1.一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对嵌套阵列的两组子阵列进行重排序，以构建重组嵌套阵列；

步骤2：计算重组嵌套阵列的差分共阵及其最大连续DOF；

步骤3：对目标辐射源进行空间采样，计算重组嵌套阵列接收信号的协方差矩阵并将其向量化；

步骤4：利用获取的向量化的协方差矩阵，基于压缩感知方法重构入射信号分量；

步骤5：根据入射信号分量构建谱函数并进行谱峰搜索，谱函数中对应入射角度的位置存在大功率且尖锐的波峰，从而实现目标辐射源的DOA估计。

2.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法，其特征在于，步骤1所述重组嵌套阵列由三个子阵构成，子阵1包含N1个阵元间距为d的传感器，子阵2为一个独立的传感器，子阵3包含N2‑1个阵元间距为N1d的传感器，d为标准阵元间距且d＝λ/2，λ为入射信号波长；对d进行归一化处理后，重组嵌套阵列的构型表达式为其中， 和 分别表示子阵1，子阵2和子阵3的传感器位置分布集合，s1和s2分别表示子阵1和子阵3中每个传感器的位置。

3.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法，其特征在于，步骤2所述差分共阵 由自差分集 及其镜像集合 互差分集 及其镜像集合 组成：其中，

ds和dc分别表示 和 中的元素，最大连续DOF为2N1(N2+1)+3。

4.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法，其特征在于，步骤3中，对目标辐射源进行空间采样得到的接收信号为x(t)＝As(t)+n(t),t＝1,…,T，A为阵列流型矩阵，s(t)表示入射信号，n(t)为加性高斯白噪声，T为快拍数；

H

接收信号的协方差矩阵为 Rss表示源信号的协方差矩阵，A 为A的共轭转置， 表示噪声功率，IN表示N×N的单位矩阵；

协方差矩阵Rxx的向量化结果为 vec(·)表示向*

量化算子，A为A的共轭，⊙表示Khatri‑Rao积，h表示信源矢量。

5.如权利要求1所述的一种基于重组嵌套阵列的DOA估计方法，其特征在于，步骤4中采用压缩感知方法构建l1范数最小化约束方程，重构入射信号分量其中，B表示感知矩阵，κ为惩罚因子。