1.一种复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据；所述气候格点数据包括格点信息和气候指标值，所述格点信息包括格点面积和格点坐标；

在所述待识别区域内识别出每种所述气候指标类型的极端气候区域，所述极端气候区域为所述气候指标值超出正常指标范围的格点所组成的区域；

将至少两种所述气候指标类型的所述极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域；

将所述复合型极端气候区域对应的所述气候指标值超出正常指标范围的气候指标类型作为复合型极端气候子类型，将所述复合型极端气候区域对应的所有所述复合型极端气候子类型作为复合型极端气候类型组合；

所述在所述待识别区域内识别出每种所述气候指标类型的极端气候区域，包括：找出所述待识别区域内的格点中所述气候指标值的绝对值最大的格点作为事件中心；

在与所述事件中心连接的格点中找出所述气候指标值的绝对值最大的格点作为目标格点；

将所述目标格点划分到所述事件中心的范围内，直到与所述事件中心连接的所有格点的所述气候指标值都在所述正常指标范围内为止；

将每种所述气候指标类型的各个所述事件中心的范围作为所述极端气候区域。

2.根据权利要求1所述的复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述极端气候区域内的所有格点的各个所述复合型极端气候子类型对应的所述气候指标值的平均值作为所述极端气候区域的所述复合型极端气候子类型的气候指标强度。

3.根据权利要求2所述的复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，在所述在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据之前，所述方法还包括：获取查询指令，所述查询指令包括所述监测时间段和所述待识别区域；所述方法还包括：输出所述待识别区域内的复合型极端气候区域的复合型极端气候信息。

4.根据权利要求3所述的复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，所述复合型极端气候信息包括所述复合型极端气候区域的范围、所述复合型极端气候类型组合和各个所述复合型极端气候子类型的气候指标强度。

5.根据权利要求1所述的复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述复合型极端气候区域内找出各个所述复合型极端气候子类型的所述气候指标值的绝对值最大的格点作为中心格点。

6.根据权利要求5所述的复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，所述在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据，包括：在监测时间段内周期性地获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据；

所述方法还包括：将所述监测时间段内的各个所述中心格点的位置按时间顺序进行连线，作为各个所述中心格点的移动轨迹。

7.根据权利要求6所述的复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，所述方法还包括：在至少两个所述中心格点的移动轨迹逐渐靠拢的情况下，判断所述复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度逐渐变大；

在至少两个所述中心格点的移动轨迹逐渐分开的情况下，判断所述复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度逐渐变小。

8.根据权利要求7所述的复合型极端气候事件识别方法，其特征在于，在所述在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据之前，所述方法还包括：获取查询指令，所述查询指令包括所述监测时间段和所述待识别区域；所述方法还包括：输出所述复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度走势。

9.一种复合型极端气候事件识别系统，其特征在于，包括：识别服务器；所述识别服务器用于执行权利要求1至8任一项所述的复合型极端气候事件识别方法。