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专利号: 2015105704068
申请人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-11-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种图像搜索方法,其特征在于,包括:

接收搜图请求,并根据所述搜图请求对源图像进行建模,以生成所述源图像的二进制模型值;

在队列群中随机选择一个队列为基准队列,将所述源图像的二进制模型值与所述基准队列的基准图像的二进制模型值对比,得到基准相似度;所述队列群包括以图像库中每个图像分别为基准图像的相似度队列,所述相似度队列的第一元素为基准图像的地址,之后的每个元素包括基准图像与图像库中其他图像的相似度及所述其他图像的地址,每个所述相似度队列中元素按所述相似度降序排列;

以所述基准队列为中心,向左右两边对比,直到出现一个目标队列,使所述源图像的二进制模型值与所述目标队列的基准图像的目标相似度大于等于所述基准相似度,且沿对比方向上,大于所述源图像的二进制模型值与下一个队列的基准图像的二进制模型值的相似度;

将包括所述目标队列前N个元素中记录的图像作为结果图像集返回;

在发起搜图请求之前还包括建立所述队列群的步骤,该步骤包括:

读取图像库中的每个图像,并计算每个图像的二进制模型值;

以每个图像分别为基准图像,根据二进制模型值计算该基准图像与其他图像的相似度;

建立该基准图像的所述相似度队列,所述相似度队列中元素按所述相似度降序排列。

2.如权利要求1所述的图像搜索方法,其特征在于,所述结果图像集还包括第一队列和第二队列各自的前N个元素中记录的图像,所述第一队列和第二队列为各自的基准图像的二进制模型值与所述源图像的二进制模型值的相似度仅次于所述目标相似度的两个队列。

3.如权利要求1所述的图像搜索方法,其特征在于,所述N为10~20。

4.如权利要求1所述的图像搜索方法,其特征在于,在确定所述目标队列之后,返回所述结果图像集之前,还包括:对所述结果图像集中的图像,按其二进制模型值与所述源图像的二进制模型值相似度由高到低排序。

5.一种图像搜索系统,其特征在于,包括:

请求接收单元,用于接收搜图请求,根据所述搜图请求对源图像进行建模,以生成所述源图像的二进制模型值;

基准队列确认单元,用于在队列群中随机选择一个队列为基准队列,将所述源图像的二进制模型值与所述基准队列的基准图像的二进制模型值对比,得到基准相似度;所述队列群包括以图像库中每个图像分别为基准图像的相似度队列,所述相似度队列的第一元素为基准图像的地址,之后的每个元素包括基准图像与图像库中其他图像的相似度及所述其他图像的地址,每个所述相似度队列中元素按相似度降序排列;

目标队列确认单元,用于以所述基准队列为中心,向左右两边对比,直到出现一个目标队列,使所述源图像的二进制模型值与所述目标队列的基准图像的目标相似度大于等于所述基准相似度,且沿对比方向上,大于所述源图像的二进制模型值与下一个队列的基准图像的二进制模型值的相似度;

结果返回单元,将包括所述目标队列前N个元素中记录的图像作为结果图像集返回;

还包括队列群建立单元,所述队列群建立单元包括:

二进制模型计算单元,用于读取图像库中的每个图像,并计算每个图像的二进制模型值;

相似度计算单元,用于以每个图像分别为基准图像,根据二进制模型值计算该基准图像与其他图像的相似度;

相似度队列建立单元,用于建立该基准图像的所述相似度队列,所述相似度队列中元素按相似度降序排列。

6.如权利要求5所述的图像搜索系统,其特征在于,所述结果图像集还包括第一队列和第二队列各自的前N个元素中记录的图像,所述第一队列和第二队列为各自的基准图像的二进制模型值与所述源图像的二进制模型值的相似度仅次于所述目标相似度的两个队列。

7.如权利要求5所述的图像搜索系统,其特征在于,所述N为10~20。

8.如权利要求5所述的图像搜索系统,其特征在于,还包括:结果排序单元,对所述结果图像集中的图像,按其二进制模型值与所述源图像的二进制模型值相似度由高到低排序。