1.一种基于多尺度区域特征比对的商标图像检索方法，其特征在于，图像处理的对象包括输入的待检商标图像与检索系统的所有图像，所述商标图像检索方法包括以下步骤：(1)采用多尺度滑窗分割图像，得到一系列窗口图像，然后采用LBP算子提取所述窗口图像的特征；

(2)将从输入的待检商标图像中提取得到的任意滑动窗口Ai的图像特征与从检索系统内的图像中提取得到的所有符合相似可能性条件的窗口Bj的图像特征进行全局尺度间特征窗口匹配，得到相似窗口对Ai：Bj；

(3)排除步骤(2)得到的相似窗口对中的错误匹配，筛选尺度‑空间位置一致的相似窗口对；

(4)采用自适应性阈值矩阵T对步骤(3)的相似窗口对进行分割，得到相似区域ROI；

(5)在步骤(4)得到的相似区域ROI内进行局部窗口特征匹配；

(6)根据步骤(5)的特征匹配结果，输出检索结果；

步骤(3)所述的排除错误匹配的方法包括采用空间变换模型M和变换矩阵L，所述变换矩阵L满足下式：

其中，(x1,y1)、(x1',y1')分别表示待检图像中某个窗口的左上角和右下角坐标，(x2,y2)、(x2',y2')分别表示检索系统内图像的某个窗口的左上角和右下角坐标；变换矩阵L中的a1和a2分别表示两对比窗口的长度缩放比和宽度缩放比，tx和ty分别表示两窗口中心的横向平移距离和纵向平移距离。

2.根据权利要求1所述的商标图像检索方法，其中，所述滑窗的水平滑动步长范围为

0.1w‑0.2w，垂直滑动步长范围为0.1h‑0.2h，w和h分别表示图像的宽和高。

3.根据权利要求2所述的商标图像检索方法，其中，所述滑窗是以图像的左上角为起点，按照水平滑动步长、垂直滑动步长，从左到右、从上到下滑动。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的商标图像检索方法，其中，步骤(2)所述的相似窗口对满足两窗口间的相似距离d小于0.5。

5.根据权利要求1‑3任一项所述的商标图像检索方法，其中，步骤(2)所述的相似窗口对Ai：Bj满足以下条件： 其中u为偏移距离，u的数值范围为0.4‑0.6；②窗口的长宽比r满足0.5rAi≤rBj≤2rAi。

6.根据权利要求1所述的商标图像检索方法，其中，步骤(4)所述自适应阈值矩阵T满足α

下式：T＝κ·T0·(s/100wh) ，其中，κ和α为常数，s表示所有相似窗口的总面积，w和h分别表示图像的宽和高，T0表示初始阈值矩阵。

7.根据权利要求2或3所述的商标图像检索方法，其中，步骤(4)所述自适应阈值矩阵Tα

满足下式：T＝κ·T0·(s/100wh) ，其中，κ和α为常数，s表示所有相似窗口的总面积，T0表示初始阈值矩阵。

8.根据权利要求6或7所述的商标图像检索方法，其中，所述初始阈值矩阵T0的大小为

10*10，所述κ的数值范围为0.2‑0.6，所述α的数值范围为0.4‑0.8。

9.根据权利要求5所述的商标图像检索方法，其中，步骤(5)所述的局部窗口特征匹配与步骤(2)所述全局尺度间特征窗口匹配的区别在于偏移距离u的数值范围为0.2‑0.3。

10.根据权利要求6‑9任一项所述的商标图像检索方法，其中，步骤(5)所述的局部窗口特征匹配与步骤(2)所述全局尺度间特征窗口匹配的区别在于偏移距离u的数值范围为

0.2‑0.3。

11.根据权利要求1‑3任一项所述的商标图像检索方法，其中，步骤(5)所述的ROI内局部窗口特征匹配是以滑窗中心点的相似性计算,中心点的相似性计算公式为：其中，k表示包含该中心点的窗口数目；

两个ROI区域的相似距离为：

其中，nA、nB分别为ROIA和ROIB中包含窗口的中心点的数目，λ为相似面积参数。

12.根据权利要求4‑10任一项所述的商标图像检索方法，其中，步骤(5)所述的ROI内局部窗口特征匹配是以滑窗中心点的相似性计算，中心点的相似性计算公式为：其中，k表示包含该中心点的窗口数目；

两个ROI区域的相似距离为：

其中，nA、nB分别为ROIA和ROIB中包含窗口的中心点的数目，λ为相似面积参数。