1.一种商标图形检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，输入待检图片及商品类别信息，建立或调取相应的商标图形数据库；

S102，对待检图片进行预处理，形成待检商标图片；

S103，对待检商标图片以及商标图形数据库中的商标进行特征提取；

S104，将S103中提取的特征与商标图形数据库中提取的特征分别进行特征匹配，得到相似匹配对集合；

S105，将S104中匹配对进行筛选，并将筛选后的结果按照相似度由高到低的顺序进行排序，得到初次结果图片序列{S0}＝[I01,I02,…,I0k,…]；

S106，取S105中初次结果图片序列的前k个图片分别作为新的待检商标图片再进行m次相似度排序，其中m与k均为大于等于1的整数，得到二次结果图片序列{Sm}＝[Im1,Im2,…,Imk,…]；

S107，通过S105中的初次结果图片序列和S106中的二次结果图片序列得到综合结果图片集合S＝{S0∪S1∪…∪Sm∪…}＝{st}；

S108，以综合结果图片集合S中相同图片为单元，对各个单元进行排序得到最终结果图片序列；

在S108中，定义相关排序的权值矩阵w0＝[wij]，其中wij＝max(2‑(i+j)/L,1),L≥2k，L为权值参数，集合S中单元的权值叠加 其中 S按照 从大到小进行排序得到最终结果图片序列。

2.如权利要求1所述的一种商标图形检索方法，其特征在于，S102中对待检图片进行预处理是指判断所述待检图片是否符合商标注册申请的图片规格要求并对不符合要求的所述待检图片通过图片调整步骤S201进行调整。

3.如权利要求2所述的一种商标图形检索方法，其特征在于，所述图片调整步骤S201至少包括转换图片存储格式、拉伸、压缩、放大、缩小、切割、以及旋转中的一种。

4.如权利要求3所述的一种商标图形检索方法，其特征在于，所述S101的商标图形数据库至少包括与所述商品类别信息相同和/或相类似的商品的全部已注册商标。

5.如权利要求4所述的一种商标图形检索方法，其特征在于，所述步骤S105 中采用基于RANSAC算法排除错误匹配对的方式进行筛选。

6.如权利要求5所述的一种商标图形检索方法，其特征在于，所述步骤S103中的特征提取的方式基于HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF、ORB、Hash、CNN、LSD以及GSD中的至少一种。