1.一种基于云平台的智能鞋柜控制系统，包括智能鞋柜终端、云端服务器；其特征在于：智能鞋柜终端包括鞋柜，数据采集装置、智能数据处理装置、无线网卡、触摸显示装置，云端服务器包括位置服务器和数据管理服务器；其中数据采集装置采用高清摄像头，安装在鞋柜内采集图片，摄像头自带传感装置将采集到的图片发送到智能数据处理装置，智能数据处理装置通过无线网卡连接网络将数据经过云端服务器的API端口上传到云端的数据管理服务器；云端数据管理服务器识别和检测出带有待修理标记的鞋子图片，存储在分布式文件系统HDFS中，位置服务器获取数据管理服务器的处理结果，计算用户和商家位置，提供一系列推荐的商家位置发送给智能鞋柜终端。

2.根据权利要求1所述的智能鞋柜控制系统，其特征在于，云端服务器将接收到的数据存储在分布式文件系统HDFS中，一个文件被划分成一个或多个数据块，并被分散存储在不同的数据节点Datanode上，每个数据块都通过Datanode之间的互相复制而具有多个备份，Datanode定期将自身的状态提交给名称节点Namenode，并接受Namenode的管控。

3.根据权利要求1所述的智能鞋柜控制系统，其特征在于，云端数据管理服务器的处理具体包括：MapReduce库将输入文件划分进行分区；目标识别、图像清晰度检测代码的副本中设置一个负责调度的master，其余设置为worker，master为worker分配作业；分配了Map作业的worker，读取对应分片的输入数据；Map作业从输入数据中抽取出键值对并将键值对作为参数传递给map函数，map函数产生中间键值对缓存在内存中；缓存的中间键值对被定期写入本地磁盘，并将这些中间键值对的位置通报给master，master将其转发给Reduce作业；master通知分配了Reduce作业的worker负责的分区位置，Reduce作业读取所有中间键值对并进行排序，使得相同键的键值对聚集在一起；reduce作业遍历排序后的中间键值对，将与其关联的值传递给reduce函数，reduce函数的输出添加到对应分区的输出文件中；当所有的Map和Reduce作业都完成，master唤醒被复制前的目标识别、图像清晰度检测代码，输出结果。