1.一种国土空间规划数据智能采集方法，包括数据采集模块，图像识别与分析模块，空间规划计算模块，警显模块，数据整合与可视化模块，其特征在于：所述空间规划计算模块包括有空间合规性检测单元，空间规划优化单元以及最终优化评估单元；

具体如下：

数据采集模块：用于收集当前目标区域内图像、视频中包括的区域规划与交通量分析相关的基础数据；

图像识别与分析模块：用于接收基础数据，并提取图像、视频中的空间特征；

空间规划计算模块：基于基础数据和空间特征，并依次计算输出空间规划触发值K、优化后空间规划值TF、最终结果值JSD；

警显模块：用于对计算输出的空间规划触发值K进行触发预警，并向所述空间规划计算模块传输是否进行优化后空间规划值TF和最终结果值JSD计算的指令；

数据整合与可视化模块：用于接收、整合、展示最终结果值JSD以及对最终结果值JSD的分析；

所述空间合规性检测单元的计算公式如下：K=SQ×(G+J)‑A0；

其中：

K为空间规划触发值；SQ为识别强度；G为规划指标；J为交通流量密度参数；A0为规划基准值；

所述识别强度SQ、所述规划指标G和所述交通流量密度参数J均依赖图像识别技术，而所述识别强度SQ基于对目标区域中物体的颜色、纹理、边缘的特征来评估空间元素的强度，所述识别强度SQ具体的计算公式如下：；

n为子区域图像总量,n反映目标区域内被划分为若干个子区域图像的总量；ai为第i个子区域权重；Si为第i个子区域识别结果精度值，其中识别结果根据所需采集的侧重，进行颜色、纹理、边缘三个方面中的任意一方面识别；

所述识别强度SQ所用到的设备包括高分辨率相机、深度相机、图像传感器、计算机视觉软件；

所述规划指标G的计算公式如下：

；

bi为第i个子区域规划因子；Gi为第i个子区域规划基准指标；

所述规划指标G所用到的设备包括GIS系统、空间数据接口，用于获取并进行计算的与空间规划相关的第i个子区域规划因子bi和第i个子区域规划基准指标Gi；

所述交通流量密度参数J的计算公式如下：；

m为测量点数量；Ji为第i个测量点交通流量密度参数；

所述交通流量密度参数J所用到的设备包括交通流量传感器、卫星图像；

所述空间规划优化单元的计算公式如下：；

其中：

TF为优化后空间规划值；KC为规划成本；Y为优化参数，Y反映图像识别目标区域过程中获得的包括图像质量、识别精度方面的优化程度评估；M为目标区域面积；Ymax为最大优化参数；Z为质量参数，Z反映对目标区域图像分析中包括图像清晰方面的质量评估；W为误差参数。

2.根据权利要求1所述的一种国土空间规划数据智能采集方法，其特征在于：所述数据采集模块所使用到的设备包括有高分辨率相机、深度相机、图像传感器、交通流量传感器、卫星图像；

所述图像识别与分析模块所使用到的设备包括有计算机视觉软件、图像质量评估软件、图像处理软件；

所述空间规划计算模块所使用到的设备包括有GIS系统、空间数据接口计算硬件；

所述警显模块所使用到的设备包括有警报器、显示设备；

所述数据整合与可视化模块所使用到的设备包括有空间规划与优化软件。

3.根据权利要求2所述的一种国土空间规划数据智能采集方法，其特征在于：SQ×(G+J)的乘积反映当前目标区域内综合识别、规划、交通的规划值，并与规划基准值A0进行对比分析：若SQ×(G+J)>A0，则K>0，且触发空间预警；

若SQ×(G+J)

且在K>0的情况下，存在以下值的触发因素：SQ值大，表示图像识别的空间元素明显，区域存在高的资源需求；

G值大，表示当前目标区域的规划密度高，需要增加资源进行支撑；

J值大，表示交通流量密度高，当前目标区域的负荷增加。

4.根据权利要求3所述的一种国土空间规划数据智能采集方法，其特征在于：所述优化参数Y的计算公式如下：；

Yi为第i个子区域优化质量评分；

所述优化参数Y所用到的设备包括高分辨率相机、图像质量评估软件；

所述质量参数Z的计算公式如下：

；

Zi为第i个子区域质量评估值；

所述质量参数Z所用到的设备包括图像质量分析软件；

所述误差参数W的计算公式如下：

；

E为误差样本总量，E反映目标区域内图像产生误差计算的样本总量；

Wi为第i个样本误差值；

所述误差参数W所用到的设备包括图像处理软件。

5.根据权利要求4所述的一种国土空间规划数据智能采集方法，其特征在于：所述最终优化评估单元的计算公式如下：；

其中：

JSD为空间规划最终结果值；

X为修正系数；

通过对X的平方根计算，来减少修正系数X对优化结果的过度影响。

6.根据权利要求5所述的一种国土空间规划数据智能采集方法，其特征在于：所述修正系数X的计算公式如下：；

L为修正量，L反映已结束的空间规划，且空间规划的前后产生修正差异值的总量；

Xi为第i个修正差异值；

所述识别强度SQ、所述规划指标G和所述交通流量密度参数J、所述规划基准值A0、所述优化参数Y、所述目标区域面积M、所述最大优化参数Ymax、所述质量参数Z、所述误差参数W、所述修正系数X均利用所述空间数据接口获取相关参数。

7.根据权利要求6所述的一种国土空间规划数据智能采集方法，其特征在于：所述任意一目标区域均在空间规划中处在不同的空间规划区域内，其中与当前目标区域处在同一空间规划区域，且已完成规划项目的最终结果值JSD将被采集，并智能设定为阈值区间：若被采集的最终结果值JSD的区间为{5‑10}，则当前目标区域最终结果值JSD的阈值为

5，即阈值区间的中间值；

当最终结果值JSD大于阈值区间的中间值，则反映空间规划优化效果良好，当推动项目实施并为后续阈值区间提供依据；

当最终结果值JSD接近零，则反映空间规划效果一般，存在改进空间，当对项目的地规划方案进行持续优化；

当最终结果值JSD为负值，则空间规划效果不理想，并存在重大问题，当重新设计规划方案，并提升图像识别数据的质量。