本发明涉及一种母线槽，尤其涉及一种便于安装的防水型母线槽。本发明提供一种能够快速确定安装间距，以便于安装的防水型母线槽。一种便于安装的防水型母线槽，包括有浇注母线槽、导轨、连接器、限位机构和推动机构，浇注母线槽共两个，呈对称分布，两浇注母线槽两端都固定导轨，中间的两导轨之间安装有连接器，浇注母线槽上连接有辅助安装的限位机构，限位机构上连接有方便确定安装连接器的两导轨间距的推动机构。在导向架的作用下，可使两浇注母线槽直线对齐，且两浇注母线槽之间的间距可通过卡位块限位确定，方便安装连接器，提高安装速度。

本发明提供一种Cu9S5基复合光催化纳米材料及制备方法和应用，包括：S1、将摩尔比为2：2：1的乙酸铜、硫脲和聚乙烯吡咯烷酮溶解于适量聚乙二醇后，放入反应釜中进行水热反应，控制所述水热反应的温度为150‑180℃，时间为15‑18h，反应产物经洗涤、真空干燥得到Cu9S5；S2、将所述Cu9S5溶解于去离子水中，进一步加入吡咯单体混合均匀得到混合溶液，继续向混合溶液中逐滴加物质的量是所述吡咯单体2.5倍的FeCl3溶液，搅拌使其发生反应，反应产物经洗涤、真空干燥得到Cu9S5与PPy的质量比为1：1‑7的所述Cu9S5基复合光催化纳米材料Cu9S5/PPy。该结构能在全光谱、可见光和近红外光催化体系下，对以雷尼替丁为代表的组胺H2受体拮抗剂的降解效果尤其显著，且具有稳定性好、可重复利用的特点。

本发明提供一种基于图像检测的稻种识别和计数方法，该方法采用网格纸作为稻种图像采集的背景，从而实现图像的定位和矫正；然后选取稻种与背景存在显著差异的颜色分量组成SbCbCr颜色空间，并结合BPNN分类模型将稻种图像分割为二值图像；经开闭运算后，以二值图像连通区域为掩膜将原图像划分为单个稻种或多个粘连稻种的子图像，并进行尺寸归一化；由子图像建立稻种数量图像数据集，利用深度卷积神经网络分类模型将采集的稻种图像进行分类，然后统计原稻种图像中每个子图像分类结果对应的稻种数量，得到原稻种图像中稻种的总个数。本发明操作简便，计数精确，能节省了人力成本和设备成本，大幅度地提高工作效率。

本发明属于机械设备技术领域，特指一种棒材截料机滑动刀座的驱动装置及控制方法；其中驱动装置包括机头座、刀座油缸、复位油缸及滑设在机头座上的滑动刀座，所述刀座油缸、复位油缸设置在机头座上，且所述刀座油缸、复位油缸为单作用油缸，刀座油缸、复位油缸直接或间接分别作用在滑动刀座上来实现滑动刀座的往复运动；本发明的刀座油缸、复位油缸为单作用油缸，只管前进，即刀座油缸的伸缩杆伸出驱动滑动刀座移动的同时也驱动复位油缸的伸缩杆回缩，反之，则复位油缸的伸缩杆伸出驱动滑动刀座移动的同时也驱动刀座油缸的伸缩杆回缩，单次动作时使用的油量减少，油缸的动作速度快，剪切的次数也增加，有效降低了成本，提高了工作效率。

本发明公开一种童床制造用板材分切定型设备，包括固定底座、转动杆和移动刀架，所述转动杆活动安装在固定底座的上端内侧，所述移动刀架活动安装在固定底座的上端靠近转动杆的一侧，所述移动刀架的两端和固定底座之间通过移动滑座活动连接，所述转动杆的侧边外表面活动套接有若干组用来切割板材的移动刀盘，所述固定底座的内侧位于移动刀架的上方设有用来固定板材的伸缩顶头，所述固定底座的上端外表面活动安装有配合伸缩顶头使用的推料板；通过设置转动杆和移动刀架，在该童床制造用板材分切定型设备使用时，令其具有多重分切结构，使得板材可以连续完成定厚及定宽分切操作，提升其工作效率。

本发明公开了一种童车制造用管材折弯定型设备，包括机身，在机身上对称设置有输送辊和定位座，输送辊用来对管材进行输送，在机身上位于输送辊与定位座之间设置有用于对管材进行旋转的转向筒，机身上位于定位座的一端转动设置有折弯旋转座，在折弯旋转座的一端固定设置有对管材进行折弯的折弯轮，其中，折弯轮的一侧设置有用于对管材进行夹紧固定的管端限位，折弯旋转座的另一端滑动设置有与管端限位适配的折弯固定块，折弯时，管材的一端通过折弯固定块与管端限位进行夹持固定，然后折弯轮随着折弯旋转座进行旋转即可对管材进行折弯，还可以配合转向筒对管材进行折弯，使得管材可以多方向折弯，满足不同的管材折弯需求。

本发明提出了一种定量检测端羟基聚丁二烯类化合物羟值的方法，属于高分子聚合物的检测技术领域。该方法包括以下步骤：采用混合单层上样法或三层上样法，将HTPB样品溶液、DCTB基质溶液与三氟乙酸银溶液点到样品靶上，自然干燥，样品溶液与基质溶液之间共结晶形成薄层，将薄层进行MALDI‑TOF MS分析，得到样品离子峰，对样品离子峰进行标定，根据端羟基聚丁二烯的数均分子量计算端羟基聚丁二烯的物质的量，并根据不同羟基封端结构的比例计算端羟基的含量。本发明定量检测聚合物端羟值的方法样品制备简单，准确度高，对样品的纯度没有严苛的要求，数据采集迅速，处理过程简单，更适合快速定量检测。

本发明提出一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统，云服务器获取园区内各实体的三维点云数据和图像数据，根据三维点云数据和图像数据构建园区的第一BIM模型并配置安全管理策略，按安全管理策略配置安全服务器和安全终端生成第二BIM模型；将第二BIM模型发送至物联网服务器、安全服务器和安全终端；物联网服务器获取第一终端的属性信息；根据属性信息为第一终端配置安全防护策略和安全行为指引；将安全防护策略发送至安全服务器；将安全行为指引发送至第一终端。本方案可以智能地根据园区构造特点生成安全管理策略，并灵活地根据来访的终端的特点生成安全防护策略/安全行为指引以进行信息安全管理，提高了园区信息安全管理的效率和准确性。

本发明公开了一种消失模铸造高铬耐磨合金和金属陶瓷条复合辊套，属于耐磨辊套铸造领域。本发明的消失模铸造高铬耐磨合金和金属陶瓷条复合辊套，由多个弧形的高铬耐磨合金辊套，依次通过其侧面拼接成圆形辊套整体，高铬耐磨合金辊套的外弧面为耐磨工作面，耐磨工作面上通过消失模铸造法间隔式镶嵌有多个竖向的金属陶瓷条，充分利用消失模铸造方便负压浇注的特点，可将高铬耐磨合金辊套和金属陶瓷条一次浇注、一体成型，两者实现无缝牢固连接，可根据耐磨性和制作成本的兼顾来考虑金属陶瓷条的使用量，且竖向金属陶瓷条呈阵列式均匀分布设置，促进高铬耐磨合金辊套和金属陶瓷条协同作用，使整个辊套耐磨工作面周面的耐磨性呈倍数增长。

本申请公共开了基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法，其中包括一种环境金属暴露下2型糖尿病诊断模型构建方法，该方法包括：基于NHANES数据集，对NHANES数据集进行数据清洗，获取第一数据集；利用随机森林算法筛选第一数据集的特征，获取特征数据集；基于XGBoost分类器、随机森林分类器和LightGBM分类器，构建XRL分类器；基于XRL分类器和特征数据集，进行2型糖尿病诊断分析。本申请将具有最优超参数的XGBoost、随机森林(Randomforest)和LightGBM分类器构建为XRL分类器，并额外考虑尿液和饮食中金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响，提升了2型糖尿病的预测精度与分类准确率，从而促进生活方式和饮食干预2型糖尿病。