1.一种文本生成方法，应用于电子装置中，其特征在于，所述方法包括：收集用户的个性化数据以创建个性化词库；

收集通用数据以创建通用词库及模板数据，其中，所述模板数据包括多个文本模板；

根据用户的自定义内容选择对应的文本模板，每一文本模板包括多个固定词语及多个空缺位，所述模板数据包括每一文本模板中每一空缺位的待填入词语的词性要求；

根据预设模板规则，从所述个性化词库及所述通用词库中选择词语填入至所述文本模板而生成一文本，根据用户的自定义内容分别从所述个性化词库及所述通用词库中筛选出多个词语，根据选择的文本模板中每一空缺位的词性要求确定对应空缺位的至少一待填入词语，将每一空缺位对应的至少一待填入词语中优先级最高的词语填入至所述空缺位中；

判断生成的文本是否被用户手动调整；

当判定生成的文本被用户手动调整时，根据调整内容对生成的文本进行更新；及获取所述调整内容中新增的用户个性化数据，并将新增的用户个性化数据中的词语存储至所述个性化词库。

2.如权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于：所述个性化词库及所述通用词库均包括多个词语，每一词语具有一优先级，所述模板数据包括多个文本类型的文本模板。

3.如权利要求2所述的文本生成方法，其特征在于，步骤“根据用户的自定义内容选择对应的文本模板”包括：通过识别用户输入的自定义内容确定待生成文本的文本类型；及根据确定的文本类型选择对应的文本模板。

4.如权利要求2所述的文本生成方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：当新增的用户个性化数据中的词语存储至所述个性化词库时，在所述个性化词库中设置所述词语的优先级高于其他词语。

5.如权利要求2所述的文本生成方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：当判定生成的文本未被用户手动调整时，根据生成的文本更新每一填入词语在所述个性化词库及所述通用词库中的优先级。

6.如权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，步骤“收集用户的个性化数据以创建个性化词库”包括：获取经过用户处理的文本作为用户的个性化数据；

对所述个性化数据中的语句进行分词处理以生成多个词语；及创建所述个性化词库用以存储所述多个词语。

7.如权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，步骤“收集通用数据以创建通用词库及模板数据”包括：基于互联网资源获取全文数据；

对全文数据进行分词处理以生成多个词语；

创建所述通用词库用以存储所述多个词语；及

对全文数据进行深度学习以生成模板数据，其中，所述数据包括多个文本类型、每一文本类型对应的文本模板、模板名称及模板中空缺位对应待填入词语的词性要求。

8.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：处理器；以及

存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行如权利要求1‑7中任意一项所述的文本生成方法。

9.一种存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，其特征在于，所述指令由处理器并加载执行如权利要求1‑7中任意一项所述的文本生成方法。