1.一种基于Dijkstra算法的最短物流路径规划方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：用迪杰斯拉Dijkstra算法计算配送中心到所有配送点的最短距离和路径信息；

S2：解析路径信息，得到配送中心到各配送点最短距离的路径；

S3：基于路径信息求覆盖所有可到达点的最少往返趟数的配送路径；

S4：基于S1中的配送中心到所有配送点的最短距离和S3得到最短配送路程；

在步骤S1中，具体步骤如下：

S101：根据配送中心和配送点位置绘制配送图，在图中标出配送中心和配送点之间所有可以互通的路径和距离；

S102：顶号序号从0开始，配送中心为第0个顶点，另有n个配送点；

S103：用Dijkstra算法求解配送中心，第0个顶点到n个配送点的最短距离，存于一维数组D[]中，其中第k个元素D[k]表示：配送中心到第k个配送点的最短距离；

S104：用Dijkstra算法求解配送中心，第0个顶点到n个配送点的最短距离的路径信息，结果存于一维数组int P[n+1]中；其中第k个元素P[k]表示：配送中心抵达第k个配送点，且目标点的前站是第P[k]个配送点；

在步骤S2中，具体步骤如下：

S201：创建n个堆栈，配送中心到第k个配送点的最短距离的路径将存储在第k个栈中；

S202：对于配送中心到第k个配送点的路径解析方法为：Step 1：k1＝k,k2＝P[k1]；

Step 2：如果k2等于‑1，表示配送中心到不了配送点k；

Step 3：如果k2等于0,k入栈；

Step 4：如果k2既不等于‑1，也不等于0，进行下列处理：

4.1：只要k2不等于0，重复下列操作，求解非直达路径上途经的配送点；

4.1.1：k1入栈；

4.1.2：k1＝k2，k2＝P[k1]；

4.2：退出4.1循环后，k1入栈；

在步骤S4中，具体步骤如下：

S401：分别求各条配送路径的长度，某配送路径的距离的计算方法为：Stpe 1：获取该配送路径的最后一个配送点的序号k；

Step 2：该配送路径的长度为D[k]；

S402：最短配送路程是各条配送路径的距离的和。

2.根据权利要求1所述的一种基于Dijkstra算法的最短物流路径规划方法，其特征在于，在步骤S3中，具体步骤如下：S301：i从1到n依次考量堆栈S[i]，对每个非空堆栈，开始一条新的配送路径求取；

S302：创建一个队列Q；

S303：对于S[i]非空形成的配送路径的求取方法是：Step 1：清空队；

Step 2：只要第i个栈S[i]非空；

2.1：出栈至k1,k1为该条路径上的一个送货点；

2.2：考量其余各栈S[j]，j取1到n：

2.2.1：如果栈S[j]的栈顶元素等于k1，则出栈；

2.2.2：如果栈S[j]出栈后非空，则将j入队；

2.3：队列非空，出队。