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专利号: 2025106453431
申请人: 山东天视信息技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-12
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种能源管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标园区的分布设计参数信息,基于所述分布设计参数信息进行3D可视化,生成园区三维空间模型;

对所述园区三维空间模型进行能源设备识别标记,得到N个能源设备,并将所述N个能源设备作为关键点集合进行算力网络划分部署,搭建M个分布式能源网络,其中,N≥M;

搭建能源分析网络仓库,基于所述M个分布式能源网络调用所述能源分析网络仓库进行能源数据采集和分析处理,得到M个分布式能源利用参数集;

利用数字孪生技术基于所述园区三维空间模型对所述M个分布式能源利用参数集进行调控策略解析和仿真模拟寻优,确定能源调控策略参数;

基于所述能源调控策略参数对所述目标园区进行能源设备响应管理,得到能源设备反馈参数,并通过所述能源设备反馈参数进行能源设备闭环控制;

所述搭建能源分析网络仓库,包括:

根据所述N个能源设备,构建能源利用特征任务列表,所述能源利用特征任务列表包括各能源设备的能源消耗、能源效率以及能源成本分析任务;

采集获取能源设备利用历史数据集,基于所述N个能源设备对所述能源设备利用历史数据集进行分流标识,得到N个能源设备利用样本集;

基于所述能源利用特征任务列表对所述N个能源设备利用样本集进行迁移分析训练,得到N个能源设备分析网络;

对所述N个能源设备分析网络进行编码标识并存储至数据仓库,得到所述能源分析网络仓库。

2.如权利要求1所述的一种能源管理方法,其特征在于,所述搭建M个分布式能源网络,包括:获取算力网络划分因素信息,所述算力网络划分因素信息包括园区地理布局、能源设备分布以及设备数据处理需求;

对所述算力网络划分因素信息中的各划分因素进行优先级排序,得到算力网络划分因素参考序列;

将所述N个能源设备作为关键点集合,基于所述算力网络划分因素参考序列对所述关键点集合进行算力网络评估规划,得到M个能源算力网络;

连接算力资源调度中心分别对所述M个能源算力网络进行资源配置部署,搭建M个分布式能源网络。

3.如权利要求2所述的一种能源管理方法,其特征在于,所述搭建M个分布式能源网络,包括:基于所述算力网络划分因素信息对所述M个能源算力网络进行标识,得到M个能源网络因素参数集;

连接算力资源调度中心对所述M个能源网络因素参数集分别进行资源配置解析,获得M个能源网络算力分配资源;

按照能源设备监测需求分别对所述M个能源算力网络进行传感器参数解析,得到M个传感器监测网络参数;

基于所述M个能源网络算力分配资源和所述M个传感器监测网络参数,分别对所述M个能源算力网络进行资源配置部署,搭建所述M个分布式能源网络。

4.如权利要求1所述的一种能源管理方法,其特征在于,所述得到N个能源设备分析网络,包括:根据所述能源利用特征任务列表,选择源域能源特征网络集,所述源域能源特征网络集包括能源消耗分析网络、能源效率分析网络以及能源成本分析网络;

将所述能源消耗分析网络、能源效率分析网络以及能源成本分析网络并行连接融合,得到源域能源分析网络;

对所述源域能源分析网络进行模型参数提取,确定模型架构参数;

基于所述模型架构参数分别对所述N个能源设备利用样本集进行迁移学习训练调优,得到所述N个能源设备分析网络。

5.如权利要求1所述的一种能源管理方法,其特征在于,所述确定能源调控策略参数,包括:挖掘构建能源管理数据库,使用深度学习网络对所述能源管理数据库进行预测监督训练,获得能源调控状态预测网络;

利用数字孪生技术将所述能源调控状态预测网络嵌入至所述园区三维空间模型进行孪生模拟,生成能源状态数字孪生模型;

按照能源调控需求目标对所述M个分布式能源利用参数集进行调控策略解析,得到能源调控策略参数解集;

基于所述能源状态数字孪生模型对所述能源调控策略参数解集进行仿真模拟寻优,确定能源调控策略参数。

6.如权利要求5所述的一种能源管理方法,其特征在于,所述确定能源调控策略参数,包括:根据所述能源调控需求目标,构建能源调控效果适应度函数;

利用所述能源调控效果适应度函数基于所述能源状态数字孪生模型对所述能源调控策略参数解集中的各参数解进行仿真模拟评估,得到多个参数解调控效果适应度;

基于所述多个参数解调控效果适应度对所述能源调控策略参数解集进行交叉变异扩充,获得调控策略参数解空间;

在所述调控策略参数解空间内进行全局寻优,确定所述能源调控策略参数。

7.一种能源管理方法,其特征在于,其特征在于,用于实施权利要求1至6中任意一项所述一种能源管理方法的步骤,包括:

3D可视化模块:获取目标园区的分布设计参数信息,基于所述分布设计参数信息进行

3D可视化,生成园区三维空间模型;

算力网络划分部署模块:对所述园区三维空间模型进行能源设备识别标记,得到N个能源设备,并将所述N个能源设备作为关键点集合进行算力网络划分部署,搭建M个分布式能源网络,其中,N≥M;

数据采集处理模块:搭建能源分析网络仓库,基于所述M个分布式能源网络调用所述能源分析网络仓库进行能源数据采集和分析处理,得到M个分布式能源利用参数集;

策略解析寻优模块:利用数字孪生技术基于所述园区三维空间模型对所述M个分布式能源利用参数集进行调控策略解析和仿真模拟寻优,确定能源调控策略参数;

闭环控制模块:基于所述能源调控策略参数对所述目标园区进行能源设备响应管理,得到能源设备反馈参数,并通过所述能源设备反馈参数进行能源设备闭环控制。