本实用新型公开了一种柱塞泵，包括柱塞泵体、壳体安装连接架、减速电机和电机接线盒，壳体支架与减速电机的壳体安装，电机接线盒固定设置在减速电机的一侧，电机接线盒的一侧设置有两个对称的接线安装孔，电机接线盒一侧的顶部设置有接线限位板，接线限位板的两个孔位处设置有U性连接架，U性连接架的两端均设置有螺柱段，两个螺柱段分别穿过对应的孔位并设置有连接螺母。本实用新型通过在电机接线盒一侧的顶部设置接线限位板，接线限位板的两个孔位处设置U性连接架，U性连接架的两端设置螺柱段，螺柱段穿过对应的孔位并设置连接螺母，能够对电源接线进行限位，提高电源接线的稳定性，防止接线松动，避免接触不良。

本发明涉及一种降低基于自动编码器的通信物理层传输系统复杂度的方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：生成一系列二进制比特流；对比特流按多元数字频带调制方式组合成比特对并将比特对转换成整数；在基本的自动编码器网络中引入嵌入层并构建物理层传输系统；利用转换后的整数索引训练自动编码器网络并实现物理层数据传输过程。本发明提出了一种低复杂度自动编码器网络结构来实现通信物理层传输系统，能够降低传输系统的复杂度和系统储存开销。

本发明涉及一种基于FPGA的正交频分复用接收机优化方法，属于无线通信领域。该将接收机分为控制器模块和数据通路模块。控制模块内部包含控制状态机以及控制码存储器，用来控制数据通路在不同的时隙实现不同的时频同步算法功能，数据通路模块其中包含了接收机时频同步算法中所用到的算子以及寄存器资源。本发明分析了流水线式的OFDM接收机的算子工作状态以及寄存器时间，对部分不同时隙的相同算子以及大粒度寄存器进行了资源复用，提高系统集成度，相比于流水线式的OFDM接收机降低了系统资源成本开销。

本发明涉及一种具有多晶硅电子通道的SA‑LIGBT器件，属于半导体技术领域。该器件包括P型衬底、SOI隔离层、阴极、P+阴极、P‑body、N+电子发射极、栅极、栅氧化层、N型漂移区和阳极区域；阳极区域从左至右包括N‑buffer、P+阳极、阳极、多晶硅层、N+阳极和阳极，还包括设置在多晶硅层左/右侧下表面的浮空层，以及设置在多晶硅层下表面的二氧化硅隔离层，其中浮空层与二氧化硅隔离层左/右接触。本发明器件正向导通时，通过调节多晶硅层的掺杂浓度改变电子流动路径上的电阻，进而抑制snapback效应。关断时，漂移区中的大量电子可通过多晶硅层电子通道被N+阳极迅速抽取，有效降低了器件的关断损耗。

本发明公开了一种钛合金锻件锻造微观组织失稳缺陷预测方法，包括将多幅失稳图进行叠加，以将多个失稳区进行叠加，并线性拟合叠加后的失稳区下边界形成失稳判断函数f(x,y)，其中x为失稳图的横坐标，y为失稳图的纵坐标，若f(x,y)＞0，则x、y对应温度和应变速率条件下出现失稳；通过编程将失稳判断函数f(x,y)写入数值模拟软件中，并在模拟钛合金锻件热锻时，调用失稳判断函数f(x,y)计算钛合金锻件是否出现失稳现象。本方法能够实现对锻造过程中钛合金微观组织失稳缺陷的有效预测，用于指导锻件的锻造成型。

本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法，属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电力系统的历史数据，并处理不完整数据和异常值；S2：根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集；S3：构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型，并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练；S4：设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize；S5：预测测试集，根据验证集准确变化情况得到的模型，得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系，有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。

本发明涉及一种基于效用函数的多链路空地数据交换链路性能评估方法，属于空地宽带通信领域。该方法包括：S1：收集各条链路的性能指标，并对指标进行矩阵化，构建决策矩阵；然后根据业务流，引入模糊数学中的模糊理论，构建模糊正互补判断矩阵；再对决策矩阵和模糊正互补判断矩阵进行求指标权重处理，得到各个指标的客观权值和主观权重；最后结合客观权重和主观权重，进而得到主客观综合权重；S2：根据业务对指标的敏感性不同，调整效用函数的参数，改变效用函数的图形，以适应不同业务对指标的需求，对决策矩阵进行处理，最后通过累乘聚合效用得到最终的链路总效用值。本发明提升了算法对基于多属性下的多链路的网络性能评估的精确度。

本发明涉及一种基于背景预筛选的自适应CFAR目标检测方法，属于雷达目标检测技术领域。该方法首先对参考窗口进行参数估计剔除背景中的疑似目标，避免目标遮蔽效应；其次对背景均匀性进行评估，确保背景均匀时背景功率估计能使用到更多的参考窗口；对不均匀的背景检测杂波边缘，确定只保留属于本检测单元所在背景的参考窗口进行背景功率估计，提高算法在边缘环境的检测效果，避免由于背景功率估计的不准确导致边缘处出现漏警或虚警；最后再用得到的参考窗口利用CA‑CFAR对检测单元进行判决。本发明能够避免目标遮蔽效应，提升边缘环境中的目标检测效果，对复杂环境中的目标检测具有自适应性。(56)对比文件胡文琳;王永良;王首勇.一种基于有序统计的鲁棒CFAR检测器.电子学报.2007,(第03期),全文.范时胜;王立振.一种改进的VI CFAR检测器.空军雷达学院学报.2010,(第05期),全文.曲付勇;孟祥伟.基于排序数据变率的最大似然恒虚警检测方法.探测与控制学报.2011,(第01期),全文.原慧;陶建锋;安磊.基于删除平均的VI-CFAR检测器.现代防御技术.2013,(第04期),全文.包志强 等.自适应CA-CFAR的心电信号R波检测技术.信号处理.2019,全文.姚朝霞 等.基于局部对比度测量的红外弱小目标恒虚警检测.红外技术.2017,全文.王红岗 等.一种基于自适应非线性滤波的UWB SAR目标检测预处理方法.雷达科学与技术.2005,全文.E.J. Hughes 等.A multiple intelligentsoftware agent based technique forimproving radar detection of lowobservable small craft in sea clutter.TheIEE Seminar on Signal ProcessingSolutions for Homeland Security, 2005.(Ref. No. 2005/11108).2005,全文.Dimitrios Papamartzivanos 等.Introducing Deep Learning Self-AdaptiveMisuse Network Intrusion DetectionSystems.IEEE Access.2019,全文.

本发明涉及一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法根据对VMEC服务网络选择的迁移进行建模，在制定网络选择和服务迁移策略的过程中，将其视为一个综合了服务时延和能耗的最优化问题，建立适应度函数；通过网络筛选和服务进行优先级排序后，生成多个网络选择和服务迁移的随机解；根据适应度函数，得到各个随机解中的局部最优解和全局最优解；根据得到的局部最优解和全局最优解，结合粒子群算法进行优化，得到多用户的VMEC服务网络选择的迁移策略。本发明在满足了用户的QoS需求下，提高了任务卸载率。

本发明涉及一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：建立VMEC数学模型；S2：在时隙t扫描相邻可接入的网络，并进行网络筛选；S3：在时隙t+1重复S2，得到t+1时隙的初始网络选择和迁移放置作为初始策略；S4：网络选择和服务放置优化：计算t+1时隙初始策略的三种时延并进行比较；根据三种时延的比较结果更新t+1时隙的初始策略得到t+1时隙优化后的服务迁移策略Φ(t+1)；最后依据策略Φ(t+1)进行接入网选择和服务放置；S5：在下一时隙，重复步骤S3和S4，得到在时间T内，每个时隙的接入网选择和服务迁移策略。本发明能够最小化车辆在移动过程中进行网络选择和制定服务迁移策略的时延，提高用户的服务质量。