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专利号: 2025112004904
申请人: 陕西惠网宜数科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-10-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,所述方法包括:获取采样点的高程数据;

设置不同的聚类半径,对所述高程数据进行聚类,得到不同聚类半径对应的聚类范围;

分析不同聚类半径下每个聚类范围边界的出现情况和每个聚类范围边界两侧高程数据的差异性,判断每个聚类范围的地势完整性,得到多个子空间;

对所述子空间进行插值操作,得到投影位置点及其初始高程值;

根据所述地势完整性,结合所述子空间的投影面积,分析不同子空间对推算投影位置点高程插值的参考价值,再结合所述初始高程值,得到所述投影位置点的参考高程值;

分析不同子空间中同一区域内各高程数据的距离间隔情况,结合所述参考价值,对投影位置点的坐标位置进行调整,得到修正DEM空间模型;

分析所述修正DEM空间模型中水流趋势与实际地势的差异情况,对部分投影位置点的所述参考高程值进行调整,得到二次修正DEM空间模型。

2.根据权利要求1所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,分析不同聚类半径下每个聚类范围边界的出现情况和每个聚类范围边界两侧高程数据的差异性,判断每个聚类范围的地势完整性,包括:统计每个聚类范围边界在所有聚类半径下出现的总次数,量化不同聚类半径下每个聚类范围边界的出现情况;

在含有同一聚类范围边界的聚类半径下,计算所述聚类范围边界所包围的聚类范围内的高程数据均值与其相邻的聚类范围内的高程数据均值的差值绝对值,得到每个聚类范围边界两侧高程数据的差异程度;

结合所述出现情况和所述差异程度,得到每个聚类范围边界所包围的聚类范围的地势完整程度。

3.根据权利要求2所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,得到多个子空间,包括:设置完整程度阈值;

判断所述地势完整程度是否大于所述完整程度阈值;

如果是,则将所述聚类范围边界所包围的聚类范围作为克里金算法进行高程插值计算时的子空间,得到多个子空间。

4.根据权利要求1所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,对所述子空间进行插值操作,得到投影位置点及其初始高程值,包括:通过克里金算法对所述子空间进行插值操作,得到插值高程点;

针对聚类半径值最小时得到的子空间,通过克里金插值算法,得到插值高程点对应的投影位置点;

针对所有包含单个投影位置点的子空间,获取各子空间得到的与所述投影位置点距离最近的插值高程点的高程值,得到所述投影位置点在各子空间中对应的初始高程值。

5.根据权利要求1所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,根据所述地势完整性,结合所述子空间的投影面积,分析不同子空间对推算投影位置点插值高程的参考价值,再结合所述初始高程值,得到所述投影位置点的参考高程值,包括:根据所述地势完整性,结合所述子空间的投影面积,得到不同子空间对推算投影位置点插值高程的参考价值;

根据所述参考价值和所述初始高程值,得到所述投影位置点在各子空间中对应的加权高程值,遍历所有包含所述投影位置点的子空间求和,得到所述投影位置点的参考高程值。

6.根据权利要求1所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,分析不同子空间中同一区域内各高程数据的距离间隔情况,结合所述参考价值,对投影位置点的坐标位置进行调整,得到修正DEM空间模型,包括:计算所述投影位置点与其在不同所述子空间中对应的投影位置点之间的第二欧式距离,结合所述参考价值,得到所述投影位置点向其在不同所述子空间中对应的投影位置点的移动向量;

将所有所述子空间对应得到的移动向量加和,得到所述投影位置点的移动参考总向量;

根据所述移动参考总向量,对所述投影位置点的坐标位置进行调整,得到修正DEM空间模型。

7.根据权利要求1所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,分析所述修正DEM空间模型中水流趋势与实际地势的差异情况,包括:分析所述修正DEM空间模型中的水域面积与实际的水域面积的面积差异程度,以及分析所述修正DEM空间模型中的水流流速与实际水流流速的流速差异程度。

8.根据权利要求7所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,分析所述修正DEM空间模型中的水域面积与实际水域面积的面积差异程度,包括:利用所述修正DEM空间模型生成等高线,按高程步长转换为多边形模型水域,计算所述模型水域的面积,得到所述修正DEM空间模型中的模型水域面积;

获取所述模型水域对应的实际水域面积;

计算所述模型水域面积与所述实际水域面积的差值,得到所述修正DEM空间模型中的水域面积与实际水域面积的面积差异程度。

9.根据权利要求8所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,分析所述修正DEM空间模型中的水流流速与实际水流流速的流速差异程度,包括:基于所述修正DEM空间模型,使用流向算法计算水流方向矩阵,再结合坡度生成水流积累矩阵,通过水流积累矩阵的积累量和坡度,得到所述修正DEM空间模型中模型水流的模型水流流速;

获取所述模型水流对应的实际水流流速;

获取所述模型水流地势上的插值高程点与所述模型水域中心点的第一欧式距离,其中,所述模型水流与所述模型水域相连通;

计算所述模型水流流速与所述实际水流流速的差值,结合所述第一欧式距离,得到所述修正DEM空间模型中的水流流速与实际水流流速的流速差异程度。

10.根据权利要求1所述的DEM空间模型的高程点自动提取方法,其特征在于,所述采样点的布置方法为:通过特征点优先法对采样点进行布置,要求山脊和山谷线每5‑10米布置采样点,坡度突变处加密至1‑3米布置采样点,平坦区按20‑50米布置采样点。