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专利号: 2018102986634
申请人: 南昌奇眸科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:包括以下步骤:一、获取所有样本商标;

二、对样本商标进行图像的分割;

三、对样本商标的图像进行特征提取;

四、根据提取的特征,针对样本商标的图像部分建立图像特征数据库;

五、获取待测商标;

六、按照与样本商标相同的步骤,对待测商标进行图像的分割以及特征提取;

七、根据待测商标的图像特征,分别在图像特征数据库中进行相似度检索,获得相似度检索结果。

2.如权利要求1所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的对样本商标的图像进行特征提取,包括多尺度特征提取。

3.如权利要求2所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的多尺度特征提取,包括:梯度方向直方图特征提取。

4.如权利要求2所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的多尺度特征提取,包括:采用多尺度滑窗分割图像,并设定滑窗的规格及滑动步长。

5.如权利要求2所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的多尺度特征提取,包括如下步骤:(a)自定义多尺度滑窗的规格和滑动步长;

(b)按照步骤(a)定义的多尺度滑窗的大小,将每个滑动窗口以图像左上角为起点,按照滑动步长依次从左到右从上到下滑动,取得一系列局部窗口图像;

(c)对于步骤(b)中得到的每个局部窗口图像提取区域图像特征。

6.如权利要求3所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的梯度方向直方图特征提取具体为基于模糊量化方法的梯度方向直方图特征提取。

7.如权利要求6所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的基于模糊量化方法的梯度方向直方图特征提取,包括如下步骤:①对于任一图像窗口,计算水平和垂直方向的梯度;

②量化梯度方向,得到梯度方向直方图;

③计算归一化梯度方向直方图。

8.如权利要求7所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的计算归一化梯度方向直方图,具体为基于目标像素点总数的归一化方法。

9.如权利要求7所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的计算归一化梯度方向直方图,具体为基于区域面积参数的归一化方法。

10.如权利要求7所述的一种基于图像特征提取的商标检索方法,其特征为:所述的计算归一化梯度方向直方图,具体为基于目标像素点总数及区域面积参数二者结合的归一化方法。