1.一种新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，包括：

S1：基于新能源汽车的当前工况记录和每种工况下的动态电池组温度模型以及电池组实际温度记录数据，确定出电池组的当前温度异常程度；

S2：当电池组的当前温度异常程度超出异常程度阈值时，则基于新能源汽车的电池组的使用记录评估出电池组的当前老化因子，并基于电池组的当前老化因子确定出第一电池组温度影响系数，同时，基于当前环境温度确定出第二电池组温度影响系数；

S3：基于第一电池组温度影响系数和第二电池组温度影响系数对电池组的当前温度异常程度进行修正，获得电池组的修正温度异常程度；

S4：基于电池组的修正温度异常程度确定出电池组的液冷降温策略，并基于电池组的液冷降温策略启动液冷设备对电池组进行降温操作。

2.根据权利要求1所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，S1：基于新能源汽车的当前工况记录和每种工况下的动态电池组温度模型以及电池组实际温度记录数据，确定出电池组的当前温度异常程度，包括：基于新能源汽车的当前工况记录确定出新能源汽车在当前完整连续工作时段内经历的工况类型序列和每种工况类型的持续时段；

将新能源汽车在当前完整连续工作时段内经历的工况类型序列和每种工况类型的持续时段代入至所有种工况下的动态电池组温度模型，确定出电池组在当前完整连续工作时段内的理想温度记录数据；

基于电池组实际温度记录数据中在当前完整连续工作时段内的部分实际温度记录数据和电池组在当前完整连续工作时段内的理想温度记录数据，确定出电池组的当前温度异常程度。

3.根据权利要求2所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，基于电池组实际温度记录数据中在当前完整连续工作时段内的部分实际温度记录数据和电池组在当前完整连续工作时段内的理想温度记录数据，确定出电池组的当前温度异常程度，包括：筛选出电池组实际温度记录数据中在当前完整连续工作时段内的部分实际温度记录数据中的所有异常温度值，并确定出所有异常温度值的出现时段；

基于所有异常温度值和对应的出现时段确定出电池组的第一温度异常程度；

计算出电池组实际温度记录数据中在当前完整连续工作时段内的部分实际温度记录数据与电池组在当前完整连续工作时段内的理想温度记录数据的偏差度，作为电池组的第二温度异常程度；

基于电池组的第一温度异常程度和第二温度异常程度确定出电池组的当前温度异常程度。

4.根据权利要求1所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，基于新能源汽车的电池组的使用记录评估出电池组的当前老化因子，包括：基于新能源汽车的电池组的使用记录确定出电池组的充放电次数、总使用时长、每次使用过程中的环境记录数据、每次充放电过程的充放电深度和充放电倍率；

基于预设老化评估模型对电池组的充放电次数、总使用时长、每次使用过程中的环境记录数据、每次充放电过程的充放电深度和充放电倍率进行整合计算分析，确定出电池组的当前老化因子。

5.根据权利要求1所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，基于电池组的当前老化因子确定出第一电池组温度影响系数，包括：基于收集的大量当前型号的新能源汽车的电池组的使用记录评估出收集的大量当前型号的新能源汽车的电池组在不同时刻的老化因子；

基于收集的大量当前型号的新能源汽车的电池组在不同时刻的老化因子和对应的所有当前型号的新能源汽车在相同工况下、相同环境数据下的时间段内的电池组温度变化数据，建立电池组的老化因子与当前型号的新能源汽车电池组温度影响系数在每种工况、每种环境数据下的函数模型；

将电池组的当前老化因子代入至电池组的老化因子与当前型号的新能源汽车电池组温度影响系数在新能源汽车的当前工况、当前环境数据下的函数模型，确定出第一电池组温度影响系数。

6.根据权利要求1所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，基于当前环境温度确定出第二电池组温度影响系数，包括：基于收集的大量当前型号的新能源汽车的电池组在相同工况、相同老化因子、除环境温度以外剩余的所有种环境数据与新能源汽车的当前环境数据对应一致且环境温度不同时的电池组温度变化数据，建立环境温度与当前型号的新能源汽车电池组温度影响系数在每种工况、每种老化因子、除环境温度以外剩余的所有种环境数据与新能源汽车的当前环境数据对应一致下的函数模型；

将当前环境温度代入至环境温度与当前型号的新能源汽车电池组温度影响系数在当前工况、当前老化因子、除环境温度以外剩余的所有种环境数据与新能源汽车的当前环境数据对应一致下的函数模型，确定出第二电池组温度影响系数。

7.根据权利要求1所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，S3：基于第一电池组温度影响系数和第二电池组温度影响系数对电池组的当前温度异常程度进行修正，获得电池组的修正温度异常程度，包括：基于当前老化因子生成连续老化因子序列，并将连续老化因子序列中包含的每个老化因子分别代入至电池组的老化因子与当前型号的新能源汽车电池组温度影响系数在新能源汽车的当前工况、当前环境数据下的函数模型，获得第一影响系数序列；

基于当前环境温度生成连续环境温度序列，并将连续环境温度序列中的每个环境温度代入至环境温度与当前型号的新能源汽车电池组温度影响系数在当前工况、当前老化因子、除环境温度以外剩余的所有种环境数据与新能源汽车的当前环境数据对应一致下的函数模型，获得第二影响系数序列；

基于第一电池组温度影响系数对电池组的当前温度异常程度进行修正，获得第一修正异常程度；

基于第二电池组温度影响系数对电池组的当前温度异常程度进行修正，获得第二修正异常程度；

基于第一影响系数序列、第二影响系数序列、第一修正异常程度、第二修正异常程度，获得电池组的修正温度异常程度。

8.根据权利要求7所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，基于第一影响系数序列、第二影响系数序列、第一修正异常程度、第二修正异常程度，获得电池组的修正温度异常程度，包括：将连续老化因子序列和连续环境温度序列进行对齐，并将对齐的每组老化因子、环境温度与当前工况以及与新能源汽车的当前环境数据对应一致的除环境温度以外剩余的所有种环境数据汇总当作单组实例检索依据；

基于符合每组实例检索依据时的当前型号的新能源汽车的电池组温度变化数据，确定出实际修正温度异常程度；

将第一影响系数序列和第二影响系数序列中排序值相同的第一影响系数和第二影响系数分别当作横坐标值和纵坐标值，在预设二维坐标系中标定出每个排序值对应的待修正点坐标；

同时，将由连续老化因子序列和连续环境温度序列中对应相同排序值确定出的每个实际修正温度异常程度同时当作横坐标值和纵坐标值，在预设二维坐标系中标定出每个排序值对应的锚定点坐标；

将由每个排序值的待修正点坐标指向对应锚定点坐标的向量当作二维修正向量；

基于所有二维修正向量的起点坐标和由第一修正异常程度、第二修正异常程度分别作为横坐标值和纵坐标值在预设二维坐标系中标定出的点坐标，确定出每个二维修正向量的插值距离；

基于所有二维修正向量和对应的插值距离计算出第一修正异常程度、第二修正异常程度下的二维修正向量；

基于第一修正异常程度、第二修正异常程度下的二维修正向量获得电池组的修正温度异常程度。

9.根据权利要求8所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，基于第一修正异常程度、第二修正异常程度下的二维修正向量获得电池组的修正温度异常程度，包括：基于第一修正异常程度、第二修正异常程度下的二维修正向量和由第一修正异常程度、第二修正异常程度分别作为横坐标值和纵坐标值在预设二维坐标系中标定出的点坐标，拟合出对应的锚定点坐标；

判断出对应的锚定点坐标的横纵坐标偏差度是否小于预设偏差度阈值，若是，则将对应的锚定点坐标的横纵坐标的平均值当作电池组的修正温度异常程度，否则，获取新的连续老化因子序列和连续环境温度序列，并基于新的连续老化因子序列和连续环境温度序列确定出第一修正异常程度、第二修正异常程度下的新的二维修正向量，直至基于新的二维修正向量确定出的新的锚定点坐标的横纵坐标偏差度不超过预设偏差度阈值时，则将对应的新的锚定点坐标的横纵坐标的平均值当作电池组的修正温度异常程度。

10.根据权利要求1所述的新能源汽车动力电池组温度控制方法，其特征在于，S4：基于电池组的修正温度异常程度确定出电池组的液冷降温策略，并基于电池组的液冷降温策略启动液冷设备对电池组进行降温操作，包括：搭建电池组的液冷降温策略生成模型；

将电池组的修正温度异常程度输入至电池组的液冷降温策略生成模型，获得电池组的液冷降温策略；

基于电池组的液冷降温策略启动液冷设备对电池组进行降温操作。