1.一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

通过城市规划管理平台获取城市规划用相关数据，并记录各相关数据的类型以及平台中各节点的地理位置分布、存储空间及优先级，获取各节点与各相关数据之间的访问关系；

分析各节点与各相关数据之间的访问关系，结合各相关数据的类型，确定各节点对各类型相关数据的访问相关因子；依据各相关数据的采集过程，分析各相关数据与各节点的存储空间之间的大小关系，得到各相关数据对于各节点的存储适应因子；

分析各节点的优先级及其对各类型相关数据的访问相关因子，依据各节点的地理位置分布及所述存储适应因子，以此确定各相关数据与各节点之间的存储关系；

基于各相关数据与各节点之间的存储关系，对各相关数据进行采集后分布式存储。

2.根据权利要求1所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述分析各节点与各相关数据之间的访问关系，结合各相关数据的类型，确定各节点对各类型相关数据的访问相关因子，包括的具体方法为：依据各节点对各相关数据在每周的访问频次，以及各相关数据的类型，获取各节点各周对各类型相关数据的访问总频次；

将任意一个节点任意一周对任意一个类型相关数据的访问总频次，与该节点该周对所有相关数据的访问频次之和的比值，作为该节点该周对该类型相关数据的访问相对频次；

依据该节点各周对该类型相关数据的访问相对频次的均值与标准差的比值，结合该节点各周对该类型相关数据的访问总频次与该节点各周对所有相关数据的访问频次之和之间的时序变化相似关系，得到该节点对该类型相关数据的访问相关因子。

3.根据权利要求2所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述依据各相关数据的采集过程，分析各相关数据与各节点的存储空间之间的大小关系，得到各相关数据对于各节点的存储适应因子，包括的具体方法为：将最近采集到的相关数据记为当前相关数据，将所述当前相关数据对应的类型记为当前类型相关数据；将第 个节点对当前类型相关数据下各相关数据的访问频次的均值，与所有节点对当前类型相关数据下各相关数据的总访问频次的均值的比值，作为第 个节点对当前类型相关数据的访问频率；

将第 个节点对当前类型相关数据下任意一个相关数据的访问频次，与所有节点对当前类型相关数据下该相关数据的总访问频次的比值，作为第 个节点对当前类型相关数据下该相关数据的访问频率；

依据各节点对各类型相关数据或其下相关数据的访问频率，结合节点的地理位置分布及存储空间，获取各相关数据对于各节点的存储适应因子。

4.根据权利要求3所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述依据各节点对各类型相关数据或其下相关数据的访问频率，结合节点的地理位置分布及存储空间，获取各相关数据对于各节点的存储适应因子，包括的具体方法为：当前相关数据对于第 个节点的存储适应因子 的计算方法为：

其中， 表示第 个节点对当前类型相关数据的访问频率， 表示第 个节点与当前相关数据所采集的节点的地理位置距离， 表示当前相关数据的数据包大小， 表示第 个节点的存储空间大小， 表示以自然常数为底的指数函数；

第 个相关数据对于第 个节点的存储适应因子 的计算方法为：

其中， 表示第 个节点对第 个相关数据的访问频率， 表示第 个节点与第个相关数据所采集的节点的地理位置距离， 表示第 个相关数据的数据包大小。

5.根据权利要求3所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述分析各节点的优先级及其对各类型相关数据的访问相关因子，依据各节点的地理位置分布及所述存储适应因子，以此确定各相关数据与各节点之间的存储关系，包括的具体方法为：基于各节点对各类型相关数据的访问相关因子，结合各节点的优先级，获取各节点对各类型相关数据的存储优先级；

依据各节点对各类型相关数据的存储优先级，分析不同节点对于相关数据传输的时延影响，调整所述存储适应因子，得到各相关数据对于各节点的存储非必要因子；

基于所述存储非必要因子，结合相关数据与节点的存储空间之间的大小关系，构建各节点的存储模型；

通过最优化各节点的存储模型，确定各相关数据与各节点之间的存储关系。

6.根据权利要求5所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述依据各节点对各类型相关数据的存储优先级，分析不同节点对于相关数据传输的时延影响，调整所述存储适应因子，得到各相关数据对于各节点的存储非必要因子，包括的具体方法为：对任意一个节点与其他节点基于对当前类型相关数据的存储优先级，得到该节点与各节点在当前类型相关数据的存储优先级差异；

基于不同节点之间的地理位置距离及当前相关数据的数据包大小，通过数据传输速度及信号传输速度，结合不同节点在当前类型相关数据的存储优先级差异，获取当前相关数据在不同节点之间的传输干扰因子，所述当前相关数据在不同节点之间的传输干扰因子与所述存储优先级差异呈负相关关系；

基于所述当前相关数据在不同节点之间的传输干扰因子，调整当前相关数据对于各节点的存储适应因子，得到当前相关数据对于各节点的存储非必要因子。

7.根据权利要求6所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述得到当前相关数据对于各节点的存储非必要因子，包括的具体方法为：将1减去当前相关数据对于第 个节点的存储适应因子得到的差值，与当前相关数据对于第 个节点的传输干扰因子的乘积，作为当前相关数据对于第 个节点的存储非必要因子。

8.根据权利要求5所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述基于所述存储非必要因子，结合相关数据与节点的存储空间之间的大小关系，构建各节点的存储模型，包括的具体方法为：对于第 个节点，将各相关数据按照其对于第 个节点的存储非必要因子从小到大排列，构成第 个节点的数据调用序列；第 个节点的存储模型如下：其中， 为第 个节点的存储模型目标函数的输出值， 表示对第 个节点的数据调用序列遍历到第 个相关数据时占用的存储空间，表示对第 个节点的数据调用序列遍历到第 个相关数据时遍历的相关数据数量， 表示第 个节点的数据调用序列中第 个相关数据是否存储在第 个节点中的参数， 表示第 个节点的数据调用序列中第 个相关数据的数据包大小， 表示第 个节点的数据调用序列中第 个相关数据对于第 个节点的存储非必要因子， 表示第 个节点的存储空间大小；表示预设的存储比例， 为超参数。

9.根据权利要求8所述的一种应用于城市规划的数据优化采集方法，其特征在于，所述通过最优化各节点的存储模型，确定各相关数据与各节点之间的存储关系，包括的具体方法为：对节点按照自身优先级从小到大进行排列，构成节点遍历序列，节点遍历序列中第一个节点记为当前节点；

对当前节点的存储模型的目标函数进行最优化，最优化的目标为函数输出值最大，得到若干需要存储在当前节点的相关数据；

将当前节点的数据调用序列中最后一个存储在当前节点的相关数据之前，所有未存储在当前节点的相关数据，记为当前节点的未存储相关数据；

在计算各未存储相关数据对于当前节点的传输干扰因子过程中，将各未存储相关数据确定的传输干扰因子对应的节点，作为当前节点的邻近广播节点，并将对应的未存储相关数据存储到邻近广播节点中。

10.一种应用于城市规划的数据优化采集系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1‑9任意一项所述一种应用于城市规划的数据优化采集方法的步骤。