本发明涉及光学透镜技术领域，具体为一种光学透镜的调校方法及系统。首先，获取原始光学透镜参数向量，通过光线追迹方法计算原始参数向量的像质评价值，有效地区分出需要调校的光学透镜并确定第一光学透镜参数向量；接着，将第一光学透镜参数向量输入条件生成对抗网络中，生成第二光学透镜参数向量，条件生成对抗网络引入像质评价损失和制造约束损失，能够指导生成器生成满足成像要求且符合物理制造限制的光学透镜参数向量；然后通过光线追迹方法计算第二光学透镜参数向量的像质评价值，确保第二光学透镜参数向量能够满足成像要求，再根据第二光学透镜参数向量对光学透镜进行调校，提高了光学透镜调校准确性，从而降低调校成本。

本发明涉及瓦楞纸生产控制技术领域，具体为一种瓦楞纸板生产控制系统的异常监测方法及系统；识别得到瓦楞纸板生产系统的异常监测位置和异常监测周期，确定待监测纸板区域；对待监测纸板区域进行监测，得到第一数据集和第二数据集；构建第一异常识别模型对第一数据集进行识别，得到第一异常系数；构建第二异常识别模型对第二数据集进行识别，得到第二异常系数；根据第一异常系数和第二异常系数，测算待监测纸板区域的第三异常系数；获得同一异常监测位置同一生产周期的多个第三异常系数，测算得到综合异常系数，并根据综合异常阈值进行预警。本发明通过综合异常系数实现对待监测纸板区域异常情况的准确识别和预警。

本发明涉及光学镜片技术领域，具体为一种光学镜片打磨质量优化方法及系统。首先采集初始光学镜片与成品镜片的表面质量数据，构建初始数据集，通过预处理去除存在严重缺陷的样本形成标准数据集；并对标准数据集进行特征提取，利用皮尔逊相关系数分析出对打磨质量影响显著的特征，以此构建自动化控制模型，输出打磨参数，并对不同区域进行划分制定相应的打磨策略。其次根据打磨参数对光学镜片进行打磨，并对打磨过程中对镜片表面进行连续实时监测，通过考虑光学镜片的粗糙度、缺陷数量、材料均匀性及能耗多个维度，计算实时质量评分。最后根据实时质量评分设立预警机制，获得光学镜片在打磨过程中的风险等级，确保在质量风险出现时及时响应。

本发明涉及阻燃材料技术领域，具体为一种封边条用低烟无卤阻燃ABS材料及其制备方法。本发明克服了封边条用ABS材料耐热性能低，阻燃性能差，烟释放量高，力学性能差的问题。本发明通过使用乳液法与本体法ABS复配使用，增加材料的拉伸强度；使用KH‑570改性石墨烯负载无卤阻燃剂，控制无卤阻燃剂种类以及用量，提高材料的阻燃性，同时增加材料的耐热性能；利用硝酸钴、硝酸镁通过成核‑晶化隔离法制得的抑烟剂，降低材料的烟释放密度；使用增韧剂增加各组分间的相容性，增加材料的冲击强度与耐低温性能，通过螺杆挤出机挤出，注塑制得封边条用低烟无卤阻燃ABS材料。

本发明涉及镀层质量智能检测技术领域，具体为一种镀铜用镀层质量智能检测系统及检测方法。首先，通过采集单元采集同一批生产的已镀铜的镀铜样本，构建第一镀铜样本集；其次，通过镀层质量检测单元对所述第一镀铜样本集中的镀铜样本进行外观质量检测、镀层厚度均匀性检测、镀层附着力检测和镀层导电性检测，获取镀层的质量检测结果；最后，通过输出单元获取质量检测合格率。本发明通过此方法在不破坏镀铜样本镀层的前提下，不仅能够检测出外观缺陷，还能够检测出镀铜样本镀层区域的内在缺陷，提升镀层质量检测的准确性。

本发明涉及电力设备的安全监测技术领域，具体为一种配电柜智能监测预警系统，包括：通过数据收集与处理模块收集历史故障数据和误报数据，识别关键事件。参数设定与管理模块为每个关键事件获取一组异常变化参数，并设定初始采集参数、优先级、采集频率和触发条件。实时数据采集模块根据优先级与采集频率获取实时初始参数，若实时初始参数满足其触发条件，在影响时长内获取一组实时变化参数；灰尘覆盖率计算模块基于实时变化参数计算灰尘覆盖率；风险评估模块结合实时变化参数和灰尘覆盖率计算风险评估值；误报模型训练与识别模块根据实时变化参数生成误报预测标签。最终，当风险评估值超过预设阈值且误报识别结果为非误报时，预警模块发出预警。

本发明涉及铜排加工技术领域，具体为一种铜排加工系统及铜排加工方法。包括：首先，获取铜排的目标信息；其次，根据目标信息对原材料进行加工，在加工过程中采用铜排加工异常识别模型对各个步骤加工后的图像进行识别，并引入匹配层和异常识别层；匹配层根据加工步骤匹配相应的异常识别子层，提升异常识别的准确度；采用一种加工参数分析方法对存在异常的加工步骤按照时间切片，并利用加工参数分析模型进行分析，得到异常加工参数，有利于对加工问题点进行定位；最后，采用一种加工参数优化方法计算异常加工参数与模板加工参数之间的偏差，并根据偏差得出的基础统计量和相关性，优化了铜排加工参数；综合以上方法有利于提升铜排加工的质量。

本发明涉及供电技术领域，具体为一种供电装置、供电系统及数据中心，本发明通过获取园区各公司上一时间窗口的第一数据和第二数据，分别输入电力需求预测模型和电力损耗预测模型。电力需求预测模型通过预处理层对第一数据进行预处理，特征提取层提取历史用电、社会经济及天气特征，特征分析层利用ARIMA模型和多元线性回归模型生成第一电力需求函数。结合初始电力分配值及约束条件，通过粒子群算法对综合电力需求分配满意度进行优化，并得到全局最佳电力分配方案。电力损耗预测模型对第二数据进行预处理，提取电流、电阻、温度和湿度特征，并通过线性回归模型生成第一电力损耗函数。该发明通过优化电力分配和损耗预测，提升了供电系统的整体效率。

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于数据存取和大数据分类的信息分发方法及系统。首先，采集用户信息数据，存储到数据库中，并实时对各数据进行检索和更新；其次，对用户信息数据识别及分类，获取层级分类信息；接着将数据库中的信息输入第一信息相似度分析模型和第二信息相似度分析模型，将输出分别输入至第一信息分发模型和第二信息分发模型，获得第一匹配信息集合和第二匹配信息集合；将两个集合组合成综合匹配信息集合，计算分发权重值，对综合匹配信息集合中的各匹配信息按照分发权重值进行排序；最后，选取若干个匹配信息进行分发，同时收集用户反馈，对数据库进行更新。本发明能够提升信息分发的效率和准确率。

本发明涉及智能化LED灯具技术领域，具体为一种LED驱动方法和LED驱动系统，本发明通过获取屋中各位置的LED灯具，依据不同类型的LED灯具的照明信息和驱动信息结合非线性回归方法建立LED动态驱动曲线；根据各LED灯具在屋中的位置和图像识别算法识别各屋用户的使用特征，结合LED动态驱动曲线采取对应的自适应调控策略，生成第三电流照明设置；依据屋中的环境的驱动影响数据和LED动态驱动曲线生成LED驱动影响函数；结合LED驱动影响函数和第三电流照明设置实现智能化LED灯具的自动化驱动调节；照明过程中实时分析LED灯具的驱动异常信息并分析寿命信息采取对应措施；通过上述方法能够实现高智能化的LED灯具自动化调节，能显著提高LED照明系统的智能化水平。