利索能及
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专利号: 2018102408687
申请人: 中南大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-04-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种认知无线传感器网络的信道选择方法,包括如下步骤:

S1.获取认知无线传感器网络的网络参数信息;

S2.针对所有的信道,节点n选择接入或者不接入该信道;

S3.根据步骤S2的选择关系,节点n计算各个信道的信道收益;具体为采用如下公式计算信道收益:式中Dk(t)为节点n在t时刻信道k的信道收益,Ank(t)为信道分配矩阵,Ank(t)=1表明t时刻节点n选择信道k传输数据,Ank(t)=0表明t时刻节点n未选择信道k传输数据,φ(t)为时刻t时主用户重回信道的概率,Sk(t)为时刻t时信道k的状态,当Sk(t)为1时表明时刻t时信道k空闲,当Sk(t)为0时表明时刻t时信道k繁忙;

S4.根据步骤S3得到的各个信道的信道收益,节点n选定一个信道作为接入信道;具体为选取信道收益最大的信道作为接入的信道;

S5.节点n根据步骤S4选定的信道,更新系统状态;具体为步骤S4选定接入的信道后,系统进入下一个状态,同时针对下一个状态产生的所有可能的动作进行评估并选择相应的动作;同时,采用如下步骤进行评估和选择:(1)对于下一个状态产生的所有可能的动作,采用如下规则计算动作的动作价值:式中Q(sey,ay)为执行动作ay从而进入状态sey的动作价值,Dk(t)为信道收益,γ为折扣系数且0≤γ≤1;SE={se1,se2,...seY}为授权频谱空闲信道的集合,Q(se'y,a'y)为执行动作a'y从而进入状态se'y的动作价值,且动作a'y为未来的动作,状态se'y为未来的状态;

(2)选取动作价值最大的动作作为最终的动作;

S6.重复步骤S2~S5,直至找到最优的信道选择组合,完成认知无线传感器网络的信道选择。

2.根据权利要求1所述的认知无线传感器网络的信道选择方法,其特征在于步骤S1所述的认知无线传感器网络的网络参数信息,具体包括信道空闲的概率,主用户重回信道的概率和信道的状态。

3.根据权利要求1或2所述的认知无线传感器网络的信道选择方法,其特征在于步骤S6所述的最优的信道选择组合为信道收益最大的信道选择组合。