1.基于贪婪算法的MIMO阵列稀疏天线位置设计方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1，设置MIMO阵列稀疏天线位置的优化模型为：其中，J()表示代价函数，K表示用于覆盖整个空域范围的点数，r表示空域范围中的第r个点，δ表示收缩因子，ωr表示对应第r个点所对应的空域角度的权重系数，K个权重系数ωrT构成权重向量ω＝[ω1,...,ωr,...,ωK]，d＝[d1,...,dr...,dK]表示理想方向图，dr表示T第r个点所对应的空域角度的理想方向图，稀疏天线位置向量p＝[p1,...,pm...,pM] ，其中， 是包含N个非零元素和总计M个元素的二元向量集，M为半波长网格点数，N为天线数，pm表示第m个半波长网格点的天线位置符号，且pm的取值为0或1，pm为1时，表示第m个半波长网格点处布置天线阵元，pm为0时，表示第m个半波长网格点处不布置天线阵元；

定义p(θr,p)表示MIMO阵列的发射方向图在空域角度θr的能量：其中，IL表示单位矩阵， 为空域角度θr上的导向矢量，s为发射信号；

步骤2，采用贪婪算法求解MIMO阵列稀疏天线位置的优化模型，基于求解结果得到天线位置向量p的最优解，得到MIMO阵列稀疏天线位置设计结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2具体为：步骤201，初始化发射信号s、理想方向图d、权重系数向量ω，以及初始化天线位置向量p，且||p||1＝M；

步骤202，在第i次迭代处理中，执行下列步骤，其中i的初始值为1；

(1)将p视为定值，更新当前迭代处理的收缩因子其中，中间参量

(2)生成天线位置的可能解集：

i‑1

其中， p 分别表示第i次和第i‑1次迭代处理生成的天线位置的可能解集，H(·)表示两个向量之间的汉明距离；

(3)更新可行解：

(4)判断是否满足迭代收敛条件，若是，则终止迭代处理，得到求解结果；否则继续执行步骤202；

i

其中，所述迭代收敛条件为：||p||1＝N。