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专利号: 2017109296404
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器,所述处理器用于执行所述存储器上存储的虚拟样本生成程序,所述虚拟样本生成程序被所述处理器执行时实现如下步骤:A、若需要获得第一人脸图像在预先确定的第一光照条件下的样本,则利用预先确定的小波变换规则将所述第一人脸图像进行小波变换处理,以获取所述第一人脸图像对应的灰度值中低频部分的第一小波系数、及所述第一人脸图像对应的灰度值中高频部分的第二小波系数,其中,所述第一小波系数对应在所述第一人脸图像中反映的第二光照条件,所述第二小波系数对应在所述第一人脸图像中反映的第一人脸轮廓细节;

B、利用所述小波变换规则,将预先确定的所述第一光照条件下的平均人脸图像进行小波变换处理,以获取所述平均人脸图像对应的灰度值中低频部分的第三小波系数、及所述平均人脸图像对应的灰度值中高频部分的第四小波系数,其中,所述第三小波系数对应在所述平均人脸图像中反映的所述第一光照条件,所述第四小波系数对应在所述平均人脸图像中反映的第二人脸轮廓细节;

C、获取所述第三小波系数,并将所述第一小波系数替换为所述第三小波系数;

D、利用所述小波变换规则的逆变换规则将所述第三小波系数与所述第二小波系数进行融合处理,得到所述第一人脸图像在所述第一光照条件下的虚拟人脸图像样本。

2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,在所述步骤B中,所述平均人脸图像的生成过程包括如下步骤:E、分别获取预设数量的人员在所述第一光照条件下拍摄的第二人脸图像,并分别检测每张所述第二人脸图像包含的面部轮廓;

F、采用预先确定的裁剪规则分别对各个所述第二人脸图像进行裁剪,使得裁剪后的各个第二人脸图像均包含检测到的面部轮廓,且使得裁剪后的各个第二人脸图像的尺寸规格均相同;

G、分别计算所有裁剪后的第二人脸图像的各个相同像素坐标的像素点的灰度值的平均值,将计算的各个相同像素坐标的灰度值的平均值进行高斯滤波,得到所述平均人脸图像。

3.如权利要求2所述的电子装置,其特征在于,所述预先确定的裁剪规则为:识别出待裁剪的第二人脸图像的所有人脸特征点;

确定包含识别出的所有人脸特征点的预设形状的最小包围框;

确定该最小包围框的几何中心点,并将确定的几何中心点作为预设尺寸规格的裁剪框的几何中心点,确定针对该第二人脸图像进行裁剪的裁剪框的大小和区域位置;

利用确定了大小和区域位置的裁剪框对该第二人脸图像进行裁剪。

4.如权利要求3所述的电子装置,其特征在于,在所述步骤A之前,还包括如下步骤:检测所述第一人脸图像包含的面部轮廓;

采用预先确定的裁剪规则对所述第一人脸图像进行裁剪,使得裁剪后的所述第一人脸图像包含检测到的面部轮廓,且使得裁剪后的第一人脸图像的尺寸规格与所述平均人脸图像的尺寸规格一致。

5.如权利要求1-4任一项所述的电子装置,其特征在于,所述小波变换规则包括3层2维小波变换,所述小波变换规则的逆变换规则为所述3层2维小波变换的逆变换。

6.一种虚拟样本生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

A、若需要获得第一人脸图像在预先确定的第一光照条件下的样本,则利用预先确定的小波变换规则将所述第一人脸图像进行小波变换处理,以获取所述第一人脸图像对应的灰度值中低频部分的第一小波系数、及所述第一人脸图像对应的灰度值中高频部分的第二小波系数,其中,所述第一小波系数对应在所述第一人脸图像中反映的第二光照条件,所述第二小波系数对应在所述第一人脸图像中反映的第一人脸轮廓细节;

B、利用所述小波变换规则,将预先确定的所述第一光照条件下的平均人脸图像进行小波变换处理,以获取所述平均人脸图像对应灰度值中低频部分的第三小波系数、及所述平均人脸图像对应灰度值中高频部分的第四小波系数,其中,所述第三小波系数对应在所述平均人脸图像中反映的第一光照条件,所述第四小波系数对应在所述平均人脸图像中反映的第二人脸轮廓细节;

C、获取所述第三小波系数,并将所述第一小波系数替换为所述第三小波系数;

D、利用所述小波变换规则的逆变换规则将所述第三小波系数与所述第二小波系数进行融合处理,得到所述第一人脸图像在所述第一光照条件下的虚拟人脸图像样本。

7.如权利要求6所述的虚拟样本生成方法,其特征在于,在所述步骤B中,所述平均人脸图像的生成过程包括如下步骤:E、分别获取预设数量的人员在所述第一光照条件下拍摄的第二人脸图像,并分别检测每张所述第二人脸图像包含的面部轮廓;

F、采用预先确定的裁剪规则分别对各个所述第二人脸图像进行裁剪,使得裁剪后的各个第二人脸图像均包含检测到的面部轮廓,且使得裁剪后的各个第二人脸图像的尺寸规格均相同;

G、分别计算所有裁剪后的第二人脸图像的各个相同像素坐标的像素点的灰度值的平均值,将计算的各个相同像素坐标的灰度值的平均值进行高斯滤波,得到所述平均人脸图像。

8.如权利要求7所述的虚拟样本生成方法,其特征在于,所述预先确定的裁剪规则为:识别出待裁剪的第二人脸图像的所有人脸特征点;

确定包含识别出的所有人脸特征点的预设形状的最小包围框;

确定该最小包围框的几何中心点,并将确定的几何中心点作为预设尺寸规格的裁剪框的几何中心点,确定针对该第二人脸图像进行裁剪的裁剪框的大小和区域位置;

利用确定了大小和区域位置的裁剪框对该第二人脸图像进行裁剪。

9.如权利要求8所述的虚拟样本生成方法,其特征在于,在所述步骤A之前,还包括如下步骤,包括:检测所述第一人脸图像包含的面部轮廓;

采用预先确定的裁剪规则对所述第一人脸图像进行裁剪,使得裁剪后的所述第一人脸图像包含检测到的面部轮廓,且使得裁剪后的第一人脸图像的尺寸规格与所述平均人脸图像的尺寸规格一致。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有虚拟样本生成程序,所述虚拟样本生成程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求

6-9中任一项所述的虚拟样本生成方法的步骤。