1.一种用于食品的产品质量监控方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，根据产品出厂参数，建立产品出厂数据库，并将产品进行分批入库；

步骤二，获取同批次产品出厂前的入库合格率、出库合格率、入库存储时长，对产品进行预评估，得到产品的稳定性；

步骤三，产品出厂后，将产品生命周期分为仓储阶段和非仓储阶段，先获取仓储阶段的仓储合格率，根据仓储合格率得到仓储稳定性，根据仓储稳定性获取仓储稳定性与产品的稳定性的偏差，若仓储稳定性与产品的稳定性的偏差在设定的范围内，则存储合格，否者则召回产品；

步骤四，存储合格后，获取非仓储阶段反馈合格率，跟据反馈合格率与仓储合格率得到反馈合格率与仓储合格率的偏差，若非仓储阶段反馈合格率与仓储合格率的偏差在设定范围内，则非仓储阶段产品处理合格，否则，进入步骤五；

步骤五，当非仓储阶段产品处理不合格时，获取产品的不合格类型，所述的不合格类型包括包装不合格、产品保质期内质量不合格和产品过期，根据不同的不合格类型的产品数量分别获取不合格率，对不合格率最大的不合格类型采取对应措施，使非仓储阶段反馈合格率与仓储合格率的偏差在设定范围内，完成产品质量监控。

2.根据权利要求1所述的一种用于食品的产品质量监控方法，其特征在于，所述的产品出厂参数包括产品批次、产品数量、入库时间。

3.根据权利要求1所述的一种用于食品的产品质量监控方法，其特征在于，所述的获取同批次产品出厂前的入库合格率、出库合格率、入库存储时长，对产品进行预评估，得到产品的稳定性，其中的入库合格率为100%，出库合格率为 ，入库存储时长为 ，则产品的稳定性 采用如下公式：

其中的i为产品批次i，n为批次总数。

4.根据权利要求1所述的一种用于食品的产品质量监控方法，其特征在于，所述的先获取仓储阶段的仓储合格率，根据仓储合格率得到仓储稳定性，根据仓储稳定性获取仓储稳定性与产品的稳定性的偏差，包括如下过程，仓储合格率为 ，仓储稳定性 为：其中的 为第i批次的产品的仓储合格率， 为第i批次的产品的仓储时长；

仓储稳定性与产品的稳定性的偏差 为：。

5.根据权利要求4所述的一种用于食品的产品质量监控方法，其特征在于，所述的获取非仓储阶段反馈合格率，跟据反馈合格率与仓储合格率得到反馈合格率与仓储合格率的偏差，包括如下过程：

反馈合格率 为：

则反馈合格率与仓储合格率的偏差其中的 为第i批次产品的售出产品总数， 为第i批次产品的售出产品中不合格产品。

6.一种应用权利要求1‑5任一所述的用于食品的产品质量监控方法的监控系统，其特征在于，包括云端数据服务器、仓库管理模块、反馈模块、数据存储模块、报警装置、通信装置、产品管理模块、数据处理模块；所述的仓库管理模块、数据存储模块、报警装置、通信装置、产品管理模块分别与所述的数据处理模块连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接，所述的反馈模块与所述的云端数据服务器通信连接；

所述的云端数据服务器用于为系统提供数据服务，包括出厂数据库；

所述的仓库管理模块用于采集厂家产品仓库的产品合格率和存储仓库的产品合格率；

所述的反馈模块用于反馈产品不合格信息；

所述的产品管理模块用于对不合格产品的信息进行管理，所述的不合格产品的信息包括产品批次、产品不合格类型、不合格产品数量。