1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

在接收到图像检索指令时，对原图像的前景特征和背景特征进行处理，以获取指定图像；

根据所述指定图像和所述原图像，获取目标检索图像；

根据所述目标检索图片在预设图像库中进行图像检索，以获取与所述原图像相匹配的匹配图像。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述对所述图像的前景特征和背景特征进行处理，以获取指定图像，具体包括：获取所述原图像中的每个像素点的梯度值，以根据所述梯度值获取梯度特征图；

对所述梯度特征图进行区域划分，以获取每个区域中的平均梯度值；

将所述每个区域中的每个像素点的梯度值与所述每个区域的平均梯度值进行比较，以获取关于0和1的梯度特征图，并将所述关于0和1的梯度特征图作为所述指定图像。

3.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述将所述每个区域中的每个像素点的梯度值与所述每个区域的平均梯度值进行比较，以获取关于0和1的梯度特征图，具体包括：若所述每个区域中的任一像素点的梯度值大于或等于所述每个区域的平均梯度值，则将所述任一像素点的梯度值设置为1；否则，则将所述任一像素点的梯度值设置为0，以获取所述关于0和1的梯度特征图。

4.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，在将所述关于0和1的梯度特征图作为所述指定图像之前，还包括：对所述关于0和1的梯度特征图进行膨胀操作，以获取关于0和1的连通图，并将所述关于0和1的连通图作为所述指定图像。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像检索方法，其特征在于，所述根据所述指定图像和所述原图像，获取目标检索图像，具体包括：将所述指定图像上的每个像素点的梯度值与所述原图像上的每个像素点的梯度值进行点乘，以获取所述目标检索图像。

6.一种图像检索装置，其特征在于，包括：

处理单元，在接收到图像检索指令时，对原图像的前景特征和背景特征进行处理，以获取指定图像；

第一获取单元，根据所述指定图像和所述原图像，获取目标检索图像；

检索单元，根据所述目标检索图片在预设图像库中进行图像检索，以获取与所述原图像相匹配的匹配图像。

7.根据权利要求6所述的图像检索装置，其特征在于，所述处理单元包括：

第二获取单元，获取所述原图像中的每个像素点的梯度值，以根据所述梯度值获取梯度特征图；

划分单元，对所述梯度特征图进行区域划分，以获取每个区域中的平均梯度值；

比较单元，将所述每个区域中的每个像素点的梯度值与所述每个区域的平均梯度值进行比较，以获取关于0和1的梯度特征图，并将所述关于0和1的梯度特征图作为所述指定图像。

8.根据权利要求7所述的图像检索装置，其特征在于，所述比较单元具体用于：

若所述每个区域中的任一像素点的梯度值大于或等于所述每个区域的平均梯度值，则将所述任一像素点的梯度值设置为1；否则，则将所述任一像素点的梯度值设置为0，以获取所述关于0和1的梯度特征图；以及在将所述关于0和1的梯度特征图作为所述指定图像之前，对所述关于0和1的梯度特征图进行膨胀操作，以获取关于0和1的连通图，并将所述关于0和1的连通图作为所述指定图像。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的图像检索装置，其特征在于，所述第一获取单元具体用于：

将所述指定图像上的每个像素点的梯度值与所述原图像上的每个像素点的梯度值进行点乘，以获取所述目标检索图像。

10.一种终端，其特征在于，包括：如权利要求6至9中任一项所述的图像检索装置。