1.一种商标图像检索匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采用多个不同尺度的滑窗分割图像区域,提取滑窗窗口内图像特征,所述图像特征包括尺度特征和空间特征,滑窗的中心位置定义为结构定位点;
S2:全局尺度间特征窗口匹配,待检索图像中滑动滑窗,遍历对比图像中所有符合相似可能性的窗口,计算得到相似距离;
S3:采用尺度‑空间一致性的方法消除错误匹配;
S4:根据自适应阈值分割出相似区域,将正确匹配窗口进行数量上的加权叠加,统计覆盖每个结构定位点的相似窗口的数目,为每对匹配窗口的权重由相似距离dij决定,相似距离越小,给与的权重越大,相似距离越大,给与的权重越小,总平均权重为1,根据自适应阈值矩阵分割相似区域,设T0为初始阈值矩阵,所有相似窗口的总面积为s,则自适应的阈值α
矩阵T=κT0(s/100) ,其中κ、α为经验值常数,随着滑动窗口规格的变化参数应进行适应性的调整;
S5:根据各对比图像相似区域的相似性进行检索结果的排序,在待检索图像的相似区域通过滑窗的任意滑动,遍历对比图像的相似区域中所有符合相似可能性条件的滑窗窗口,计算得到相似距离,根据相似距离进行检索结果相似对比图像的排序,输出检索结果的对比图像。
2.根据权利要求1所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S1,滑窗的大小及滑动步长均按照图像实际大小的固定比例计算,具体滑窗的大小占图像实际大小的比例从0.01到1,滑动步长占图像实际大小的比例从0.002到0.5。
3.根据权利要求1所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S1,滑窗的大小按照图像实际大小的固定比例计算,具体滑窗的大小占图像实际大小的比例从0.01到1;
滑窗滑动的步长应用变步长自适应算法,具体为变步长的Runge‑Kutta方法。
4.根据权利要求2或3所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S2,待检索图像中滑动滑窗的方式,为从待检索图像的左上角到右下角,依次从上到下、从左到右滑动。
5.根据权利要求2或3所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S2,待检索图像中滑动滑窗的方式,为从待检索图像的中心向四周滑动。
6.根据权利要求1所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S2,相似距离通过汉明距离(Hamming Distance)进行计算;相似距离 其中,待检索图k
像经过编码后的特征二进制串为fi,对比图像经过编码后的特征二进制串为gj,fi表示二k
进制串fi的第k位,gj 表示二进制串gj的第k位, 表示异或操作,α的取值等于特征二进制串fi与gj长度和的倒数。
7.根据权利要求1所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S2,符合相似可能性需要满足的的条件为:(1)对比图像窗口的中心位置在待检索图像滑窗窗口中心位置的附近,允许变换范围为u,u的取值范围为0.4到0.6;(2)对比图像窗口与待检索图像滑窗窗口具有相似的长宽比,所述两个长宽比的比值范围为0.2到5。
8.根据权利要求1所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S3,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法,保留在尺度上和空间位置上都具有一致性的匹配对,排除错误的匹配对;具体算法为:设待检索图像与对比图像的一对匹配窗口{(x1,y1),(x1′,y1′)}:{(x2,y2),(x2′,y2′)}(其中,(x1,y1)、(x1′,y1′)分别表示待检索图像窗口的左上角和右下角坐标,(x2,y2)、(x2′,y2′)分别表示对比图像窗口的左上角和右下角坐标),则存在空间变换模型 使得 可求解出L,其中ɑ1、ɑ2为常数,tx、ty是与特定匹配窗口相关的参数;对空间变换模型L采用随机抽样一致性(RANSAC)算法,保留在尺度上和空间位置上都具有一致性的匹配对,排除错误的匹配对。
9.根据权利要求1所述的商标图像检索匹配方法,其特征在于,所述步骤S1,滑窗的数量为3到8个。