1.一种基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其包括：基于设定的局部图像窗口提取待处理图像中的像素灰度值；

计算位于所述局部图像窗口内图像块对应的图像局部熵；

提取所述图像局部熵大于或大于等于预设值的图像块，形成第一中间图像；

识别所述待处理图像中图像元素的边缘，利用图像形态学操作对所述边缘内的图像区域进行处理，获得第二中间图像；

取所述第一中间图像和第二中间图像的交集，获得去除所述待处理图像中雨线部分的轮廓图；

将所述轮廓图经过数据标准化处理后得到的图像、与所述待处理图像取交集，获得雨线去除后的结果图像。

2.根据权利要求1所述的基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用各向扩散异性滤波处理所述结果图像。

3.根据权利要求1所述的基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其特征在于，所述计算位于所述局部图像窗口内图像块对应的图像局部熵的过程包括以下步骤：计算所述局部图像窗口内图像块中每个像素的灰度值与所述图像块内所有像素的灰度值之和的比值；

调用下述公式(1)计算所述图像块对应的图像局部熵，其中，pi表示所述比值，H表示所述图像块对应的图像局部熵，n表示所述局部图像窗口内像素的个数。

4.根据权利要求1所述的基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其特征在于，所述提取所述图像局部熵大于或大于等于预设值的图像块形成第一中间图像的过程包括：判断所述图像块对应的图像局部熵是否大于或大于等于预设值，若是则将该图像块内所有像素的灰度值赋值为1，若否则将该图像块内所有像素的灰度值赋值为0，用以形成所述第一中间图像。

5.根据权利要求1所述的基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像中图像元素的边缘的过程中，基于图像灰度采用普里维特算子对图像进行边缘检测。

6.根据权利要求1所述的基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其特征在于，所述利用图像形态学操作对所述边缘内的图像区域进行处理的过程包括：基于开运算操作对所述边缘的连通图像区域进行孔洞填充及图像优化处理。

7.根据权利要求1所述的基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其特征在于，所述方法中取两个图像交集的方式是将所述两个图像相乘。

8.根据权利要求2所述的基于单幅图像的去除图像雨线的方法，其特征在于，所述通过各向扩散异性滤波处理所述结果图像的过程包括：构建基于图像滤波技术的非线性热扩散方程，在所述非线性热扩散方程中引入图像灰度特征；

以所述结果图像为输入图像，基于预设的扩散系数求解所述非线性热扩散方程，获得处理后的图像数据。

9.一种基于单幅图像的去除图像雨线的系统，其特征在于，所述系统包括：提取模块，用于基于设定的局部图像窗口提取待处理图像中的像素灰度值；

计算模块，用于计算位于所述局部图像窗口内图像块对应的图像局部熵；

分离模块，用于提取所述图像局部熵大于或大于等于预设值的图像块，形成第一中间图像；

识别模块，用于识别所述待处理图像中图像元素的边缘，利用图像形态学操作对所述边缘内的图像区域进行处理，获得第二中间图像；

第一运算模块，用于取所述第一中间图像和第二中间图像的交集，获得去除所述待处理图像中雨线部分的轮廓图；及第二运算模块，用于将所述轮廓图经过数据标准化处理后得到的图像、与所述待处理图像取交集，获得雨线去除后的结果图像。

10.根据权利要求9所述的基于单幅图像的去除图像雨线的系统，其特征在于，所述系统还包括：滤波模块，用于利用各向扩散异性滤波处理所述结果图像。