1.一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：A. 获取一段时间该路段的交通事故数据，包括道路交通事故数量N及事故位置坐标经度L事故、纬度W事故及速度V车辆；

B.采集该段道路上车辆GPS数据信息，提取车辆GPS数据中的时间戳和每辆车对应的订单号ID；

C.获取每个时间戳和订单号ID对应的行驶数据，计算筛选得到车辆危险行为数据的集合；

D. 将事故位置坐标与车辆危险行为数据中的位置数据进行相关性检验，依据相关度高低厘定得到不同危险程度的不良驾驶行为阈值，相关度越高危险程度越高；

E.采集目标车辆的驾驶数据，计算出目标车辆的驾驶行为值，与厘定的不良驾驶行为阈值实时比对；

F.根据危险程度等级对目标车辆进行分级预警。

2.根据权利要求书所述的方法，其特征在于，所述车辆危险行为数据包括急加速数据，所述步骤C还包括：C1.剔除行驶数据中的异常数据；

C2.以订单号ID为单位，解析两相邻时间戳的时间ti、ti+1，计算出每一个订单两个记录点之间的加速度： ；

C3.筛选出以相同加速度持续时间均超过2s时对应订单号ID车辆的位置信息，所述位置信息包括该时间点前一个时间戳的经纬度L车辆、W车辆，将所述位置信息依照对应加速度、 、 、 、、 分为六个等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤D还包括：D1. 将事故位置坐标与不同加速度下的位置坐标进行相关性检验并判定相关等级，当相关系数 时，认为两者极其显著相关； 时，认为高度相关；

时，认为中度相关； 时，认为低度相关； ，认为极弱相关；

D2.依据相关等级厘定事故发生密集区域前后 米内的警报阈值，其中 。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆危险行为数据还包括急减速数据。

5.一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测系统，其特征在于，包括：定位模块，采集车辆GPS数据信息；

数据存储模块，采集道路交通事故数据和存储不良驾驶行为阈值；

数据处理模块，计算驾驶行为值并与预设不良驾驶行为阈值进行实时比对；

报警模块，对目标车辆进行分级预警；

电源模块，为其他各模块供电。