1.基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:包括预处理模块(100)、协同感知模块(200)、协同索引模块(300)以及图像分析模块(400),其中:所述预处理模块(100)用于获取云相框内图像数据中的人员信息;
所述协同感知模块(200)根据云相框内的图像的时间数据将多张图片进行分组;
所述协同索引模块(300)将每组的多张图像中的不同人员信息组合,并与云相框内的其他图片进行相似度对比,根据对比结果获得代表图片;
所述图像分析模块(400)将多组的代表图片中人员的动作进行分析,确定多张代表图片的优先级,然后根据用户的代表图片的操作状态来调整多组图片之间的顺序。
2.根据权利要求1所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述预处理模块(100)包括资源获取单元(110)、人员识别单元(120)以及数据标记单元(130);
所述资源获取单元(110)用于读取云相框内的数据信息,以得到图像文件;
所述人员识别单元(120)对图像文件中的人员进行识别,在识别后,通过所述数据标记单元(130)将识别到的不同人员分别进行标记,并创建标记信息。
3.根据权利要求2所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述协同感知模块(200)包括图片信息获取单元(210)、数据分析单元(220)以及图片隔离单元(230);
所述图片信息获取单元(210)用于识别图像文件的拍摄时间,生成时间信息;
所述数据分析单元(220)根据多个图像文件的时间信息进行对比,以得到差别信息;
所述图片隔离单元(230)根据差别信息将多个图像文件进行隔离,并创建图片组。
4.根据权利要求3所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述数据分析单元(220)对多个图像文件的时间信息对比的方法步骤如下:S1、获取每个图像文件的时间信息;
S2、根据时间信息对图像文件进行排序;
S3、设定时间间隔;
S4、基于时间间隔,获取每个时间间隔下的图像文件,并将每个时间间隔下的图像文件都生成差别信息。
5.根据权利要求3所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述协同索引模块(300)包括图片融合单元(310)和姿态对比单元(320),所述图片融合单元(310)用于获取图片组内的所有图像文件的标记信息,并将不同的标记信息融合至一张图像文件内,使该图像文件生成为融合图像;
所述姿态对比单元(320)将融合图像与其他图片组内的图像文件姿态动作进行对比,创建姿态数据,并将与融合图像相似的图像文件生成代表图像。
6.根据权利要求5所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述图片融合单元(310)生成融合图像的方法步骤如下:S1、获取图片组内的所有图像文件,根据图像文件获取到该图像文件内人员的标记信息;
S2、根据标记信息,对所有的标记信息中不同的人员信息进行识别;
S3、将识别到的不同人员信息从图像文件中截取出;
S4、将截取出的人员信息组合到一张图像文件内。
7.根据权利要求5所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述图像分析模块(400)包括行为姿态感知单元(410)、用户操作采集单元(420)以及操作信息跟随单元(430),其中:所述行为姿态感知单元(410)用于对姿态数据进行分析,以获得多个代表图像之间的姿态幅度差距;
所述用户操作采集单元(420)用于获取人们调整代表图像顺序的信息,并创建调整信息;
所述操作信息跟随单元(430)根据调整信息对代表图像所在的图片组进行顺序调整,并在调整一次后,将姿态幅度差距接近的图片组调整至一起。
8.根据权利要求5所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述姿态对比单元(320)采用姿态估计算法,其算法公式如下:式中,i表示关键点;Tk表示人员尺度的阈值;p表示人员;dpi表示人员中关键点的预测值和的欧式距离; 表示人员的尺度因子;PCKi表示阈值Tk下关键点i的尺度指标;PCKmean表示阈值Tk下的尺度指标。
9.根据权利要求7所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述协同索引模块(300)还包括图片裂变单元(330),所述图片裂变单元(330)与用户操作采集单元(420)连接,所述图片裂变单元(330)对调整信息中排名靠前的代表图像进行记录,并生成组合信息;
所述图片裂变单元(330)还与图片融合单元(310)连接,所述图片融合单元(310)根据组合信息对排名靠前的代表图像所在的图片组内的图像进行随机融合。
10.根据权利要求9所述的基于运动检测技术的智能云相框的分析系统,其特征在于:所述图片裂变单元(330)连接有反馈信息录入单元(340),所述反馈信息录入单元(340)用于对人们提供反馈入口,根据反馈入口的信息对组合信息进行调整。