1.一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，该方法包括：获取极端气候时间段内待识别区域的气候指标格点数据；将气候指标格点按照研究目的划分为多个研究区域，作为不同区域的待识别格点；

找出单个研究区域内所述待识别格点在不同时间尺度上气候指标数值的绝对值最大的格点作为事件中心，其气候指标数值作为事件中心气候指标阈值；

在所述事件中心当前时间尺度上相邻的其它格点中找出所述气候指标数值的绝对值最大的格点作为目标格点，将所述目标格点扩展为所述事件中心，将两者气候指标数值平均值扩展为所述气候指标阈值，按照上述方法，继续扩展事件中心，并将每次扩展事件中心的气候指标数值平均值扩展为所述气候指标阈值，直到与所述事件中心相邻的其它格点的所述气候指标数值都不超过所述指标阈值为止；

将各个所述事件中心连续格点面积作为各个极端气候事件的所述极端气候影响范围，将各个事件中心气候指标阈值作为对应的所述气候指标数值。

2.根据权利要求1所述的一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，所述方法还包括：将各个所述事件中心连续格点的所述气候指标数值的平均值作为对应所述极端气候事件的气候指标强度。

3.根据权利要求2所述的一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，所述方法还包括：将各个所述事件中心连续格点面积作为极端气候事件的影响范围；

绘制对应所述极端气候事件的IAD曲线，所述IAD曲线的横坐标为所述影响范围，所述IAD曲线的纵坐标为所述气候指标强度。

4.根据权利要求3所述的一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述待识别区域内所有所述极端气候事件的所述IAD曲线绘制于一张图中；选取同一时间尺度下的所有极端气候事件曲线，将不同影响范围上气候指标强度最大的点相连形成IAD包络线。

5.根据权利要求4所述的一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，在所述获取极端气候时间段内待识别区域的气候指标格点数据之前，所述方法还包括：获取查询指令，所述查询指令包括所述极端气候时间段、所述待识别区域和所述指标阈值范围；

所述方法还包括：输出所述待识别区域内各个所述极端气候事件所对应的所述极端气候影响范围和所述气候指标强度。

6.根据权利要求5所述的一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，所述方法还包括：输出所述待识别区域内各个所述极端气候事件所对应的所述IAD曲线；输出所述待识别区域所对应的所述IAD包络线。

7.根据权利要求1至6任一项所述的一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，所述气候指标格点数据包括格点信息和气候指标数值；所述格点信息包括格点面积和格点坐标。

8.根据权利要求1至6任一项所述的一种极端气候事件辨识方法，其特征在于，所述气候指标数值包括温度或降水量。

9.一种极端气候事件辨识系统，其特征在于，包括：辨识服务器；

所述辨识服务器用于执行权利要求1至8任一项所述的一种极端气候事件辨识方法。

10.根据权利要求9所述的一种极端气候事件辨识系统，其特征在于，所述系统还包括：多个查询终端；

所述辨识服务器还用于接收各个所述查询终端发送的查询指令，所述查询指令包括极端气候时间段、待识别区域和指标阈值范围；所述辨识服务器还用于输出待识别区域内各个极端气候事件所对应的极端气候影响范围和气候指标强度给对应的所述查询终端。