本发明公开了降低离心风机噪声的叶片尾缘设计方法，包括上盖板、叶片及下盖板，具体过程为：将上盖板与叶片相交线定义为相对叶高为0时的叶片型线A，将下盖板与叶片相交线定义为相对叶高为1时的叶片型线B，将1/4相对叶高、3/4相对叶高处的叶片型线分别定义为叶片型线C、叶片型线D，以叶片型线B、叶片型线C与叶片型线D的前缘点分别作为原点，分别旋转叶片型线B、叶片型线C与叶片型线D，将旋转后的尾缘连接，即得到倾斜的S型尾缘叶片。本发明方法解决现有风机运行过程中噪声较大的问题。

本发明公开了一种水泵站吸入管内部流动状态的压力脉动识别方法，具体为：获取水泵站吸入管的压力脉动信号p(t)，对其进行无量纲处理得到压力脉动时域信号Cp(t)；采用快速傅里叶变换得到压力脉动信号频域信号G(jω)，提取0.1fn处的压力脉动幅值A及0～1fn范围内压力脉动频域信号G1(jω)；对压力脉动频域信号G1(jω)进行傅里叶逆变换得到0～1fn压力脉动时域信号Cp1(t)；计算得出0～1fn压力脉动时域信号Cp1(t)的能量E和功率P；计算得出0.1fn压力脉动幅值A、0～1fn压力脉动信号能量E和功率P的阈值TA、TE和TP；根据阈值TA、TE和TP判断吸入管内是否出现不良流态。本方法可对水泵站吸入管内部流动状态做出精准识别，避免水泵机组在进水池水位过低的情况下运行从而导致吸入管内出现不良流态。

本发明公开了一种多翼离心风机的复合降噪方法，在叶片的吸力面上均匀设置若干条仿生球槽a，在叶片尾缘上沿叶片高度方向设置降噪锯齿结构；在蜗舌表面沿气流流动方向均匀设置若干条仿生球槽b；在蜗壳的前盖板与后盖板之间从内到外依次设置狭缝板、共振吸声层和微穿孔板。使用本发明的复合降噪方法对多翼离心风机进行改造后，可降低叶片上的压力脉动，延缓边界层分离现象，减小气流对蜗舌的冲击作用，同时在声源处和声波传播路径上减小风机噪声。

本发明公开了一种基于水下射流装置的消涡方法，基于一种水下射流装置，步骤包括：步骤1，在正常状态拍摄水面照片并传送到中央控制器；步骤2，中央控制器进行照片识别，判定无吸入涡时回到步骤1；步骤3，识别结果为有吸入涡时进行吸入涡的消除操作；步骤4，中央控制器重新进行照片识别，以此类推，持续监控。本发明的方法，减少了由于安装固体防涡装置而造成的进水口处流动堵塞的风险，并实现了对泵站进水池表面存在的吸入涡进行智能消除抑制的功能，能够使基于水下射流装置的消涡方法适应各种工况下的情况，具有高度的自动化，操作简单。

本发明公开了滑动轴瓦表面油膜压力和厚度测量装置，包括底盘，底盘上表面固定有测量器，底盘上测量器两侧各固定有支撑架，两个支撑架顶部之间固定有驱动装置，两个支撑架相对的一侧各固定有移动装置，两个移动装置之间固定有加载装置，其中一个支撑架上设置有滚珠丝杠且滚珠丝杠一端与驱动装置铰接，滚珠丝杠上设置有丝杠螺母，丝杠螺母与对应的移动装置固接；还包括固定轴，固定轴一端与驱动装置铰接且固定轴贯穿加载装置，固定轴另一端套设有与加载装置固接的推力装置；本发明还公开了滑动轴瓦表面油膜压力和厚度测量方法，本发明可以同时测量油膜压力和油膜厚度，还可以进行油膜状态和电信号的标定，实现测量数据的及时反馈。

本发明公开一种基于概率成像的冲击定位方法包括：步骤1，将压电传感器线性布置，接收不同的冲击信号，得到波速的概率分布记为V(·)；步骤2，五个压电传感器成十字排布在实验板上，冲击获取冲击信号；对冲击信号依次进行傅里叶变换、小波分析得到中心频率对应的时域信号，取其上包络线进行互相关处理得到信号之间的时间延迟；步骤3，通过V(·)和时间延迟依次得到冲击源的x与y轴概率分布、Zxy(·)、每个压电传感器阵列的概率成像图；步骤4，将压电传感器阵列的概率成像图进行融合，得到最终的冲击概率分布图，其中概率分布图中的峰值所在位置即为冲击源定位位置。本发明解决了现有技术中存在的不确定性误差的问题。

本发明公开了一种基于二维波束聚焦理论的冲击监测定位方法，具体包括如下步骤：步骤1，采用压电传感器对结构发生冲击时的信号进行监测，利用数据采集卡将采集得到的冲击信号发送给上位机，在上位机中对冲击信号进行傅里叶变换得到信号频谱图，选取频谱图的频率峰值作为中心频率对信号进行小波分析，得到中心频率对应的时域信号，对所得时域信号包络线；步骤2，利用二维波束聚焦定位方法求出冲击点所在位置，判断是否在外场；步骤3，若定位坐标不在外场，则认为该定位结果位于内场二维波束聚焦定位方法的盲区，重新求取定位坐标(a，b)，作为最终定位结果输出。本发明解决了现有一维波束聚焦定位存在的定位盲区以及定位精度较为低的问题。

本发明公开了一种基于多传感器数据融合的裂纹扩展监测方法，采用压电传感器和应变传感器对裂纹扩展进行综合监测，在进行多次循环加载后，观察裂纹长度，并通过示波器进行压电传感器产生的Lamb波的数据采集，动态应变测试仪对应变传感器产生的数据进行连续采集；对动态应变测试仪所采集到的数据求取上下包络线，并提取上下包络线的平均值；提取示波器所采集到的Lamb波信号S0模式的波达时间和幅值作为损伤特征参数；采用随机森林算法对提取的应变传感器和压电传感器的数据分别进行模式识别并分别得出模式识别结果；采用基于D‑S证据理论的数据融合方法，融合两种监测方法的模式识别结果，对裂纹扩展进行综合判别。

本发明公开一种干旱胁迫下陆地生态系统时变风险评估方法，包括如下步骤：S1.计算干旱历时与干旱强度两变量的超越概率，并以超越概率的计算结果表征陆地生态系统的干旱危险性；S2.以植被盖度和叶面积指数两指数为基础构建二维的陆地生态系统暴露度指数公式，以暴露度指数的计算结果表征陆地生态系统的暴露度；S3.以植被差异指数、叶面积指数和总初级生产力指数三种植被指数为基础构建三植被指数损失条件概率公式，以三植被指数损失条件概率的计算结果表征陆地生态系统的脆弱性；S4.根据预设的时变风险评估算法并结合干旱危险性、暴露度和脆弱性三大风险因子，以计算得到干旱胁迫下陆地生态系统的时变风险。

本发明公开了一种洪涝风险传播评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据获取的研究区域的洪涝风险评估指标变量，计算研究区域中每一子流域的洪涝风险值；对洪涝风险值进行等级划分，得到研究区域中每一子流域的洪涝风险等级；构建马尔科夫链时空模型；根据马尔科夫链时空模型，确定洪涝风险时空传播规律；根据洪涝风险时空传播规律，拟合洪涝风险传播函数；根据洪涝风险传播函数、防洪水利工程运行信息数据和历史洪水数据，确定防洪水利工程的洪涝风险转移阻碍效应；构建具有时空依存关系的洪涝风险时空传播网络模型；根据洪涝风险时空传播网络模型，对研究区域进行评估，得到洪涝风险传播评估结果。