1.一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，包括统计分析平台，其中统计分析平台连接有学习行为分析单元、学习表现分析单元以及学习进度成果分析单元；

线上教育课程执行后，学习行为分析单元，对参加线上教育的学生进行学习行为分析，根据线上教育课程执行阶段推断学生的学习行为是否满足要求，以此进行线上教育效果分析；

学习表现分析单元，对参加线上教育的学生进行学习表现检测，通过学习表现检测推断当前阶段的线上教育效果；

学习进度成果分析单元，对参加线上教育学生的实时课程进行进度完成情况分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，学习行为分析单元的过程如下：根据线上教育课程得到在线学习阶段和离线学习阶段，通过在线学习阶段得到学生的主动反馈和被动反馈，其中反馈表示为线上教育课程内提问次数以及参与讨论次数，主动和被动则表示为学生主动申请与线上教师指定两种方式；

并在离线学习阶段内得到学生的主动干预和主动接受，其中，主动干预表示为视频观看时长的控制、暂停次数以及快进次数；主动接受表示为学习视频以设定章节划分进行播放并无干预。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，在线学习阶段分析：采集在线学习阶段内主动反馈和被动反馈的错误率比值，并标记为在线分析参数，若在线分析参数超过设定错误率比值阈值，则生成课程类型调节信号并发送至统计分析平台；若在线分析参数未超过设定错误率比值阈值，则生成学习监控信号并发送至统计分析平台。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，离线学习阶段分析，采集离线学习阶段内相邻课程章节存在主动干预的课程累计时长与持续主动接受的课程累计时长对应时长数值比，并标记为离线分析参数；若离线分析参数超过预设时长数值比，则推断当前学生的学习主动性处于下降趋势，生成离线内容调整信号并发送至统计分析平台，统计分析平台接收后，对当前学生进行离线课程视频考核并将考核不通过的内容作为下次离线课程内容；

若离线分析参数未超过预设时长数值比，则推断当前学生的学习主动性处于正常趋势，生成离线课程高效信号并发送至统计分析平台。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，学习表现分析单元的过程如下：在当前线上教育课程内，在线分析参数对应错误率同步下降时，采集在线学习阶段内对应学生学习知识点的后续错误连续频率，同时离线分析参数持续下降时，采集离线学习阶段内对应学生的课后完成作业同类型知识点对应错误概率，并将对其进行数值比较。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，若在线学习阶段内对应学生学习知识点的后续错误连续频率超过连续频率阈值，或者采集离线学习阶段内对应学生的课后完成作业同类型知识点对应的错误概率超过错误概率阈值，则产生线上教育异常信号并发送至统计分析平台；

若在线学习阶段内对应学生学习知识点的后续错误连续频率未超过连续频率阈值，且采集离线学习阶段内对应学生的课后完成作业同类型知识点对应错误概率未超过错误概率阈值，则产生线上教育正常信号并发送至统计分析平台。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，学习进度成果分析单元的过程如下：在线上教育分析正常时，获取到线上教育课程的总计课程量章节规划对应的完成速度与实际课程量完成速度的速度偏差，同时获取到速度偏差产生后实时线上教育课程的进度偏差课程量增加速度，并对其进行数据分析。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，若线上教育课程的总计课程量章节规划对应的完成速度与实际课程量完成速度的速度偏差超过速度偏差阈值，或者速度偏差产生后实时线上教育课程的进度偏差课程量增加速度超过增加速度阈值，则产生线上课程总周期规划信号并发送至统计分析平台；

若线上教育课程的总计课程量章节规划对应的完成速度与实际课程量完成速度的速度偏差未超过速度偏差阈值，且速度偏差产生后实时线上教育课程的进度偏差课程量增加速度未超过增加速度阈值，则产生线上课程总周期贴合信号并发送至统计分析平台。