1.一种低时延聚类的PDCCH盲检方法,其特征在于,所述方法步骤包括:S1:获取PDCCH数据,并对数据做预处理;
S2:对预处理的数据按照聚合等级进行分类,并判断每组分类数据中是否含有有效数据;
对预处理的数据按照聚合等级进行分类过程包括:S211:获取数据预处理中的解扰数据x,并提取数据x的总长度l;
S212:将数据x的总长度l按照8个CCE的最大聚合等级进行分组,得到 ;并记录 分组前所对应长度的起始位置Mk;
其中, 表示分类的种类,k表示种类的编号,且k的取值为 ,l表示提取数据的总长度,CCE表示信道数据的单位资源,Mk表示对应数据的起始位置;
判断每组分类数据中是否含有有效数据的过程包括:S221:定义向量En,根据分类的结果,共有8个En向量,即n的取值为n=[1,2…8],其中,每个向量En内包8个元素,每个元素对应 内的一个CEE数据;
若En的其中一个元素的值为0,则表示对应CCE为无效数据;
若En的其中一个元素的值为1,则表示对应的CCE为有效数据;
S222:取 内的一个CCE,一个CEE中包含72个复数数据,将复数数据 + 中的a,b进行映射,根据映射结果判断这个CCE内的数据是否有效;统计此CCE内有效数据个数N;根据映射结果判断这个CCE内的数据是否有效的过程包括:将a,b映射到由 与所围成的几何图形内,即a和b满足 且 ,则判断当前CEE为有效数据;若a和b不满足 且 ,则判断当前CEE为无效数据;其中,x表示所围成的几何图形的横坐标,y表示所围成的几何图形的纵坐标;
S223:当该组数据为高信噪比有效数据时,N为整个CCE内的数据;当该组数据为的噪声较大时,判断有效数据个数N与实际工程数据测量范围值λ的大小;即若当有效数据个数满足N>λ时,则判断当前的CCE为有效数据;若当前有效数据个数不满足N>λ时,则判断当前的CCE为无效数据;
S224:当En中全部元素都为0时,则 内都为无效数据,否则 内的数据为有效数据;
其中,角标i,j的取值范围为{0≤(i,j)<72},且i,j都表示一个复数数据的索引,表示实部数据,为虚部数据,λ表示实际工程数据测量范围值;
S3:根据每组分类中的有效数据分布判断对应分类组中的数据隐藏聚合等级;隐藏聚合等级的判断过程包括:
S31:确定每一类别的数据分布;
S32:根据数据的分布情况寻找连续的有效数据;
S33:连续有效数据个数为隐藏聚合等级,其中连续的有效数据个数最多的为最大隐藏聚合等级;
S4:对每组分类中数据的隐藏聚合等级和有效数据进行解析,得到RNTI结果;
S5:根据RNTI结果重新确定解析前的每组分类信号中的起始位置;对解析出来的起始位置与原始的起始位置进行判断,若原始的起始位置与解析出来后的起始位置不一致,则为无效信息;若原始的起始位置与解析出来后的起始位置一致,则为有效信息;
S6:对有效信息数据进行盲检,得到检测数据;
其中,PDCCH表示下行物理控制信道承载信息,RNTI表示用户端与基站建立连接过程中的临时标识。
2.根据权利要求1所述的一种低时延聚类的PDCCH盲检方法,其特征在于,λ的取值范围为:28<λ<35,λ的取值越大,判断数据为有效数据的结果越精确。
3.根据权利要求1所述的一种低时延聚类的PDCCH盲检方法,其特征在于,所述每组分类信号中的起始位置的计算公式为:其中, , , 为聚合等级为L的候选PDCCH个数,L表示聚合等级,i表示当前聚合等级减去1,m表示当前聚合等级的候选PDCCH个数减1,k表示当前当解析的子帧号, 表示向上取整的函数;表示计算的起始位置,表示RNTI值进行初始化,表示当前PDCCH数据中CCE数目,CCE表示信道数据的单位资源。
4.一种低时延聚类的PDCCH盲检系统,其特征在于,该系统用于执行权利要求1所述的低时延聚类的PDCCH盲检方法;所述系统包括:数据获取模块、有效数据选取模块、盲检模块以及盲检结果输出模块;
所述数据获取模块用于获取PDCCH数据,并将PDCCH数据发送给有效数据选取模块;
所述有效数据选取模块保括数据预处理模块、数据分类模块、有效数据判别模块、隐藏聚合等级判别模块、RNTI结果计算模块、起始位置模块、起始位置判别模块;这些模块用于选取原始数据中的有效数据;
所述数据预处理模块用于预处理PDCCH数据,处理的过程包括:检测PDCCH数据的长度,对PDCCH数据进行软解调,以及解扰;
所述数据分类模块获取数据预处里模块中解扰的数据,并按照聚合等级将数据进行分类处理,并将分类数据发送给有效数据判别模块;
所述有效数据判别模块用于判断每个类别中的数据是否为有效数据,并将有效数据发送给隐藏聚合等级判别模块;
所述隐藏聚合等级判别模块根据有效数据分布获取该分类的隐藏聚合等级;
所述RNTI结果计算模块获取有效数据判别模块中的有效数据以及获取隐藏聚合等级判别模块中的聚合等级信息,并通过对有效数据和隐藏聚合等级信息进行解析得到RNTI值;将RNTI值发送给起始位置模块;
所述起始位置模块根据RNTI值反推起始位置,得到起始位置信息,将起始位置信息发送给起始位置判别模块;
所述起始位置判别模块中包含所有数据的起始位置信息,将计算得到的起始位置信息与原始的起始位置进行比较;若为一样的位置信息,则表示计算的起始位置信息的数据为有效数据,若不为一样的信息,则表示计算的起始位置信息的数据为无效数据;将判别结果发送给盲检模块;
所述盲检模块对有用的数据进行盲检,并将盲检的结果发送给盲检结果输出模块;
所述盲检结果输出模块输出盲检结果,并显示盲检后的数据;
其中,PDCCH表示下行物理控制信道承载信息,RNTI表示用户端与基站建立连接过程中的临时标识。