1.一种线上教学监督管理方法，其特征在于，包括以下步骤：预设教师的在线教学特征指标；

预设学生的学习行为特征指标；

根据所述在线教学特征指标和学习行为特征指标采集学生的历史学习行为或者是教师的历史教学行为，以获得样本数据；

根据所述在线教学特征指标、学习行为特征指标和样本数据构建并训练预警模型；

获取学生的实时学习行为或者是教师的实时教学行为，将所述实时学习行为或者是实时教学行为传输给训练好的预警模型，由预警模型输出分类结果和对应的指标排名；

根据所述分类结果和对应的指标排名从预设的干预体系中调取对应的干预措施，执行所述干扰措施。

2.根据权利要求1所述线上教学监督管理方法，其特征在于，所述在线教学特征指标包括以下一种或几种指标的组合：登录次数、视频资源数量、授课数量、导入题库的题目数量、布置作业数量、布置考试数量、上传视频数量、引用他人视频数量、批改作业次数、批改考试次数、课堂教学次数、课堂教学评分、平均在线教学签到率。

3.根据权利要求1所述线上教学监督管理方法，其特征在于，所述学习行为特征指标包括以下一种或几种指标的组合：登录次数、视频资源学习进度、每门课程的签到数量、完成作业数量、完成考试次数、课堂活动参与次数、与教师互动评分、课堂评分、完成课堂问答次数、课堂学习记录笔记次数。

4.根据权利要求1所述线上教学监督管理方法，其特征在于，所述预警模型的构建和训练方法包括：对所述在线教学特征指标和学习行为特征指标进行粗筛选，以获得筛选指标，对筛选指标进行排序；

由所有的样本数据构成训练样本；

对所述训练样本进行k次抽取以获得k个训练集；抽取方法包括每次抽取训练样本中的n个数据形成一个训练集，然后再将这些抽取的数据放回到训练样本中，再抽取训练样本中的n个数据形成另一个训练集，如此循环，直至抽取k个训练集；

分别对每个训练集进行训练，以获得k个分类器；

在所述训练样本中抽取部分数据作为测试集，定义第一个筛选指标为目标指标，执行重要性判断步骤；

对重要性判断步骤获得的每个筛选指标的重要性进行排名，以获得指标排名；

所述重要性判断步骤包括：计算测试集的准确率，以获得原始准确率；在所述测试集中针对目标指标加入干扰数据后，再次计算测试集的准确率，以获得干扰准确率，计算所述原始准确率和干扰准确率之间的差值，以获得该目标指标的重要性；判断下一个筛选指标是否为空，如果是，退出所述重要性判断步骤；如果不是，定义下一个筛选指标为目标指标，重复执行重要性判断步骤。

5.根据权利要求4所述线上教学监督管理方法，其特征在于，所述对所述在线教学特征指标和学习行为特征指标进行粗筛选，以获得筛选指标具体包括：输入指标，所述指标包括在线教学特征指标和学习行为特征指标；

计算指标之间的相关矩阵，以获得各个指标的相关性；

去除相关性不满足预设的筛选条件的指标，以获得所述筛选指标。

6.一种线上教学监督管理系统，其特征在于，包括：

指标设置单元：用于预设教师的在线教学特征指标和学生的学习行为特征指标；

采集单元：根据所述在线教学特征指标和学习行为特征指标采集学生的历史学习行为或者是教师的历史教学行为，以获得样本数据；

构建单元：用于根据所述在线教学特征指标、学习行为特征指标和样本数据构建并训练预警模型；

预警单元：用于获取学生的实时学习行为或者是教师的实时教学行为，将所述实时学习行为或者是实时教学行为传输给训练好的预警模型，由预警模型输出分类结果和对应的指标排名；

干预单元：用于根据所述分类结果和对应的指标排名从预设的干预体系中调取对应的干预措施，执行所述干扰措施。

7.根据权利要求6所述线上教学监督管理系统，其特征在于，所述在线教学特征指标包括以下一种或几种指标的组合：登录次数、视频资源数量、授课数量、导入题库的题目数量、布置作业数量、布置考试数量、上传视频数量、引用他人视频数量、批改作业次数、批改考试次数、课堂教学次数、课堂教学评分、平均在线教学签到率。

8.根据权利要求6所述线上教学监督管理系统，其特征在于，所述学习行为特征指标包括以下一种或几种指标的组合：登录次数、视频资源学习进度、每门课程的签到数量、完成作业数量、完成考试次数、课堂活动参与次数、与教师互动评分、课堂评分、完成课堂问答次数、课堂学习记录笔记次数。

9.根据权利要求6所述线上教学监督管理系统，其特征在于，所述预警模型的构建和训练方法包括：对所述在线教学特征指标和学习行为特征指标进行粗筛选，以获得筛选指标，对筛选指标进行排序；

由所有的样本数据构成训练样本；

对所述训练样本进行k次抽取以获得k个训练集；抽取方法包括每次抽取训练样本中的n个数据形成一个训练集，然后再将这些抽取的数据放回到训练样本中，再抽取训练样本中的n个数据形成另一个训练集，如此循环，直至抽取k个训练集分别对每个训练集进行训练，以获得k个分类器；

在所述训练样本中抽取部分数据作为测试集，定义第一个筛选指标为目标指标，执行重要性判断步骤；

对重要性判断步骤获得的每个筛选指标的重要性进行排名，以获得指标排名；

所述重要性判断步骤包括：计算测试集的准确率，以获得原始准确率；在所述测试集中针对目标指标加入干扰数据后，再次计算测试集的准确率，以获得干扰准确率，计算所述原始准确率和干扰准确率之间的差值，以获得该目标指标的重要性；判断下一个筛选指标是否为空，如果是，退出所述重要性判断步骤；如果不是，定义下一个筛选指标为目标指标，重复执行重要性判断步骤。

10.根据权利要求9所述线上教学监督管理系统，其特征在于，所述构建单元具体用于：输入指标，所述指标包括在线教学特征指标和学习行为特征指标；

计算指标之间的相关矩阵，以获得各个指标的相关性；

去除相关性不满足预设的筛选条件的指标，以获得所述筛选指标。