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专利号: 2025107766908
申请人: 浙江理工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于模糊综合评价法的磁流变减振器力学模型评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:确定指标:

以磁流变减振器的模型保真度、模型业务价值以及模型软件驱动质量作为一级指标;

以模型示功图总面积相对变化率、示功图面积比相对变化率以及示功图饱和度相对变化率作为模型业务价值的二级指标,以模型运行时间和模型占用内存作为模型软件驱动质量的二级指标,以力学模型阻尼力的预测值与试验值的均方根误差和决定系数作为模型保真度的二级指标;

S2:确定二级指标的客观权重;

获取不同频率和电流下的磁流变减振器的二级指标的原始样本数据值,对原始样本数据值进行标准化处理得到标准化数据值,利用熵值法对标准化样本数据值进行计算得到每一二级指标的熵权法权重,利用变异系数法对标准化样本数据值进行计算得到每一二级指标的变异系数法权重,加权熵权法权重和变异系数法权重得到每一二级指标的客观权重,汇总每一一级指标下的二级指标的客观权重得到二级指标权重矩阵;

S3:基于二级指标的客观权重以及原始样本数据值计算一级指标综合评分:

基于每一二级指标的原始样本数据值的全域区间进行等级划分得到不同评价等级,将每一二级指标的评价等级转换为二级指标得分向量,根据满足评价等级的每一二级指标的原始样本数据值的数量同该二级指标的原始样本数据值的总数量的比例作为该二级指标在该评价等级下的隶属度,整理每一二级指标在不同评价等级下的隶属度得到隶属度矩阵,拼接同一一级指标下的二级指标的隶属度矩阵得到二级指标模糊关系矩阵,根据二级指标权重矩阵加权二级指标模糊关系矩阵得到二级指标模糊综合评价矩阵,将二级指标模糊关系矩阵和二级指标得分向量进行标量积运算得到一级指标综合评分;

S4:基于层次分析法确定一级指标的主观权重,并基于主观权重加权一级指标综合评分得到磁流变减振器力学模型的量化评分 。

2.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价法的磁流变减振器力学模型评价方法,其特征在于,针对每一二级指标,获取对应该二级指标的每一标准化样本数据值在所有工况组合的标准化样本数据值的总和中的比重,根据比重计算该二级指标的熵值,并根据二级指标的熵值计算该二级指标在对应的一级指标下的熵权法权重。

3.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价法的磁流变减振器力学模型评价方法,其特征在于,取对应该二级指标在所有工况组合下的标准化样本数据值的均值以及标准差,以标准差和均值的商值作为该二级指标的变异系数,根据变异系数计算该二级指标的变异系数法权重。

4.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价法的磁流变减振器力学模型评价方法,其特征在于,获取每一二级指标的原始样本数据值的全域区间,将全域区间划分为互斥且完备的多个二级指标评价区间,每一二级指标评价区间被定义为唯一的评价等级,并将评价等级转换为评分向量得到当前二级指标的二级指标评分向量。

5.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价法的磁流变减振器力学模型评价方法,其特征在于,计算二级指标在该评价等级下的隶属度的公式如下:;

其中ad为第i个一级指标下的第j个二级指标的原始样本数据值 中满足第d个二级指标评价区间Id的样本数量,uvij为第i个一级指标下的第j个二级指标的原始样本数据值的总数量, 为第i个一级指标下的第j个二级指标在第d个评价等级下的隶属度;

整理每一二级指标在不同评价等级下的隶属度得到隶属度矩阵,拼接同一一级指标下的二级指标的隶属度矩阵得到二级指标模糊关系矩阵为:;

其中Ri为第i个一级指标的二级指标模糊关系矩阵,二级指标模糊关系矩阵为n行b列的矩阵,其中n为第i个一级指标下的二级指标的数量,b为二级指标的评价等级的数量, 为第i个一级指标下的第n个二级指标在第b个评价等级下的隶属度。

6.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价法的磁流变减振器力学模型评价方法,其特征在于,获取专家对一级指标彼此之间的相对重要性主观评价,并基于相对重要性主观评价构建该一级指标的一级指标判断矩阵,计算一级指标判断矩阵中每行元素的几何平均值并进行归一化处理得到一级指标权重矩阵,其中一级指标权重矩阵中记录各个一级指标的主观权重。

7.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价法的磁流变减振器力学模型评价方法,其特征在于,同一一级指标下的二级指标的原域区间被划分为相同数量的二级指标评价区间,二级指标评价区间的数量取值控制在3 7之间。

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