1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理遥感图像，并提取所述待处理遥感图像的多层级特征图；其中，所述多层级特征图中每个层级的特征图对应的尺度不同；

确定所述多层级特征图中至少一组相邻层级特征图之间匹配特征点的特征值，得到至少一组特征值；

根据所述至少一组特征值确定所述多层级特征图中每个层级特征图的相似性特征；所述相似性特征用于表征所述匹配特征点之间的相似性；

基于所述每个层级特征图的相似性特征对所述待处理遥感图像进行图像分割处理，得到图像分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个层级特征图的相似性特征对所述待处理遥感图像进行图像分割处理，得到图像分割结果，包括：将所述相似性特征与相对应层级特征图中匹配特征点的原始特征值进行融合，得到各个层级特征图的目标融合特征；

对各个层级特征图的目标融合特征进行特征拼接，并根据拼接之后的特征对所述待处理遥感图像进行图像分割处理，得到图像分割结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多层级特征图中至少一组相邻层级特征图之间匹配特征点，包括：在每组相邻层级特征图中选择匹配特征点，其中，所述匹配特征点包括：显著性特征点和/或目标的边缘特征点，其中，所述目标为所述待处理遥感图像中所包含的目标。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述相邻层级特征图包括：第一层级特征图和第二层级特征图，所述第一层级特征图的图像分辨率小于所述第二层级特征图的图像分辨率；

所述确定所述多层级特征图中至少一组相邻层级特征图之间匹配特征点的特征值，包括：

根据所述第一层级特征图和所述第二层级特征图，生成显著性特征图；

根据所述显著性特征图确定所述匹配特征点，并确定所述匹配特征点的特征值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一层级特征图和所述第二层级特征图，生成显著性特征图，包括：分别对所述第一层级特征图和所述第二层级特征图进行压缩处理；对压缩处理之后的第二层级特征图进行降采样处理；

对压缩处理之后的第一层级特征图和降采样处理之后的第二层级特征图进行特征拼接处理，得到拼接特征；

对所述拼接特征进行卷积计算，得到所述显著性特征图。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配特征点包括：显著性特征点；

所述根据所述显著性特征图确定所述匹配特征点，包括：对所述显著性特征图进行最大池化层处理，得到所述显著性特征点的第一坐标索引；

对所述显著性特征图和所述第一层级特征图进行注意力处理，得到注意力特征图；

分别在所述注意力特征图和所述第二层级特征图中确定与所述第一坐标索引相对应的特征点，得到所述显著性特征点。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配特征点包括：边缘特征点；

所述根据所述显著性特征图确定所述匹配特征点，包括：根据所述显著性特征图对所述第一层级特征图进行差分预测，得到所述待处理遥感图像中所包含目标的边缘预测图；

确定所述边缘预测图中每个像素点的置信度值，并根据所述置信度确定所述边缘特征点的第二坐标索引；

分别在所述第二层级特征图和所述第一层级特征图中确定与所述第二坐标索引相对应的特征点，得到所述边缘特征点。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述显著性特征图对所述第一层级特征图进行差分预测，得到所述待处理遥感图像中所包含目标的边缘预测图，包括：根据所述显著性特征图对所述第一层级特征图进行平滑处理，得到平滑处理之后的所述第一层级特征图；

计算所述第一层级特征图的特征值和平滑处理之后的所述第一层级特征图的特征值之间的差值，并根据所述差值确定所述边缘预测图，其中，所述差值为所述边缘预测图的特征值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述显著性特征图对所述第一层级特征图进行平滑处理，得到平滑处理之后的所述第一层级特征图，包括：对所述显著性特征图进行平均池化处理，得到平均池化处理结果；

利用所述平均池化处理结果对所述第一层级特征图进行平滑处理，得到平滑处理之后的所述第一层级特征图。

10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述相邻层级特征图包括：第一层级特征图和第二层级特征图，所述第一层级特征图的图像分辨率小于所述第二层级特征图的图像分辨率；

所述根据所述至少一组特征值确定所述多层级特征图中每个层级特征图的相似性特征，包括：

对所述匹配特征点的特征值进行亲和度计算，得到亲和度计算结果；

计算第一特征值和所述亲和度计算结果之间的乘积，得到乘积计算结果，其中，所述第一特征值为所述匹配特征点中包含在所述第一层级特征图中的匹配特征点的特征值；

对所述乘积计算结果和第二特征值进行求和运算，得到所述相似性特征，其中，所述第二特征值为每组所述匹配特征点中包含在所述第二层级特征图中的匹配特征点的特征值。

11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述相似性特征与相对应层级特征图中匹配特征点的原始特征值进行融合，得到各个层级特征图的目标融合特征，包括：获取所述匹配特征点的位置信息；

根据所述位置信息在相对应层级特征图中确定目标特征点；

获取所述目标特征点的原始特征值，并将所述相似性特征和所述目标特征点的原始特征值进行融合，得到各个层级特征图的目标融合特征。

12.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待处理遥感图像，并提取所述待处理遥感图像的多层级特征图；其中，所述多层级特征图中每个层级的特征图对应的尺度不同；

第一确定单元，用于确定所述多层级特征图中至少一组相邻层级特征图之间匹配特征点的特征值，得到至少一组特征值；

第二确定单元，用于根据所述至少一组特征值确定所述多层级特征图中每个层级特征图的相似性特征；所述相似性特征用于表征所述匹配特征点之间的相似性；

图像分割单元，用于基于所述每个层级特征图的相似性特征对所述待处理遥感图像进行图像分割处理，得到图像分割结果。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至11任一所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至11任一所述方法的步骤。