1.一种基于自动检测和远程分析的智能床板系统，其特征在于，包括非接触式监测床板(1)、通信单元(2)、电源模块(4)和监测平台(3)；

电源模块(4)用于为非接触式监测床板(1)和通信单元(2)供电；

非接触式监测床板(1)用于采集使用者的呼吸频率、心率和体重数据；并将采集的呼吸频率、心率和体重数据传输至通信单元(2)；

通信单元(2)用于将接收的呼吸频率、心率和体重数据通过网络发送至监测平台(3)；

监测平台(3)用于对接收的呼吸频率、心率和体重数据进行显示，并根据呼吸频率、心率和体重数据对使用者的体征状态进行分析判断，并对使用者的睡眠状态进行评估，同时对评估和判断获得的结果进行显示。

2.根据权利要求1所述一种基于自动检测和远程分析的智能床板系统，其特征在于，非接触式监测床板(1)包括床板本体、体重采集模块和呼吸心率检测模块(102)；

床板本体为双层结构，所述体重采集模块和呼吸心率检测模块(102)均设置在所述双层结构床板之间；

体重采集模块包括多个非接触式压力传感器(101)，多个非接触式压力传感器(101)等间隔设置在双层结构床板本体之间，用于采集使用者的体重；

呼吸心率检测模块(102)用于采集使用者的呼吸频率和心率信号，并将采集的呼吸频率和心率信号传输至通信单元(2)。

3.根据权利要求1或2所述一种基于自动检测和远程分析的智能床板系统，其特征在于，监测平台(3)包括显示模块(301)、状态分析模块(302)、设置模块(303)、睡眠状态评估模块(304)、控制器(305)和报警模块(306)；

设置模块(303)用于为监控人员提供参数设置端口，向控制器(305)发送体征状态分析参数标准和睡眠状态评估参数标准；

体征状态分析参数标准包括体重标准范围、呼吸频率标准范围和心率标准范围；

睡眠状态评估参数标准包括深睡状态的呼吸频率范围、心率范围和体重范围；浅睡状态的呼吸频率范围、心率范围和体重范围；

控制器(305)用于接收通信单元(2)发送的实时采集的呼吸频率、心率和体重数据，将接收的数据同时发送至显示模块(301)、状态分析模块(302)和睡眠状态评估模块(304)；

所述控制器(305)还用于接收设置模块(303)发送的体征状态分析参数标准范围和睡眠状态评估参数标准范围，并将接收的参数标准范围分别对应发送至状态分析模块(302)和睡眠状态评估模块(304)；

还用于接收状态分析模块(302)发送的使用者体征状态判断分析结果和睡眠状态评估模块(304)发送的使用者的睡眠状态评估结果；并将使用者的睡眠状态评估结果和使用者体征状态判断分析结果发送至显示模块(301)；

状态分析模块(302)用于利用接收的体征状态分析参数标准范围和实时采集的呼吸频率、心率和体重数据，对使用者的体征状态进行分析判断，并将判断获得的使用者体征状态发送至控制器(305)；所述使用者体征状态包括正常状态和异常状态；

睡眠状态评估模块(304)用于利用接收的睡眠状态评估参数标准范围和实时采集的体重和呼吸心率数据，对使用者的是否进入睡眠和睡眠深度进行判断；利用用者每个睡眠周期内的深度睡眠时间和浅度睡眠时间，对使用者的睡眠状态进行评估，并将评估结果发送至控制器(305)；

报警模块(306)用于接收控制器(305)发送的报警信号，进行声光或无线报警；

显示模块(301)用于对接收控制器(305)发送的使用者的睡眠状态评估结果、使用者体征状态判断分析结果、实时采集的呼吸频率、心率和体重数据进行显示。

4.根据权利要求1所述一种基于自动检测和远程分析的智能床板系统，其特征在于，状态分析模块(302)对使用者体征状态进行分析判断的具体方法为：利用控制器(305)发送的状态分析的参数标准范围，与实时采集的体重、心率和呼吸频率数据分别进行对比；判断对比结果是否满足采集的体重数据、心率数据和呼吸频率数据均位于参数标准范围内时，使用者的体征状态正常，为正常状态；否则，为异常状态。

5.根据权利要求1所述一种基于自动检测和远程分析的智能床板系统，其特征在于，睡眠状态评估模块(304)对使用者的是否进入睡眠和睡眠深度进行判断的具体方法为：步骤一、判断使用人员预设时间段T内使用人员的体征状态是否保持正常；若是，则执行步骤二、否则，使用者体征状态异常；

步骤二、判断预设时间段T内，使用人员的心率数据是否满足保持在M1～M2范围内，且使用人员的体重数据变化范围是否保持小于N2，若是使用人员进入睡眠状态，记录进入睡眠状态的时间；执行步骤三，否则，使用者未进入睡眠状态；

步骤三、判断使用人员在进入睡眠状态后的时间内体重数据变化范围是否保持小于N1，若是，则使用人员为深度睡眠状态，否则，若使用人员的体重变化范围是否保持处于N1～N2之间，则使用人员为浅度睡眠状态；其中，N1小于N2，且N1大于0。

6.根据权利要求1所述一种基于自动检测和远程分析的智能床板系统，其特征在于，睡眠状态评估模块(304)对使用者的睡眠状态进行评估的具体方法为：判断使用者的一个睡眠周期内深度睡眠的时间是否大于2小时，或者判断一个睡眠周期内浅度睡眠的时间是否大于3小时；当一个睡眠周期内深度睡眠的时间大于2小时，或者判断一个睡眠周期内浅度睡眠的时间大于3小时，则该睡眠周期为睡眠状态良好，否则，该睡眠周期，为睡眠不足状态。