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专利号: 2015105891755
申请人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-25
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:

获得用户输入的作为检索依据的目标图片;

利用所述目标图片的第一类图像特征,从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第一预定条件的样本图片,并将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出;

为用户提供再次检索的输入功能以指示用户在对当前检索结果不满意的情况下再次检索,并监听是否获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片,其中,所输入的参考图片中至少包括:当前的检索结果中的样本图片;所述输入的参考图片中还包括:所述目标图片,或者,用户所选择的除该目标图片和当前检索结果之外的图片;

当监听到获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片时,利用所述参考图片的第二类图像特征,从所述图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第二预定条件的样本图片,将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出,并继续监听是否获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片;

进而,在获得用户基于当前的检索结果所发出的图片保存指令后,保存所述图片保存指令所针对的检索结果;

其中,所述利用所述参考图片的第二类图像特征,从所述图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第二预定条件的样本图片,包括:利用所述参考图片的第二类图像特征,计算所述图片数据库中样本图片相对于相应参考图片的图像相似度;

将图像相似度大于预定阈值的样本图片确定为相应参考图片的备选检索结果;其中,每一参考图片对应一组备选检索结果,每一组备选检索结果为一个图片结果列表;

计算所确定出的备选检索结果中每张样本图片相对于所有参考图片的融合相似度;

从所确定出的备选检索结果中,筛选得到融合相似度符合预设融合相似度条件的样本图片。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所确定出的备选检索结果中每张样本图片相对于所有参考图片的融合相似度,包括:利用预设最大法、预设加权求平均或预设加权连乘法,计算所确定出的备选检索结果中每张样本图片相对于所有参考图片的融合相似度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所确定出的备选检索结果中,筛选得到融合相似度符合预设融合相似度条件的样本图片,包括:从所确定出的备选检索结果中,筛选得到融合相似度大于预设融合相似度阈值的样本图片;

或者,

从所确定出的备选检索结果中,筛选得到基于融合相似度的排序位数位于预定位数之前的样本图片。

4.一种图像检索系统,其特征在于,包括:

目标图片获得模块、初始检索模块、监听模块、再次检索模块、图像保存模块,所述初始检索模块包括初始检索子模块和初始结果输出子模块,所述再次检索模块包括再次检索子模块和再次结果输出子模块;

其中,所述目标图片获得模块,用于获得用户输入的作为检索依据的目标图片;

所述初始检索子模块,用于利用所述目标图片的第一类图像特征,从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第一预定条件的样本图片;

所述初始结果输出子模块,用于将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出;

所述监听模块,用于为用户提供再次检索的输入功能以指示用户在对当前检索结果不满意的情况下再次检索,并监听是否获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片,其中,所输入的参考图片中至少包括:当前的检索结果中的样本图片;所述输入的参考图片中还包括:所述目标图片,或者,用户所选择的除该目标图片和当前检索结果之外的图片;所述再次检索子模块,用于当监听到获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片时,利用所述参考图片的第二类图像特征,从所述图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第二预定条件的样本图片;

所述再次结果输出子模块,用于将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出,并触发所述监听模块继续监听是否获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片;

图像保存模块,用于在获得用户基于当前的检索结果所发出的图片保存指令后,保存所述图片保存指令所针对的检索结果;

其中,所述再次检索子模块,包括:

第二图像相似度计算单元,用于利用所述参考图片的第二类图像特征,计算所述图片数据库中样本图片相对于相应参考图片的图像相似度;

备选检索结果确定单元,用于将图像相似度大于预定阈值的样本图片确定为相应参考图片的备选检索结果;其中,每一参考图片对应一组备选检索结果,每一组备选检索结果为一个图片结果列表;融合相似度计算单元,用于计算所确定出的备选检索结果中每张样本图片相对于所有参考图片的融合相似度;

第二样本图片筛选单元,用于从所确定出的备选检索结果中,筛选得到融合相似度符合预设融合相似度条件的样本图片。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述融合相似度计算单元,具体用于:利用预设最大法、预设加权求平均或预设加权连乘法,计算所确定出的备选检索结果中每张样本图片相对于所有参考图片的融合相似度。

6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述第二样本图片筛选单元,具体用于:从所确定出的备选检索结果中,筛选得到融合相似度大于预设融合相似度阈值的样本图片;

或者,

从所确定出的备选检索结果中,筛选得到基于融合相似度的排序位数位于预定位数之前的样本图片。