1.一种充电站的多目标优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于充电站预收录的历史运行数据，构建预设时长内的充电需求曲线，其中，所述历史运行数据具体包括交通流、车桩比和用户充电习惯；

判断所述充电需求曲线的需求增速是否超出预设的增速阈值；

若是，则根据所述充电站预划分的运行阶段，获取所述运行阶段的电量需求水平，依据所述电量需求水平，识别所述充电站对所述运行阶段的冗余容量，通过所述冗余容量，采集所述充电站的监控运行指标，其中，所述运行阶段具体包括初期、中期和成熟期，其中，所述监控运行指标具体包括用户排队率、设备利用率和配电网负荷率；

判断所述监控运行指标是否达到预设的扩容条件；

若达到，则基于所述监控运行指标预设的扩容方案，构建所述充电站的扩容节奏，根据所述扩容节奏，识别所述充电站的扩容投放资源，将所述监控运行指标和所述扩容投放资源输入至预训练的预测模型中，动态优化所述充电站的扩容框架，其中，所述扩容方案具体包括增加充电桩、储能调节和新建站点，所述扩容节奏具体包括时段、规模和路径；

其中，所述则根据所述充电站预划分的运行阶段，获取所述运行阶段的电量需求水平，依据所述电量需求水平，识别所述充电站对所述运行阶段的冗余容量的步骤中，还包括：基于所述充电站对所述运行阶段预设的阶段性需求值，识别所述充电站的峰均差异值，其中，所述阶段性需求值具体包括需求峰值和平均值；

判断所述峰均差异值是否大于预设差异阈值；

若是，则采集所述充电站的充电参数，根据所述充电参数，动态调节所述充电站的容量配置，依据所述阶段性需求值，生成对应的冗余系数比例，其中，所述充电参数具体包括充电桩额定功率和同步使用率，所述动态调节具体包括折减和满载；

其中，所述通过所述冗余容量，采集所述充电站的监控运行指标的步骤后，还包括：基于所述充电站对前一运行阶段预设的容量配置，采集所述前一运行阶段的冗余结果，将所述冗余结果映射至运行目标维度，其中，所述运行目标维度具体包括用户体验、经济性和电网友好性；

判断所述冗余结果是否检测到预设偏离，其中，所述偏离具体包括偏高和偏低；

若是，则根据所述偏离，识别所述充电站的薄弱环节，依据所述薄弱环节，动态调整所述运行目标维度的关注优先级，构建所述运行目标维度的优先分级，其中，所述薄弱环节具体包括接入点容量瓶颈、变压器过载瓶颈和终端站内设施瓶颈，所述优先分级具体包括核心指标、次要指标和辅助指标。

2.根据权利要求1所述的充电站的多目标优化运行方法，其特征在于，所述则基于所述监控运行指标预设的扩容方案，构建所述充电站的扩容节奏，根据所述扩容节奏，识别所述充电站的扩容投放资源的步骤中，还包括：基于所述扩容方案预设的供应设备，获取所述供应设备的施工周期，其中，所述供应设备具体包括充电桩、变压器和电缆；

判断所述施工周期是否匹配所述扩容节奏；

若否，则识别所述充电站的充电峰期，根据所述充电峰期，激活所述充电站预设的储能装置，通过所述储能装置对所述充电峰期和所述供应设备进行削峰填谷，动态延缓所述供应设备的并行施工时长。

3.根据权利要求1所述的充电站的多目标优化运行方法，其特征在于，所述判断所述充电需求曲线的需求增速是否超出预设的增速阈值的步骤中，还包括：基于所述充电需求曲线的时间尺度数据，从所述时间尺度数据中识别预收录的异常峰值，其中，所述时间尺度数据具体包括日负荷曲线、月度累计需求和年度趋势，所述异常峰值具体包括极端天气和特殊活动；

判断所述异常峰值的异常次数是否达到预设阈值；

若否，则提取所述充电需求曲线的关键特征，根据所述关键特征，构建所述充电站的时序增速信息，依据所述时序增速信息，生成所述充电站的负载因素，其中，所述关键特征具体包括峰值、谷值、峰谷差、波动率，所述时序增速信息具体包括时序增速、用户规模增速和空间增速，所述负载因素具体包括短期外部因素和结构性因素。

4.根据权利要求1所述的充电站的多目标优化运行方法，其特征在于，所述判断所述监控运行指标是否达到预设的扩容条件的步骤中，还包括：基于所述充电站预设的运行指标关联性，识别所述监控运行指标的超阈指标；

判断所述超阈指标是否同步超阈；

若否，则采集所述超阈指标的持续时长，根据所述持续时长，生成所述超阈指标的波动时段，从所述波动时段划分所述超阈指标的指标回落点，依据所述持续时长和所述指标回落点，构建所述超阈指标的超阈周期。

5.根据权利要求1所述的充电站的多目标优化运行方法，其特征在于，所述基于充电站预收录的历史运行数据，构建预设时长内的充电需求曲线的步骤前，还包括：基于充电用户在所述充电站预选取的充电模式，将所述充电用户引导至所述充电站预设的充电区域，其中，所述充电模式具体包括通勤型、快充型和长途型；

判断所述充电区域能否容纳所述充电用户；

若否，则根据所述充电模式，识别所述充电区域的空闲充电桩，将所述充电用户分流至所述空闲充电桩，动态调节所述空闲充电桩对所述充电用户的可用充电类型。

6.一种充电站的多目标优化运行系统，其特征在于，包括：

构建模块，用于基于充电站预收录的历史运行数据，构建预设时长内的充电需求曲线，其中，所述历史运行数据具体包括交通流、车桩比和用户充电习惯；

判断模块，用于判断所述充电需求曲线的需求增速是否超出预设的增速阈值；

执行模块，用于若是，则根据所述充电站预划分的运行阶段，获取所述运行阶段的电量需求水平，依据所述电量需求水平，识别所述充电站对所述运行阶段的冗余容量，通过所述冗余容量，采集所述充电站的监控运行指标，其中，所述运行阶段具体包括初期、中期和成熟期，其中，所述监控运行指标具体包括用户排队率、设备利用率和配电网负荷率；

第二判断模块，用于判断所述监控运行指标是否达到预设的扩容条件；

第二执行模块，用于若达到，则基于所述监控运行指标预设的扩容方案，构建所述充电站的扩容节奏，根据所述扩容节奏，识别所述充电站的扩容投放资源，将所述监控运行指标和所述扩容投放资源输入至预训练的预测模型中，动态优化所述充电站的扩容框架，其中，所述扩容方案具体包括增加充电桩、储能调节和新建站点，所述扩容节奏具体包括时段、规模和路径；

其中，所述执行模块还包括：

识别单元，用于基于所述充电站对所述运行阶段预设的阶段性需求值，识别所述充电站的峰均差异值，其中，所述阶段性需求值具体包括需求峰值和平均值；

判断单元，用于判断所述峰均差异值是否大于预设差异阈值；

执行单元，用于若是，则采集所述充电站的充电参数，根据所述充电参数，动态调节所述充电站的容量配置，依据所述阶段性需求值，生成对应的冗余系数比例，其中，所述充电参数具体包括充电桩额定功率和同步使用率，所述动态调节具体包括折减和满载；

其中，还包括：

采集模块，用于基于所述充电站对前一运行阶段预设的容量配置，采集所述前一运行阶段的冗余结果，将所述冗余结果映射至运行目标维度，其中，所述运行目标维度具体包括用户体验、经济性和电网友好性；

第三判断模块，用于判断所述冗余结果是否检测到预设偏离，其中，所述偏离具体包括偏高和偏低；

第三执行模块，用于若是，则根据所述偏离，识别所述充电站的薄弱环节，依据所述薄弱环节，动态调整所述运行目标维度的关注优先级，构建所述运行目标维度的优先分级，其中，所述薄弱环节具体包括接入点容量瓶颈、变压器过载瓶颈和终端站内设施瓶颈，所述优先分级具体包括核心指标、次要指标和辅助指标。