1.一种起重机承载力监测系统，其特征在于，包括建模模块、评估模块、服务器和储存模块；

所述建模模块用于建立起重机的受力模型；

所述评估模块用于评估待吊物品的重量和起重预警，具体方法包括：步骤SB1：获取待吊物品的高清图像和背景图像，根据待吊物品的高清图像和背景图像提取待吊物品的轮廓；

步骤SB2：设置评估模型，获取待吊物品材质组成，设置调整系数，将待吊物品材质组成、调整系数和待吊物品的轮廓整合标记为评估输入数据，将评估输入数据输入到评估模型中，获得待吊物品的评估质量；

步骤SB3：将评估质量和吊钩位置输入到受力模型中，获得起重机受力图；

步骤SB4：根据起重机受力图对待吊物品进行承载力评估；

建模模块建立起重机的受力模型的方法包括：

步骤SA1：获取用户起重机的设计参数和检验数据；

步骤SA2：构建人工智能模型；获取同型号起重机的起重数据，使用同型号起重机的起重数据和设计参数对人工智能模型进行训练，将训练后的人工智能模型标记为共有智能模型；

步骤SA3：使用用户起重机的设计参数和检验数据对共有智能模型进行训练，将训练后的共有智能模型标记为受力模型。

2.根据权利要求1所述的一种起重机承载力监测系统，其特征在于，评估等级分为三个等级，分别为禁止起吊、重点监控和安全起吊。

3.根据权利要求2所述的一种起重机承载力监测系统，其特征在于，当评估等级为禁止起吊时，对应的待吊物品禁止起吊。

4.根据权利要求2所述的一种起重机承载力监测系统，其特征在于，当评估等级为重点监控时，对应的待吊物品在吊装的过程中需要重点监控。

5.根据权利要求2所述的一种起重机承载力监测系统，其特征在于，当评估等级为安全起吊时，不进行操作。

6.根据权利要求1所述的一种起重机承载力监测系统，其特征在于，步骤SB1中根据待吊物品的高清图像和背景图像提取待吊物品的轮廓的方法包括：将待吊物品的高清图像和背景图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像分别标记为待吊物灰度图像和背景灰度图像，以图像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将待吊物灰度图像和背景灰度图像的灰度值输入到坐标系中；

将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成灰度值曲面，根据灰度值确定待吊物图像的边界坐标，根据边界坐标进行分割，提取待吊物品的轮廓。

7.根据权利要求6所述的一种起重机承载力监测系统，其特征在于，图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换。