1.一种边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：闪存选择，根据边缘计算设备需求，选择闪存设备；

步骤S2：设备分区，闪存设备选择完毕后将闪存设备划分为不同的数据分区，数据分区包括系统数据分区、应用数据分区、临时数据分区，根据数据的特性和访问频率，将数据分配到不同的分区中；

步骤S3：数据压缩，根据边缘计算设备硬件能力选择压缩算法，并在边缘计算设备上使用本地数据缓存；

步骤S4：磨损管理，磨损管理包括热度计算、磨损阈值计算和迁移优先级计算，闪存设备存储数据的基本单位是闪存块，通过监控闪存设备中闪存块的擦除和写入次数数据，并通过热度计算和磨损阈值计算得出闪存块的热度值Heat的磨损阈值Y，当热度值Heat大于磨损阈值Y时，将数据迁移到其他未充分使用的闪存块中，数据迁移前通过迁移优先级计算得出数据的迁移优先级P，根据迁移优先级P决定数据迁移顺序；

步骤S5：数据备份，实时监控闪存设备的性能参数，性能参数包括读写速度和错误率，同时定期将闪存设备中的数据备份到外部存储介质中。

2.根据权利要求1所述的边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于：所述磨损管理步骤中，热度计算过程如下：Heat是闪存块的热度值；

Xi是第i个闪存块的写入次数；

Ci是第i个闪存块的擦除次数；

α是Xi的权重因子，β是Ci的权重因子；

RTi是自上次访问第i个闪存块以来的时间长度；

Z是一个正数，避免分母为零；

通过对闪存块的热度值Heat进行计算，热度值Heat表示为闪存块被写入和擦除的频率，通过数值化的方式，将影响闪存块状态的因素转化为热度值Heat，能够便于评估闪存块的状态。

3.根据权利要求2所述的边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于：所述磨损管理步骤中，磨损阈值计算过程如下：其中Y是磨损阈值；

Dmaxi是第i个闪存块的最大耐久度；

Tempi是第i个闪存块当前的环境温度，Tempopt是闪存块最优工作温度；

Tempmax是闪存块最高环境温度，Tempmin是闪存块最底环境温度；

Ai是第i个闪存块的使用时间,Amaxi是第i个闪存块最大使用时间；

γ是温度影响系数，δ是老化影响系数，δ初始值为0.8；

当闪存块的热度值Heat大于磨损阈值Y时，将数据迁移到热度值Heat小于磨损阈值Y的闪存块中，当热度值Heat小于磨损阈值Y时，继续将数据传输到当前闪存块，通过引入多种因素精确计算磨损阈值Y，可以优化闪存资源的利用，及时进行数据迁移，避免因过度磨损而导致闪存块失效，节省更换和修复成本。

4.根据权利要求3所述的边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于：所述磨损管理步骤中，迁移优先级计算过程如下：其中P是迁移优先级；

Yi‑(Xi+Ci)是第i个闪存块的剩余寿命；

Yi是i个闪存块的磨损阈值；

Xi是第i个闪存块的写入次数；

Ci是第i个闪存块的擦除次数；

Heati是第i个闪存块的热度值；

Heatmax是所有闪存块的最大热度值；

是动态调整因子，取值范围为0至1之间；

Fi是第i个闪存块的迁移频率；

Di是第i个闪存块中数据的重要性，Di取值范围为0至1之间；

当闪存块的迁移优先级高而被频繁迁移，使得Fi增加，从而降低 的值，使得该闪存块在后续被迁移的优先级降低，减缓磨损速度，当 取值小于0.2时，表示该闪存块中数据的重要性和迁移频率较低，此时降低老化影响系数δ对磨损阈值Y的影响，老化影响系数δ发生改变，具体为：当 取值小于0.2时，

5.根据权利要求4所述的边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于：所述设备分区步骤中系统数据分区包括操作系统、系统配置文件和系统日志，应用数据分区用于存储应用程序产生的数据，包括用户信息和工作数据，临时数据分区用于存储临时文件和缓存数据。

6.根据权利要求1所述的边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于：所述数据压缩步骤中边缘计算设备硬件能力包括CPU性能、运存性能、储存性能和功耗散热性能，评估CPU的型号、主频和核心数指标，了解其在处理压缩算法时的能力，CPU性能直接影响压缩算法的执行速度和效率。

7.根据权利要求1所述的边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于：所述数据备份步骤中外部存储介质采用云存储，云存储可扩展性高，根据需求动态增加存储空间，数据恢复便捷，通过网络连接即可快速恢复数据，无需物理接触存储设备。

8.根据权利要求1所述的边缘计算设备闪存管理方法，其特征在于：所述数据压缩步骤中本地数据缓存采用GuavaCache本地缓冲工具，GuavaCache本地缓冲工具包括自动加载、最大缓存项数、定时过期、基于大小的剔除策略功能。