本发明提供了一种电子元器件的除湿装置，涉及电子元器件除湿技术领域，包括底座，所述底座为内部中空结构，且底座的顶端面固定连接有限位板，在限位板的一侧安装有电机B，电机B的一侧设置有传动轴，传动轴穿过限位板，并凸出限位板，在传动轴的外侧还安装有齿轮，电机B用于驱动齿轮转动，解决了现有的在对电子元器件进行清洁时多为采用热风烘干的方式来对其进行清洁，而烘干的方式容易因风吹而导致电子元器件的表面被细小的灰尘划伤的问题，转环的内侧还安装有烘干灯，转环和烘干灯可以在电机B的驱动下进行转动操作，并通过转环和烘干灯的转动来将承载箱内部的电子元器件进行高效的除湿操作，进而达到更加实用的目的。

本发明提供一种用于生物冻存的传热模块及其设计、制造方法，其通过假设紫铜传热端的初始形状、计算获得插槽的数量以及圆心定位、设定传热学拓补优化的边界条件、构件二维传热面的有限网络、进行匀质化的SIMP法迭代、对拓扑优化结果进行判断，从而完成对用于生物冻存的传热模块的设计，以适配并优化基于半导体制冷的生物冻存设备。本申请设计方法获得的传热模块对能够满足常压缓速冻存过程中对生物材料的降温速率和温度均匀性的要求，实现对降温速率的精确控制，降低冻存物损坏、失活等风险。(56)对比文件Stanislav E. Lauk-Dubitskiy 等.Porcine heart valve, aorta and tracheacryopreservation and thawing usingpolydimethylsiloxane《.Cryobiology》.2020,第93卷全文.薛红军;陶才勇;党思娜.基于双曲正弦函数的拓扑优化在热传导结构设计中的应用.航空工程进展.2020,(第03期),全文.

本发明涉及基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法，包括以下步骤：步骤一：信号采集、获取数据；步骤二：数据预处理；步骤三：特征提取与电阻值预测：步骤四：传感器数据融合。本发明依据线束连接对超声焊接质量的要求，通过预测焊接样本电阻值的方式，对焊接质量进行评估；提出一种基于最小样本熵的变分模态分解(SE‑VMD)方法，对焊接过程中复杂的振幅数据进行分解，有效的过滤出符合超声工作频率的振幅分量，并基于分量进行数据重构；确定出基于振幅、功率、压力三种传感器数据和MobileNetV2的决策融合模型，对焊接样本的电气特性进行精准预测。

本发明公开了一种高性能数据存取装置，本发明以PCIe总线接口或基于PCIe的仪器扩展总线接口来作为高性能数据存取装置的管理控制接口，并以一套基于FPGA的高速数据传输接口作为高性能数据存取装置与其他I/O模块之间，或多个级联或并联的高性能数据存取装置之间的高速数据传输通道，基于此，能够在兼顾模块的易用性、兼容性的同时，加强模块的数据传输能力、数据存取能力，以及与其他I/O模块的拓展配合能力，基于此，则可使得本发明在无需CPU介入调度的同时，具有高速数据存取、PCIe总线系统支持、可模块化扩展以及拓扑连接可变的特性，适应于在高速数据存取领域的大规模应用与推广。

无人机辅助网络的自适应负载均衡地面用户接入方法，基于深度Q学习网络(DQN)的无人机部署算法和用于GUs访问的自适应和负载平衡(ALB)，将BS‑UAV‑NTN网络中的GUs接入问题化为一个最大化问题，将其转化为未知环境下无人机部署的马尔可夫决策过程(MDP)问题。该方法包括一种基于DQN的无人机部署算法，以及一种对BSs和无人机进行优先级排序的接入方案。仿真结果表明，该访问方案在奖励和访问GUs的数量方面优于传统的Q‑learning和随机方案。

本发明涉及气体过滤技术领域，具体为一种二氧化碳过滤罐，包括过滤罐体，所述过滤罐体顶部左右两侧装配有进气座和出气座；所述过滤罐体内部由下至上依次装配有网板一、网板二和压气板，所述过滤罐体内部由上至下依次分割成相应的出气区、进气区、过滤区和过渡区；本发明通过设置网板一、网板二和压气板，在其装配下，便于将过滤罐体内部分割成出气区、进气区、过滤区和过渡区等区域，通过设置传动转轴，在搅拌杆和抚推杆的配合下，便于对过滤区内部的气体和过滤吸附颗粒进行搅拌，通过设置传动螺杆，在传动转轴的同步驱动下，带动传动螺杆转动，从而带动压气板上下升降对气体进行辅助挤压，有利于对二氧化碳过滤吸收。

本发明提出一种基于图像引导视频编辑的文本生成视频方法，该方法包括：获取生成目标视频的基础文本，利用文本分析模块对基础文本进行多个角度语义分析，生成多维度的文本特征向量；利用文本特征向量和微调的文本生成图像模型生成基础图像；利用文本特征向量和现有的文本生成视频模型生成基础视频；将基础图像、基础视频以及基础文本作为输入，通过图像和文本引导视频编辑，生成目标视频。本发明同时利用文本生成图像高质量高分辨率的优点以及文本生成视频优秀的时间建模，通过高质量的图像和文本引导视频编辑，实现文本生成高质量高分辨率视频。

本发明公开了一种基于无监督学习的视觉惯性里程计方法，其包括以下步骤：S1：采集输入数据，将图像数据和IMU数据进行预处理，使图像数据和IMU数据同步；S2：进行特征提取，得到图像数据的图像特征和IMU数据的惯导特征；S3：将图像特征和惯导特征输入位姿计算网络中，输出六自由度的位姿计算结果；S4：根据深度图和源图像之间的差异进行无监督训练，输出训练结果，得到训练好的深度网络；S5：采集新的图像数据输入训练好的深度网络，输出定位结果。本发明采用深度学习的方式，避免了传统方法中传感器的复杂标定和建模，同时采用无监督的训练方式解决了数据集的限制，整个方法能够充分利用图像与惯导的互补信息，实现高精度的定位。

本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态讽刺识别方法、装置、设备以及存储介质，基于图像、文本双模态数据，针对各模态内容分层次地进行全局特征以及语义特征提取分析，基于获得的全局特征，采用跨模态交互以及同模态交互的方式，获得跨模态相似度分数以及同模态相似度分数，利用提取的全局特征、语义特征、跨模态相似度分数以及同模态相似度分数进行协同识别，充分的利用模态间信息进行讽刺识别，提高讽刺识别的准确性。

本发明公开了一种含硝基咪唑废水处理工艺，属于废水处理领域，包括预处理、第一RO工艺、电催化工艺、循环工艺、第三RO工艺、蒸发结晶工艺及生化处理工艺对含硝基咪唑废水进行处理，所述电催化工艺中的电催化阳极池中设置载铁填料，载铁填料具有吸附性能高，铁离子在有机框架作用下固定在稻壳炭上，这样可以在阳极作用下，促进铁离子与污染物的接触，快速将有机物氧化降解，大分子有机物或具有环结构的有机物断链，提高可生化性。