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专利号: 2021110217594
申请人: 长沙理工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于量化感知的接收天线贪婪选择方法,其特征在于,包括:步骤一:在接收端随机选择前 根天线作为第一轮被选天线集 ,其中,未被选择的天线为 , 为用户数;

步骤二:计算 ,查找Q中绝对值最大的元素|  ,j|,并记录其位置,其中,,j表示Q中的第i行,第j列元素,H为信道矩阵;

步骤三:如果|   ,j|>1,则交换信道矩阵H中的第i行和第j行向量,返回上述步骤二,并重复执行上述步骤二和步骤三,直至|   ,j|=1;

步骤四:将所述未被选择的天线 作为候选天线集合 进行第二轮接收天线选择;

步骤五:分别计算候选天线集合中所有天线对应的信道增益 和量化误差 ;

步骤六:选择使 最小的天线,并将其从候选天线集合中删除;

步骤七:更新相关参数,返回上述步骤六,并重复执行上述步骤六和步骤七,直至候选天线集合中剩余 根天线,其中 为需要选择的天线数;

步骤八:合并第一轮选择中的被选天线集和第二轮选择中的候选天线集合,得到最后选择的 根接收天线 ;

所述步骤七具体为:

基于公式 更新a,基于公式 更新B,基于公式 更新 ,返回上述步骤六,并重复执行上述步骤六和步骤七,直至候选天线集合中剩余Nr‑NB根天线,其中, 表示 中的第 行向量, 表示第 根候选天线的量化误差, 表示第根候选天线的增益, 表示a的转置共轭, 代表接收端低分辨率模数转换器的量化精度, 代表发射功率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收端随机选择前NB根天线作为第一轮被选天线集 ,其中,未被选择的天线为 ,包括:在接收端随机选择前NB根天线作为初始被选天线集 ,则未被选择的天线为 , 和 的维度分别为NB×NB,(NA‑NB)×NB,其中 是一个维度为NA×NB上行链路信道矩阵,在上行链路中NA是接收天线数,NB是用户数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算 ,查找Q中绝对值最大的元素 ,并记录其位置,包括:基于公式 计算Q,查找Q中绝对值最大的元素并记录其元素的位置,其中,Q的维度为NA×NB, 代表Q中第i行第j列元素的绝对值,并且 , , 是 的逆矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述如果|   ,j|>1,则交换信道矩阵中的第i行和第j行向量,返回上述步骤二,并重复执行上述步骤二和步骤三,直至|   ,j|=1,包括:如果|   ,j|>1,则交换信道矩阵H中的第i行和第j行向量,以更新 ;

返回上述步骤二,并重复执行所述步骤二和步骤三直至|   ,j|=1,得到第一轮选择的最优天线集 。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述未被选择的天线 作为候选天线集合 进行第二轮接收天线选择,包括:基于公式 初始化B,其中, 代表接收端低分辨率模数转换器的量化精度, 代表发射功率, 代表噪声协方差矩阵, 代表 的逆矩阵, 代表 的转置共轭矩阵,将未被选择的天线 作为候选天线集合 进行第二轮天线选择,其中,。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别计算候选天线集合中所有天线对应的信道增益 和量化误差 ,包括:基于公式 计算候选天线集合中所有天线对应的信道增益 ,基于公式计算候选天线集合中所有天线对应的量化误差 ,其中 ,和 分别代表第k根候选天线对应的信道增益和量化误差, 代表 中的第k行向量。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述选择使 最小的天线,并将其从候选天线集合中删除,包括:根据转换后的目标函数,选择使 最小的天线 ,其中 满足 ,并将其从候选天线集合中删除 。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述合并第一轮选择中的被选天线集和第二轮选择中的候选天线集合,得到最后选择的Nr根接收天线 ,包括:合并第一轮选择中的被选天线集合 和第二轮选择中剩余的候选天线集,得到最后选择的Nr根接收天线 。