本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于双层图的文档级事件抽取方法及系统；该方法包括：获取文档数据，对文档数据进行预处理，得到预处理后的文档数据；将预处理后的文档数据输入到训练好的基于双层图的文档级事件抽取模型中，得到文档级事件抽取结果；本发明通过构建结构图和依赖图这两个图结构使用图卷积神经网络使得实体提及能够捕捉文档全局的特征以及实体之间的依赖特征；通过使用扩展分类器预测事件论元的扩展路径，使用深度优先搜索算法解码出完整的事件记录，最终完成事件的抽取，抽取结果F1值更高，具有广阔的应用前景。

本发明请求保护一种基于FPGA的高速Delay‑FxLMS滤波器设计方法。主要包括三个部分：(1)DF‑DFxLMS滤波器设计(2)TF‑RDFxLMS滤波器设计(3)HS‑TF‑RDFxLMS滤波器设计。本发明的创新点在于采用延时分解算法来解决时延量增加和输出滞后导致滤波器收敛性下降问题，然后对自适应滤波模块和次级路径模块进行转置操作进一步减小关键路径来提高系统的时钟速度，通过优化电路子模块来减小整个电路寄存器数量；最后在关键路径不变前提下，采用硬件共享思想实现TF‑RDFxLMS滤波器的面积/速度权衡。实验结果表明，该文提出的算法收敛速度是DFxLMS算法的3.5倍,关键路径缩短了#imgabs0#其HS‑TF‑RDFxLMS滤波器时钟速度相比于TF‑RDFxLMS滤波器降低了4％，但LUT和FF的资源分别节约了10％和28％。

本发明涉及插电式混合动力汽车自动驾驶领域技术领域，具体涉及一种智能网联插电式混合动力汽车能量管理实时控制策略，包括获取汽车历史的加速踏板开度、制动踏板开度、车速、车轮需求转矩和整车需求功率，得到历史行驶数据；实时采集汽车的车速、需求转矩、电池SOC、发动机与电机的转矩、转速和挡位，得到实时行驶数据；基于历史行驶数据构建神经网络模型对汽车的当前行驶工况进行识别以及预测，得到预测行驶数据；基于实时行驶数据和预测行驶数据对汽车的发动机与电机的转矩、转速、挡位和气门开度进行调整，解决了现有的能量管理策略因真实的行驶路况具有不确定性，会降低汽车行驶的

本发明公开了一株能够在较高氧浓度下进行完全反硝化脱氮的施氏假单胞菌Pseudomonas stutzeri Y23及其应用。本发明的完全反硝化产气施氏假单胞菌Y23已于2022年1月5日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏号为CGMCC No.24240。本发明的施氏假单胞菌Y23具有完全反硝化途径，可在有氧和无氧的条件下将硝酸盐转化为氮气，适用于含氮污水脱氮处理、油田微生物提高原油采收率以及防控硫酸盐还原菌引发的油藏酸化和管道腐蚀等领域。

本发明属于知识图谱领域，具体涉及一种基于少样本关系预测模型的可解释方法；该方法包括：对少样本关系预测模型的可解释性进行评估，得到可解释评估结果；根据可解释评估结果改进模型；获取来自用户的问题，将该问题输入改进好的少样本关系预测模型中，得到该问题的可信预测结果；本发明选取多种对比模型进行分析，通过改变少样本关系预测模型和对比模型的数据量和数据内容计算评价指标并分析不同数据量和不同数据内容对模型的影响；通过改变少样本关系预测模型中的卷积神经网络的超参数如激活函数、池化策略、正则化等计算评价指标并分析超参数对模型的影响；本发明提高了模型的关系预测结果的可信度，实用性高。

本发明涉及应用于激光焊接的保护气体节气技术，具体涉及一种利用比例电磁阀自动控制保护气体流量的方法；由比例电磁阀、气体流量传感器和微控制单元组成核心控制模块实现对激光焊接保护气体的自动调节控制；本发明提供的方法能够在焊接过程中根据激光输出能量大小实现保护气流量的自动匹配与自动控制，能够减少焊接保护气体的用量，从而降低焊接生产制造成本消耗，并且可以在不影响焊接区域保护效果和焊接质量的同时实现节气效果。

本发明涉及一种具有双沟槽的4H‑SiC横向绝缘栅双极型晶体管器件，属于功率半导体器件技术领域。该器件包括沟槽氧化层、N‑drift区、轻掺杂P‑epi层、重掺杂P+epi层、N型4H‑SiC衬底、P‑base区、N+注入区、P+注入区Ⅰ、P+注入区Ⅱ、N‑buffer区、金属衬底电极、金属集电极、金属发射极、栅极氧化层和多晶硅沟槽栅。本发明基于高可靠性的N型4H‑SiC衬底，深入漂移区的氧化层沟槽在器件正向阻断时辅助耗尽漂移区、同时减小了发射极和集电极之间的寄生电容；延伸到P‑epi层的沟槽栅结构提高了器件的栅氧可靠性，并且与其他器件隔离，简化了制造工艺。

本发明涉及一种基于小样本文本分类原型网络欧氏距离计算方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下内容：通过对数据进行划分为support与query，度量学习的学习范式通过support来获得样本的估计类别，然后通过query来对估计类别进行比较，从而来进行分类。本发明利用孪生网络结合高速网络提升对原型特征进行提取计算，不同孪生层对support以及query的处理均不相同；通过特征级注意力模块来将support与query的进行特征级关注，通过特征融合将结果通过激活函数获得注意力分数系数，通过注意力分数提升欧氏距离对于高维稀疏矩阵的特征进行判别，提高分类准确度。

本发明属于IPv6无线传感网络技术领域，具体涉及一种面向6TiSCH网络的突发性紧急数据流时隙抢占方法，包括：突发性紧急数据流源节点发送时隙抢占请求报文，等待并监听时隙抢占确认报文；周期性数据节点竞争回复时隙抢占请求报文，并在时隙抢占确认报文中添加发包时刻信息；突发性紧急数据流收到竞争成功节点发来的时隙抢占确认报文之后，根据时隙抢占确认报文携带的发包时刻信息等待发包，根据跳数信息决定是否重复上述动作；本发明能够在低通信报文开销的情况下完成突发紧急数据流抢占时隙，有效避免信道冲突，可保证突发紧急数据流的及时交付，降低对周期性数据流影响。

本发明属于通信技术领域，特别涉及一种NFV网络中的多播路由方法及系统；该方法主要包括混合整数线性规划的建立、虚拟网络功能节点复制路径选择图的建立、路径选择图中的节点分层、分层后目的节点的优化几个关键步骤；将目标函数及其服务质量约束建模为混合整数线性规划，接着寻找有效的启发式算法来代替具有高时间复杂度的混合整数线性规划直接求解，构造节点复制路径选择图用来为多播选择最佳服务功能链的路径和构造最短路径树，通过对最短路径树中的节点进行分类，利用优化算法对候选节点进行优化。本发明利用最短路径树中的节点能被分为不同的层级的特点，对目的节点进行优化，寻找到满足路径时延的最佳多播树，使得路由更加准确。