本发明涉及一种基于用户移动模式的位置预测方法，属于机器学习领域。方法为：采用Apriori算法挖掘出每个用户的个体移动模式，找出影响用户签到的内因；利用动态时间规整算法DTW计算用户的个体移动模式之间的相似性；通过聚类将用户的个体移动模式进行分组，得到每一组的中心模式，找到影响签到的外因；分别用个体的移动模式与整体的移动模式来训练马尔可夫模型；基于IMP和AMP训练马尔可夫链模型，预测用户的下一个位置；考虑外在天气的影响，创建天气总特征；利用高斯核函数计算当前地点的天气与其他地点天气的相似性，对预测的结果进行修正；设置评估标准和基准方法。本发明使得预测的结果更切合实际生活。

本发明涉及一种融合社交和位置关系的神经协同过滤POI推荐方法，属于计算机领域。该方法包括：S1：获取数据，划分训练集、验证集、测试集；S2：构建用户关系图和POI关系图；S3：为每个用户和每个POI采样无连接子图；S4：构建GBCF模型；S5：使用训练集训练模型，并利用验证集选择效果最佳的模型；S6：利用训练好的模型得到用户对POIs的偏好得分，并结合TOP‑K排序生成用户感兴趣的POI推荐列表。本发明通过构建用户关系图和POI关系图，并用Graph‑Bert学习到用户与POI的特征表示，最后使用神经协同过滤得到用户对POIs的偏好得分，并结合TOP‑K排序生成用户感兴趣的POI推荐列表。

本发明涉及一种基于训练数据挖掘的位置预测方法，属于位置预测领域。该方法包括：S1：获取用户‑位置交互数据；S2：分别对用户和位置的特征进行embedding；S3：选择正负样本；S4：使用基于流行度原则和信息量公式的负样本抽样算法抽取部分负样本；S5：通过两种不同的策略来挖掘Hard negative；S6：构建Hard selection strategy来训练负样本；S7：构建NDA‑GAN模型；S8：运用训练好的NDA‑GAN模型进行位置预测，得到TOP‑K排序，预测用户下一时刻可能访问的地点序列。本发明能够更加准确的预测用户将会访问的位置，提高位置预测系统的性能。

本发明公开了一种机载燃油箱惰化系统及机载燃油箱惰化方法，其中，机载燃油箱惰化系统包括油箱，油箱的气体出口端连接有冷凝器，冷凝器下游通过管道连接有第一阻火器、第五截止阀、第三换热器、第四风扇、第四压力调节阀、第四气体流量传感器、第四压力传感器、磁致氧氮分离器和气体压缩机，气体压缩机出口通过管道连接有储气罐，储气罐通过管道连接飞机发动机；磁致氧氮分离器富氮气体出口通过管道连接有第六止回阀、第四截止阀、第三温度传感器、第三风扇、第三气体流量传感器、第二换热器、第三压力调节阀、第二阻火器，最后连接到油箱。本发明能满足不同情况下的惰化需求，系统的安全性及耐用性都大幅度提高。

本发明公开了往复式伞梯发电装置和方法，属于风力发电技术领域，包括通过系留绳依次连接的第一伞梯、第一转向器、第一驱动器、收放器、第二驱动器、第二转向器和第二伞梯；第一转向器用于第一伞梯和第一驱动器之间的系留绳转向；第二转向器用于第二伞梯和第二驱动器之间的系留绳转向；第一伞梯和第二伞梯通过交错升降使系留绳带动第一驱动器和第二驱动器运行；第一驱动器和第二驱动器用于带动发电机发电；收放器用于系留绳收放。本发明的往复式伞梯发电装置和方法，利用第一伞梯和第二伞梯交错升降，使发电机连续发电，发电效率高，能耗低，适应性强，稳定性好。

本发明公开了一种利用太阳能与风能发电的飞行装置、发电系统及发电方法，包括：发电风机组，发电风机组包括具有筒体结构的壳体，壳体两端均呈开口状，壳体内安装有风机叶片，风机叶片沿壳体的轴线方向布置多个，风机叶片上装配连接有发电机组；太阳能发电机翼，设于发电风机组的两侧，太阳能发电机翼的上端面上安装有柔性太阳能薄膜电池组；浮空气囊，浮空气囊安装在发电风机组上，浮空气囊用于为飞行装置提供辅助浮力。本发明将太阳能发电机组与风力发电机组同时运行，提高了对高空丰富能源的利用，发电类型多样化，飞行装置能适用于多种天气状况，灵活性强，操作简单且能实现自动化，发电效率高，整体制造和运行成本低，适用于大范围推广。

本发明公开了一种密闭式双转子天然气管道发电装置，密封性能好、结构简单、安全性高且通过转矩叠加提高了装置的发电效率。包括壳体系统、发电机、传动系统、能量转换系统，壳体系统包括电机壳体、连接壳，连接壳为倒T型三通结构，电机壳体固定连接在连接壳的上端并密封，发电机安装在电机壳体内；传动系统安装在连接壳内；连接壳的两侧端用于连接在天然气运输管道上，能量转换系统包括镜像对称的左侧叶轮、右侧叶轮，左侧叶轮、右侧叶轮位于连接壳的两侧端，且通过传动系统与发电机动力连接，能量转换系统用于将天然气压能转换为机械能，传动系统用于将机械能传递给发电机，发电机用于将机械能转换为电能。

本发明公开了拉伸装配式应急防洪结构及其装配施工方法，该结构包括依次连接的若干装置主体以及每个装置主体上设置的可伸缩防洪板。使用时，相连接的若干所述装置主体通过固定齿安装在岸坡上，可伸缩防洪板的一个板面作为迎水面，并根据现场状况将可伸缩防洪板调整到设定高度。本发明所述结构可在高度变换过程中，减少人力、物力的投入及不必要的时间浪费，增强了防洪效果，同时又能有针对性的对洪水高度变化对两岸造成的影响进行较好的防范。

本发明公开了抽水蓄能电站上水库生态防渗岸坡结构及其施工方法，该结构包括从内到外依次设置在岸坡坡面迎水侧的碎石垫层、掺砾黏土层、整平胶结层、沥青混凝土面板层、植被土层和生态草本层。所述掺砾黏土层包括按设定比例混合掺拌的黏土料与砾石料，整平胶结层为铺设在掺砾黏土层上的水泥砂浆。若干钢筋的下端预埋在所述沥青混凝土面板层内，上端伸入植被土层。所述植被土层的土料为黏土，生态草本层上种植有两栖植物。本发明利用粘质土优良的防渗性能与沥青混凝土面板优良的防渗性能和变形能力，有效提高了抽水蓄能电站上水库库岸防渗能力。

本发明属于社交网络安全领域，具体涉及一种基于大数据的微博异常用户检测方法；包括：获取带标签的微博用户数据；根据微博用户数据提取用户行为特征和用户文本特征，得到用户行为特征高维表征和用户文本特征高维表征；根据微博用户数据提取用户基本特征，得到用户基本特征高维表征；对三种高维表征进行两两交互，得到基本‑行为特征表、基本‑文本特征表和行为‑文本特征表；对三种特征表进行处理，得到用户交叉高维特征；将用户交叉高维特征输入到全连接神经网络中进行处理，得到异常用户检测结果；计算全连接分类损失并根据全连接分类损失调整模型参数，得到训练好的异常用户检测模型；本发明检测结果准确，有助于相关部分对舆情进行控制。