本发明涉及一种数控机床刀具剩余寿命预测方法，属于CNC刀具寿命预测领域。针对CNC中刀具剩余寿命预测这一问题，利用状态监控、数据去噪、特征提取和最小支持二乘向量机的方法建立了刀具剩余寿命预测模型，并将该问题的预测对象细化为铣削工具这一CNC核心生产要素。首先，对监控的信号数据进行小波变换阈值去噪的数据预处理，接着提取数据的时域特征，利用PCA的T2统计量提取信号主要特征。其次，利用多核加权最小二乘支持向量机模型对实时监控数据进行剩余寿命预测，得到具体的剩余寿命值。最后使用工业大数据产业创新平台上的真实数据进行的验证，验证结果说明该方法能有效的进行寿命预测。

本发明涉及多用户MIMO干扰系统中基于双层预编码的迭代干扰对齐方法。首先，根据外层预编码矩阵的特殊形式，将内层预编码分割成两个子矩阵来求解；然后，以最小化发射端泄漏给非目标用户的总干扰为目的，将外层预编码矩阵的设计转化成约束优化问题，并利用最陡梯度下降法来获得外层预编码矩阵的最优解；最后，接收端设计接收矩阵进一步抑制干扰。通过重复以上步骤即可达到干扰消除的目的。本发明突破了迭代IA方法的实现对信道互易性的依赖，通过将外层预编码矩阵设计成一种特殊的形式，既能实现迭代干扰消除过程的快速收敛，又可将期望信号的损失转化可预测的问题并利用内层预编码矩阵针对性的加以规避，其实现过程简单，应用范围广泛。

本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于部分导频交替复用的导频污染减轻方法。该发明首先确定小区中心用户率，进而得到系统所需的导频序列数，并依据小区中心用户率对导频序列进行分组；然后根据各小区用户到本地基站的距离和小区中心用户率对各小区内用户进行分组；接着对各小区用户进行导频配置，使得相邻三个小区的边缘用户分组所配置的导频序列相互正交，而小区中心用户分组复用相邻小区边缘用户分组所配置的导频序列；最后各小区基站对上行接收数据采用线性检测算法进行处理，同时以最大化总频谱效率来优化中心用户率。本发明既减小了系统中的导频污染，又减少了所需导频序列数目的开销，提高了系统的频谱效率和改善了系统性能；而且该发明实现机制简单，具有较为广泛的适用性。

本发明公开了一种低复杂度MIMO FBMC‑OQAM系统信号检测方法，该方法结合信道矩阵特性和列表球形译码算法，首先将虚实分离后的等效信道矩阵进行QR分解，并利用所得酉矩阵列正交特性，实现对MIMO FBMC‑OQAM系统内在干扰的完全消除；然后采用列表球形译码算法来检测信号，其中候选解向量列表通过Grover量子搜索算法来产生；最后利用列表携带的软信息求解似然比，来得到比特水平的输出。本发明采用Grover量子搜索算法有效地解决了在MIMO FBMC‑OQAM系统中高阶调制复杂度过高的问题，在一定程度上降低了计算的复杂度，并保证了良好的检测性能。

本发明涉及一种基于最大化星座点和距离的SCMA码本设计方法，该方法包括以下步骤：首先通过最大化旋转后的QPSK星座在坐标轴上的投影点间的和距离，选择最优旋转角度并将旋转角度为的QPSK星座经归一化处理后的星座作为母星座C+；进而将母星座C+在X轴上的投影分别旋转角度α,β,γ，构造单个资源块叠加3个用户的星座图；在保持α固定的基础上，以最大化单个资源块上叠加的3个用户的星座点间的和距离函数f(α,β,γ)，得到优化后的旋转角β,γ；最后，根据α及对应的优化角度β,γ设计的操作因子矩阵Δj，并结合映射矩阵Vj，将二维母星座C+经过映射得到6个用户的码本Uj,j＝1,2,...,6。该方法通过两次优化计算，分别最大化了每个用户4个星座点间的和距离和每个资源块上叠加的3个用户的星座间点的和距离，从而提升了系统误比特率性能。

本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于部分导频复用的导频污染减轻方法，属于通信领域。该导频污染减轻方法包括以下步骤：一、将配置给小区用户的导频序列分为复用导频序列组和正交导频序列组；二、根据用户到目标基站信道大尺度衰落系数的数值特征，将小区内的用户分为导频复用用户和导频正交用户，把复用导频序列组的导频随机分配给导频复用用户，该组导频序列在其它小区复用，把正交导频序列组的导频随机分配给导频正交用户，该组导频序列不在其它小区复用；三、在基站端对用户的上行数据进行处理接收，通过最大化上行目标小区的总频谱效率求得最优部分导频复用因子，进而以此为基础，实现导频优化配置，从而使得导频污染得到明显降低。

本发明公开了一种MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法，属于无线通信技术领域，其核心思想是利用中间变量辅助实现预编码矩阵的优化设计，具体包括以下步骤：首先，定义期望子空间内的残留干扰和期望信号功率的加权差为代价函数，并借鉴最大比合并思想得出权重系数的自适应选取方式；然后，根据接收端解码方式构造辅助函数，将干扰抑制矩阵转化为中间变量，实现代价函数的复合化；最后，利用格拉斯曼流形上的梯度下降法实现自适应复合代价函数的优化求解，以获得预编码矩阵的最优解。本发明以较小的复杂度代价，完成了抑制干扰和保留期望信号的双重目标，从而更好地改善了系统性能；并且实现机制简单，具有广泛的适用性。

本发明公开了大规模MIMO系统中结合导频污染消除的双层预编码设计方法，属于无线通信技术领域。具体设计过程如下：系统工作于时分双工模式，首先，用户向基站发送导频序列来估计上行链路信道，基站根据信道互易性，得到下行链路信道估计；然后，在基站端，基于迫零预编码思想设计外层预编码矩阵，以抑制小区内用户间干扰，最后，将信道和外层预编码矩阵看成整体作为等效信道，进而基于最小均方误差准则设计内层预编码矩阵，以抑制系统中因导频污染而引发的干扰。本发明结合导频污染消除来设计预编码矩阵，解决了大规模MIMO系统中存在的固有导频污染问题。

本发明涉及一种基于改进QRD‑M算法的广义空间调制信号检测方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：首先借助QRD，将GSM信号的最大似然(MaximumLikelihood,ML)检测等价为一倒置树结构的搜索过程；步骤二：进而在对树结构每一层进行M分支搜索前，结合GSM信号的特性，通过裁剪与冗余天线组合相对应的分支及与激活天线数目不匹配的分支，以提高各层保留分支的有效性；步骤三：最后对每层保留下来的分支进行M分支搜索。采用该方法不仅可以使得GSM信号检测的复杂度得到明显降低，同时还可获得近似ML的检测性能。

一种基于压缩感知的大规模MIMO系统有限反馈方法，在大规模MIMO有限反馈系统中，基站端采用Nh×Nv维均匀面阵(Uniform Planar Array,UPA)，用户端采用线阵。首先，利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论寻找与大规模MIMO水平维信道与垂直维信道相匹配的稀疏基，进而根据Kronecker积得到与大规模MIMO信道相匹配的二维联合稀疏基，然后，利用与稀疏基不相关的观测矩阵把稀疏信道投影到低维空间，以得到观测信号，并将此信号经量化后反馈给基站，最后，通过正交追踪匹配算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)在基站端重建信道状态信息。该发明为大规模MIMO有限反馈系统提供了一种简单而高效的实现方法。