1.一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取国土空间规划时的待融合区域在每一时刻下不同预设尺度的遥感影像；

根据遥感影像中像素点的灰度分布获得每个遥感影像的多个连通域；对于任一尺度，根据不同时刻之间遥感影像在每个相同区域对应连通域的形态差异，获得每个区域对应连通域的变动效果；根据所有区域对应连通域的变动效果，筛选出变动区域；根据每个变动区域在相邻时刻之间对应连通域的形态差异，获得每个变动区域对应连通域的变动稳定性；

根据所有变动区域对应连通域的变动稳定性，筛选出变动稳定区域；

以每个变动稳定区域在不同时刻对应连通域的形态特征，构成形态变化特征矩阵的行向量；获得形态变化特征矩阵的增广预测矩阵，根据不同时刻的变动稳定区域对应连通域中像素点的位置分布以及对应在增广预测矩阵的变动稳定性，获得每个变动稳定区域的遥感关注度；

根据每个变动稳定区域在每个尺度下不同时刻对应连通域的形态特征，以及遥感关注度获得每个变动稳定区域在每个尺度下的最终融合投票值；基于每个变动稳定区域在不同尺度下的最终融合投票值，对国土空间规划时的遥感影像进行数据融合。

2.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述变动效果的获取方法包括：获取每个连通域内像素点的数量作为形态特征；

对于任一尺度，获得不同相邻时刻之间遥感影像在每个相同区域对应连通域的形态特征差异，将所有相邻时刻之间的形态特征差异进行累加，并进行归一化，作为每个区域对应连通域的变动效果。

3.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述变动区域的获取方法包括：若区域对应连通域的变动效果包含在预设变动范围内，对应区域作为变动区域。

4.根据权利要求2所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述变动稳定性的获取方法包括：获得每个变动区域在每一时刻与前一相邻时刻之间对应连通域的形态特征差异，作为每一时刻对应变动区域的变动差异性；

获得每个变动区域在相邻时刻之间对应所述变动差异性的差异，并进行负相关映射，作为相邻时刻之间的差异相似性；

计算每个变动区域在所有相邻时刻之间差异相似性的均值，作为每个变动区域对应连通域的变动稳定性。

5.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述变动稳定区域的获取方法包括：若变动区域对应连通域的变动稳定性包含在预设稳定范围内，对应变动区域作为变动稳定区域。

6.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述遥感关注度的获取方法包括：对于每个变动稳定区域，获得每一时刻与前一相邻时刻之间对应连通域内的差异像素点，将每个差异像素点与对应时刻的连通域中心进行直线连接，获得直线与水平方向的夹角，作为对应时刻下每个差异像素点的变动角度；

获得对应时刻下所有差异像素点的变动角度均值，作为局部时刻变动角度；获得所有时刻下时刻变动角度的均值，作为整体时刻变动角度；获得每一时刻的局部时刻变动角度与整体时刻变动角度之间的差异，作为变动角度差异；

根据每个变动稳定区域的所述变动角度差异和对应在增广预测矩阵中的变动稳定性，获得每个变动稳定区域的遥感关注度，变动角度差异与遥感关注度呈负相关，变动稳定性与遥感关注度呈正相关。

7.根据权利要求2所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述最终融合投票值的获取方法包括：获得每个变动稳定区域在每个尺度下所有时刻对应连通域的形态特征均值，作为每个变动稳定区域在每个尺度下对应连通域的局部形态特征；

将每个变动稳定区域在每个尺度下的局部形态特征和遥感关注度进行融合，并进行归一化映射，作为每个变动稳定区域在每个尺度下的最终融合投票值。

8.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述增广预测矩阵的获取方法包括：采用ARIMA预测算法对形态变化特征矩阵的每个行向量进行预测，获得每个行向量的预测值，将预测值与形态变化矩阵对应行向量的元素构成增广预测矩阵的行向量。

9.根据权利要求1所述的一种应用于国土空间规划的多源数据处理方法，其特征在于，所述连通域的获取方法包括：采用CANNY边缘检测获得每个遥感影像的边缘检测灰度图；采用连通域检测算法获得边缘检测灰度图的多个连通域。

10.一种应用于国土空间规划的多源数据处理系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 9任意一项所述一种应用于国土空间规划的多源数~据处理方法的步骤。