本发明公开了一种分布式学习资源管理系统,涉及电子数字数据处理技术领域。首先监控采集各节点中各用户的需求数据,并进行分析得到各节点中学习资源需求表征值,进而匹配得到服务器中各节点的计算资源,有助于减少系统资源过度分配或不足分配的情况,同时监控采集服务器中各节点的负载数据,分析得到服务器中各节点的负载指数,有助于系统实现动态的负载平衡,减少因负载不均衡而导致的性能下降或系统崩溃的风险,最后根据服务器中各节点的负载指数调度服务器中各节点的计算资源,并进行提示,有助于系统实现资源的分配优化,使每个节点都能够按需获取计算资源,减少资源空闲或过载的情况,提升系统整体的计算效率和响应速度。