1.一种基于原始图像内容的分层权重图像融合方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤S1：对源图像x1和x2的进行冗余-互补分层处理：步骤S101：对源图像x1和x2进行图像预处理后，基于n×n的滑动窗口，对预处理后的源图像进行滑窗处理，分别得到t个大小为n×n的图像块W1i和 其中i为图像块区分符，其中图像预处理包括：图像配准、图像尺寸归一化；

再分别对图像块W1i和 进行向量化处理，得到列向量 和步骤S102：计算 和 之间的每个对应像素点的比值 和 以及 和 中的最小值 和根据公式计算图像块的冗余向量

步骤S103：按照滑窗操作的逆操作，将每一个冗余向量 和 重构成为冗余图像块W1i,C和 并将冗余图像块W1i,C和 分别重构成为源图像x1和x2的冗余层 和步骤S104：源图像x1和x2减去各自的冗余层 和 得到互补层 和步骤S2：对冗余层、互补层分别进行融合处理：

步骤S201：基于n×n的滑动窗口，对互补层图像 和 分别进行滑窗处理，分别得到t个大小为n×n的互补图像块W1i,I和 再分别对互补图像块W1i,I和 进行向量化处理，得到列向量 和步骤S202：由源图像x1和x2中同一图像位置的图像块构成一对源图像块，分别计算每一对源图像块的显著度比值 通过显著度阈值控制，对互补层的向量化图像块 和进行调整，获得调整后的互补层图像块 和步骤S203：按照滑窗操作的逆操作，将调整后的互补层图像块 和 重构为新的差异层 和步骤S204：将冗余层 和 进行图像融合，获得融合后的冗余层将新的差异层 和 进行图像融合，获得融合后的权重互补层步骤S3：基于预置的全局权重系数θ，将 乘上全局权重系数θ获得权重融合差异层再将 与 相加，得到最终的融合图像xF。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S202中，计算显著度比值 为：对每对源图像的向量化图像块 和 内部进行均方归一化，得到均方归一化以后的向量化图像块 和 并计算 和 的均方根值，将其记录为V1i和然后根据 得到

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S202中，调整后的互补层图像块 和具体为：其中，Thigh、Tlow表示预置的高低阈值， 和 表示与 和 尺寸相同且所有元素值全为1的向量。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，步骤S204中，图像融合的优选方式为：基于双树复小波方法的图像融合。

5.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，滑窗步长设置为1。