1.一种虚拟试衣方法，所述方法包括：获取通过三维采集设备采集一组全身深度图像，所述一组全身深度图像为多张不同角度的全身深度图像；

根据所述一组全身照测量身体各个部位的围度数据，得到三维的围度数据，并将所述三维的围度数据转化为二维的围度数据；

通过所述二维的围度数据调整预先构建的虚拟试衣模型的围度数据，生成对应的虚拟试衣模型；

获取所述全身深度图像中的人脸图像，将所述全身深度图像中的人脸图像和所述对应的虚拟试衣模型对应存储；

获取拍摄的人脸图像，将所述拍摄的人脸图像与预存储的人脸图像进行匹配；

当匹配成功时，获取所述预存储的人脸图像对应的虚拟试衣模型；

根据所述虚拟试衣模型进行虚拟试衣操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述拍摄的人脸图像与预存储的人脸图像进行匹配，包括：

采集所述拍摄的人脸图像的特征点；

获取预存储的人脸图像对应的特征点；

将所述拍摄的人脸图像的特征点与所述预存储的人脸图像对应的特征点进行遍历对比；

当所述拍摄的人脸图像的特征点与所述预存储的人脸图像对应的特征点的相似度大于阈值时，判定匹配成功。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当匹配成功时，获取所述预存储的人脸图像对应的虚拟试衣模型，包括：当存在多张所述预存储的人脸图像匹配成功时，获取匹配成功的每张所述预存储的人脸图像对应的虚拟试衣模型的分数；

比较所述虚拟试衣模型的分数；

输出分数最高的所述虚拟试衣模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取拍摄的人脸图像之前，还包括：获取通过二维采集设备采集的一张全身图像；

根据所述一张全身图像测量身体各个部位的围度数据，得到二维的围度数据；

通过所述二维的围度数据调整预先构建的虚拟试衣模型的围度数据，生成对应的虚拟试衣模型；

获取所述采集的全身图像中的人脸图像，将所述采集的全身图像中的人脸图像与所述对应的虚拟试衣模型对应存储；

所述方法还包括：

将所述二维的围度数据传输给与所述二维采集设备相连的虚拟试衣设备，其中，所述二维采集设备与所述虚拟试衣设备为分离式结构。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述三维的围度数据转化为二维的围度数据之后，还包括：

将所述二维的围度数据传输给与所述三维采集设备相连的虚拟试衣设备，其中，所述三维采集设备与所述虚拟试衣设备为分离式结构。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过移动设备扫描二维码，获取所述预存储的人脸图像和所述人脸图像对应的虚拟试衣模型；

通过所述移动设备根据所述人脸图像和所述人脸图像对应的虚拟试衣模型进行虚拟试衣操作。

7.一种虚拟试衣装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于获取通过三维采集设备采集一组全身深度图像，所述一组全身深度图像为多张不同角度的全身深度图像；根据所述一组全身照测量身体各个部位的围度数据，得到三维的围度数据，并将所述三维的围度数据转化为二维的围度数据；通过所述二维的围度数据调整预先构建的虚拟试衣模型的围度数据，生成对应的虚拟试衣模型；获取所述全身深度图像中的人脸图像，将所述全身深度图像中的人脸图像和所述对应的虚拟试衣模型对应存储；

图像获取模块，用于获取拍摄的人脸图像；

匹配模块，用于将所述拍摄的人脸图像与预存储的人脸图像进行匹配；

模型获取模块，用于当匹配成功时，获取所述预存储的人脸图像对应的虚拟试衣模型；

虚拟试衣模块，用于根据所述虚拟试衣模型进行虚拟试衣操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述匹配模块还用于采集所述拍摄的人脸图像的特征点；获取预存储的人脸图像对应的特征点；将所述拍摄的人脸图像的特征点与所述预存储的人脸图像对应的特征点进行遍历对比；当所述拍摄的人脸图像的特征点与所述预存储的人脸图像对应的特征点的相似度大于阈值时，判定匹配成功。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。