利索能及
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专利号: 2019107446478
申请人: 宿州学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于可视化嗅觉技术的牛肉中掺假猪肉快速鉴别方法,其特征在于,所述方法包括:

将肉样制备成肉糜;将肉糜平摊在容器底部;将可视化嗅觉传感器阵列设有颜色响应物质的一面贴在肉糜上;将容器密封,反应3‑8分钟,取出可视化嗅觉传感器阵列;

读取所述可视化嗅觉传感器阵列中各个传感器在检测前后的RGB差值的绝对值;并获取预先建立的判别式,利用所述判别式判定肉样中是否掺假猪肉;

所述预先建立的判别式的建立过程包括:将猪肉按照预设比例掺假到牛肉中,得到若干个试样;

利用可视化嗅觉传感器检测试样,得到检测前后的检测试样的RGB的差值的绝对值的集合;

将各个试样的RBG差值的绝对值作为一组数据点,以及纯牛肉对应的检测前后的RGB的差值的绝对值作为另一组数据间,并将各组数据点映射到三维空间中,其中,所述三维空间是以RGB差值的绝对值为坐标值构建的;

针对预设的每一个投影方向,将各个传感器的数据点进行投影,并计算所述投影方向对应的组间偏差平方以及组内偏差平方;并根据所述组间偏差平方以及组内偏差平方计算所述投影方向对应的F值;根据各个投影方向对应的F值,获取最大的F值对应的投影方向;

并根据最大F值对应的投影方向的方向向量建立判别式;

所述计算所述投影方向对应的组间偏差平方以及组内偏差平方,包括:利用公式, 计算所述投影方向对应的组间偏差平方,其中,SA为投影方向对应的组间偏差平方;∑为求和函数;k为试样的个数;i为试样的序号;ni为第i个类别样本量; 为第i个类别观测值经投影后数值的平均值; 为全样本观测值经投影后数值的平均值;a为投影方向对应的方向向量;

利用公式, 计算组内偏差平方,其中,yij为第i类别样本观测值经投影后的数值; 为第i类别观测值经投影后数值的平均值;xij为第i个类别样本的观测值;

根据所述组间偏差平方以及组内偏差平方计算所述投影方向对应的F值,包括:令 利用公式, 计

算投影方向对应的F值;

所述判别式,包括:

T

yi=ax(i=1,2,...,s),其中,x为肉糜对应的各个传感器在检测前后的RGB差值的绝对值组成的向量。