1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：检测第一图像，获得第一图像中第一对象的纹理特征；

获取结构特征；

结合所述纹理特征及结构特征，生成包含有第二对象的第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述纹理特征及结构特征，生成包含有第二对象的第二图像，包括：根据所述纹理特征及所述结构特征，对所述第一对象所包含的像素进行像素重组生成所述第二对象；

基于所述第二对象形成第二图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取结构特征，包括：接收第一轮廓信息；

基于所述第一轮廓信息生成所述结构特征。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取结构特征，包括：检测第三图像中第三对象的轮廓获得第一结构特征；

所述结合所述纹理特征及结构特征，生成包含有第二对象的第二图像，包括：结合所述纹理特征及所述第一结构特征，生成包含有所述第二对象的第二图像。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取结构特征，包括：检测所述第一图像中所述第一对象的轮廓获得第二结构特征；

基于调试指令调整所述第二结构特征得到第三结构特征；

所述结合所述纹理特征及结构特征，生成包含有第二对象的第二图像，包括：结合所述纹理特征及所述第三结构特征，生成包含有所述第二对象的第二图像。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述检测第一图像，获得第一图像中第一对象的纹理特征，包括：利用深度学习模型的第一编码器处理所述第一图像，得到所述第一对象中表征空间结构信息与轮廓内纹理之间关联关系的概率分布。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取结构特征，包括：

利用深度学习模型的第二编码器输入的第一轮廓信息，获得以空间结构信息为观察变量且以纹理信息为潜在变量的概率。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：检测模块，用于检测第一图像，获得第一图像中第一对象的纹理特征；

获取模块，用于获取结构特征；

生成模块，用于结合所述纹理特征及结构特征，生成包含有第二对象的第二图像。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行代码；所述计算机可执行代码被执行后，能够实现权利要求1至7任一项提供的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储信息；

处理器，与所述存储器连接，用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现权利要求1至7任一项提供的方法。