1.一种基于云计算的物流路线规划设备，其特征在于，包括：云检测识别采集终端，其设置在物流节点内，包括速度传感器、距离传感器和重量传感器；

接口转换服务器，其连接所述云检测识别采集终端，用于存储所述云检测识别采集终端采集到的电信号，并将其解码转换为数字信号；

云端资源计算模块，其连接所述接口转换服务器，能够根据所述数字信号规划物流路线；

应用终端，其连接所述云端资源计算模块，并连接所述物流运载车辆，能够向所述物流运载车辆发出路线指令。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的物流路线规划设备，其特征在于，所述应用终端通过无线装置连接所述资源存储模块。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的物流路线规划设备，其特征在于，所述无线装置包括：处理电路，将数据与调度分派消息复用到传输信息中；以及

发送单元，在调度分派时段中将所述传输信息发送到所述无线通信网络中的另一无线设备，所述调度分派消息用于指示该调度分派时段中或先前调度分派时段中的数据传输资源。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的物流路线规划设备，其特征在于，还包括解码器，其连接所述处理电路，能够抵御对来自所述传输信息的数据进行解码。

5.一种基于云计算的物流路线规划方法，其特征在于，包括：根据物流发送起点到物流发送终点规划路线条数，并计算出每条路线的物流路线指标值，并将所述路线指标值按照数值大小降序排列；

将所述物流路线指标值的最大值对应路线作为优选路线，将所述物流路线指标值的次大值对应路线作为备选路线；

计算优选路线和备选路线的运输比率，将所述优选路线的运输比率与预设运输比率平均值作比较，若所述优选路线的运输比率与大于所述运输比率平均值，将其作为规划的结果路线输出；

若所述优选运输比率与小于所述运输比率平均值，将所述备选路线的运输比率与预设运输比率平均值作比较，若所述备选路线的运输比率与大于所述运输比率平均值，将备选路线作为规划的结果路线输出；

若所述备选的运输比率与小于所述运输比率平均值，计算备选路线的运载能力，若所述备选路线的运载能力大于所述运载能力平均值，将备选路线作为规划的结构输出，否则将优选路线作为规划的结果路线输出。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的物流路线规划方法，其特征在于，所述物流路线指标值计算公式为：Jt(Xi)为物流发送起点到物流发送终点第t条物流路线指标值，m为物流发送起点到物流发送终点第t条路线内物流节点总个数，i为第i个物流节点，k为物流发送起点到物流发送终点规划路线条数，t为物流发送起点到物流发送终点的第t条路线；

Cruw,i(Xi)＝η[(Xi-Xi-1)2-0.24(Xi-Xi-1)+0.9]；

η为评价系数；Xi为第i个物流节点与物流发送终点的距离，Xi-1为第i-1个物流节点与物流发送终点的距离；

m为货物重量，s为物流发送起点到物流发送终点的直线距离，为平均运输速度，c为载重系数；

γt为路线评价系数， 为平均评价系数。

7.根据权利要求5所述的基于云计算的物流路线规划方法，其特征在于，所述运输比率计算公式为：其中，RAt为运输比率，γt为路线评价系数， 为平均评价系数，c为载重系数，Xi为第i个物流节点与物流发送终点的距离，Xi-1为第i-1个物流节点与物流发送终点的距离，s为物流发送起点到物流发送终点的直线距离，ρt为运输系数。

8.根据权利要求5所述的基于云计算的物流路线规划方法，其特征在于，所述运载能力计算公式为：其中，c为载重系数，m为货物重量，Jt(Xi)流发送起点到物流发送终点第t条物流路线指标值，